`
king_tt
  • 浏览: 2189596 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop自定义读取文件

阅读更多

今天从网上看到点数据,很适合用MapReduce来分析一下。一条记录的格式如下:

 

[**] [1:538:15] NETBIOS SMB IPC$ unicode share access [**]
[Classification: Generic Protocol Command Decode] [Priority: 3]
09/04-17:53:56.363811 168.150.177.165:1051 -> 168.150.177.166:139
TCP TTL:128 TOS:0x0 ID:4000 IpLen:20 DgmLen:138 DF
***AP*** Seq: 0x2E589B8 Ack: 0x642D47F9 Win: 0x4241 TcpLen: 20

 

[**] [1:1917:6] SCAN UPnP service discover attempt [**]
[Classification: Detection of a Network Scan] [Priority: 3]
09/04-17:53:56.385573 168.150.177.164:1032 -> 239.255.255.250:1900
UDP TTL:1 TOS:0x0 ID:80 IpLen:20 DgmLen:161
Len: 133

 

大家可以看到要处理上面的记录,肯定不能用系统默认的TextInputFormat.class

所以要自己写一个读取类,从上面的格式可以看出。每一条记录由换行符分割,其余的行为一条记录(包括多行)。闲话少说,直接上代码:

通过上面的类,就可以将4行连接为一条记录。换行符作为一条记录的结束。

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    hadoop Java接口 文件操作类

    对于文件读写,Hadoop提供了`FSDataInputStream`和`FSDataOutputStream`。`FSDataInputStream`用于读取文件,支持缓冲和流式读取;`FSDataOutputStream`用于写入文件,可实现追加写入。例如,我们可以创建一个`...

    java 从hadoop hdfs读取文件 进行groupby并显示为条形图

    Java API提供了访问HDFS的接口,例如`org.apache.hadoop.fs.FileSystem`类,可以用于读取、写入和管理文件系统中的文件。 2. **Hadoop MapReduce**:MapReduce是Hadoop用于并行处理和分析大数据的编程模型。在GROUP...

    hadoop四个默认文件

    在Hadoop生态系统中,`core-default.xml`, `hdfs-default.xml`, `mapred-default.xml`, 和 `yarn-default.xml` 这四个文件是至关重要的配置文件,它们定义了Hadoop各个组件的基础设置。这些XML文件提供了系统运行时...

    eclipse+maven+hadoop+文件增删改查

    在IT行业中,大数据处理是一个关键领域,而...在实际应用中,这些操作可能被封装在自定义的Hadoop MapReduce任务中,以便在大规模数据集上执行。不断练习和理解Hadoop的API,能够帮助你更好地应对大数据处理的挑战。

    hadoop默认配置文件x-default.xml

    `io.file.buffer.size`则定义了读写文件时的缓冲区大小,影响I/O性能。此外,还有诸如`fs.checkpoint.period`这样的参数,用于设置HDFS检查点的周期,确保数据安全。 接下来,`hdfs-default.xml`文件专注于HDFS的...

    hadoop 大数据集群配置文件

    最后,`core-site.txt`文件是Hadoop核心组件的配置,它涉及Hadoop的基本行为,如`fs.defaultFS`定义了HDFS的默认文件系统,`io.file.buffer.size`设置了读写文件时的缓冲区大小。正确配置这些参数可以优化I/O性能,...

    hadoop2.71 window环境下运行文件

    9. **Hadoop数据读写**: 使用HDFS命令行工具,如`hadoop fs -mkdir`创建目录,`hadoop fs -put`和`hadoop fs -get`进行文件上传和下载,`hadoop fs -rm`删除文件或目录。 10. **Hadoop MapReduce**: 除了HDFS操作,...

    Hadoop-海量文件的分布式计算处理方案.docx

    Mapper任务使用RecordReader读取文件Split,处理数据并输出中间结果。 - 中间结果通过网络传输到Reducer任务,Reducer先对数据进行排序和合并,然后调用Reducer函数进行处理。 - 最后,Reducer使用OutputFormat将...

    007_hadoop中MapReduce应用案例_1_数据去重

    在MapReduce任务中,这些文件会被Hadoop分片(split)并分发到集群中的各个节点进行并行处理。每个节点上的mapper会读取分片的数据,通过`map()`函数生成中间键值对。例如,如果数据是用户ID和他们的购买记录,...

    (orc + snappy / zlib ) 多线程并行合并小文件工具类 (出自:flink自定义合并orc小文件处)

    本项目提供的工具类就基于orc格式,利用了snappy或zlib压缩,用于在Flink中自定义合并orc小文件。 orc是一种高效的列式存储格式,适用于大数据处理,它支持多种压缩算法,如snappy和zlib。Snappy是一种快速但压缩率...

    spark-3.2.1 不集成hadoop安装包

    1. **Hadoop配置**:需要手动配置Spark以连接到现有的Hadoop集群,包括设置Hadoop的配置文件路径(如core-site.xml、hdfs-site.xml等),确保Spark能正确地读写HDFS。 2. **依赖管理**:Spark运行时可能需要Hadoop的...

    hadoop中文乱码问题

    当从本地文件系统或者HDFS读取包含中文的文本文件时,如果没有正确设置文件的字符编码,就可能出现乱码。解决方法是在读取文件时指定正确的编码格式,例如使用`FileInputStream`时配合`InputStreamReader`指定GBK...

    实战hadoop中的源码

    7. **扩展性与插件开发**:学习如何为Hadoop开发自定义InputFormat、OutputFormat、Partitioner、Combiner等组件。 8. **实战项目**:结合实际案例,运用所学知识解决大数据处理问题,如日志分析、推荐系统等。 ...

    Hadoop 官方文档(中文版)

    - HDFS 文件读写过程:了解文件是如何被分割成块并分布到集群中的。 4. **MapReduce**: - MapReduce 模型:理解Map和Reduce两个主要阶段,以及Shuffle和Sort的过程。 - JobTracker与TaskTracker(旧版)/...

    hadoop配置文件信息

    2. **core-site.xml**:这个文件用于配置Hadoop的基本属性,如命名节点(NameNode)的位置、临时目录、IO缓冲大小等。例如,设置`fs.defaultFS`来指定HDFS的默认文件系统。 3. **hdfs-site.xml**:配置HDFS的具体...

    Hbase和Hadoop JMX监控实战

    HBase适合处理大规模的数据集,尤其是在需要实时读写操作的场景下。 Hadoop则是Apache软件基金会的一个开源项目,主要由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce两部分组成。HDFS为海量数据提供了分布式...

    springboot对hadoop增删改查源码及hadoop图片访问

    - Servlet接收到请求后,使用Hadoop的HDFS API读取图片文件,然后通过Servlet的`response.getOutputStream()`将二进制数据流发送回客户端。 - 注意要正确设置响应头,例如`Content-Type`应设置为图片对应的MIME...

    Hadoop 2.10.0中文版API

    API包括客户端接口,用于文件的创建、读取、写入和删除等操作,以及 Namenode 和 Datanode 的服务端接口。 2. **MapReduce**:Hadoop的并行计算框架,由Map阶段和Reduce阶段组成。Map将大任务分解成小任务,Reduce...

    Hadoop2.4.1的JAR包

    - **数据读写**:使用HDFS API可以实现对Hadoop文件系统的读写操作,如`FileSystem`类提供了丰富的文件操作方法。 - **MapReduce编程**:开发者可以使用MapReduce API编写自定义的Mapper和Reducer类,实现数据处理...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics