学习机器学习或数据挖掘，真不用啃大部头和纸上谈兵了，推荐两本实战型书籍，学完了立马就能上手搞互联网大数据，分类/回归/聚类/推荐不在话下，要求基础是python和学过高等数学。
《机器学习实战》http://t.cn/zH4E5SC
集体智慧编程 http://t.cn/aKL2Wq
《社交网络数据挖掘》
《NLP with Python》
san_yun
- 浏览: 2663218 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
相关推荐
《中科大机器学习读书报告》是对中国科学技术大学（中科大）机器学习课程深入学习的成果展示，这份报告结合了原著的英文原文与个人的理解...这份报告对于正在学习或研究机器学习的人士来说，无疑是一份宝贵的参考资料。
在当今社会，图书馆作为知识宝库的角色依旧十分重要，而随着人工智能技术的发展，机器学习已经开始在图书馆的各种应用场景中发挥作用。机器学习是一种使计算机能够自主学习并从数据中做出决策的技术，它在处理大量...
【机器学习在智慧图书馆的应用研究】 随着人工智能技术的快速发展，机器学习已经成为推动各行各业创新的关键力量。在智慧图书馆的建设中，机器学习的应用日益显现其重要性。本文将深入探讨机器学习在智慧图书馆资源...
机器学习的数学理论及其算法研究——评《机器学习的数学理论》 机器学习是指计算机通过固有的规律性信息获得新...《机器学习的数学理论》一书是一本非常有价值的参考书籍，对于机器学习的研究和应用具有重要指导价值。
《分布式机器学习系统、工程与实战》一书内容丰富、深入浅出地介绍了分布式机器学习的各个方面，无论是对于理论还是实践都有很高的参考价值，对于想要深入了解分布式机器学习领域的读者来说是一本不可多得的好书。...
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的...
机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响 机器学习是人工智能研究中的一个核心组成部分，它在图像视频处理、语音识别、自然语言处理等领域中取得了突破和成功。机器学习方法凭借其在处理海量数据方面的...
吴恩达是著名的机器学习专家，曾任斯坦福大学教授，并在谷歌、百度等知名科技公司担任重要职位。...这本书是机器学习领域中实践者不可多得的参考资料，它将理论与实践紧密结合，帮助读者在机器学习项目中快速取得进展。
《机器学习及其应用》这本书包含了丰富的示例代码，旨在帮助读者深入理解并实践各种机器学习技术。以下将详细解析书中的关键知识点。 首先，我们关注的是模型估计与优化。在这个领域，模型估计是通过拟合数据来确定...
这本书详细介绍了模式识别和统计学习理论的基础，是许多科研人员和工程师深入理解机器学习的必备参考书籍。 在模式识别方面，本书涵盖了基础理论和方法，包括概率模型、贝叶斯决策理论、线性分类器如支持向量机...
随着对 SDN 架构开发和部署的不断深入,各类安全性问题也逐渐成为制约SDN 发展的关键因素。...大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于机器学习的网络入侵检测与具备自动防御的SDN安全网络体系研究-参考
本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
课程中还可能穿插了3本参考书的图片（参考书1.jpg、参考书2.jpg、参考书3.jpg），这些书籍可能是进一步学习机器学习和sklearn的重要资源，可以帮助学员深化理论理解，巩固实践技能。 通过这一系列的课程，学习者...
机器学习实战一书的配套代码，基于python3实现，基本调试无误。
在2017年9月出版的"深度学习参考书0.5"中，作者们为机器学习的本科生和研究生提供了一本详尽的教材，旨在帮助他们理解和掌握这一前沿技术。 本书的核心知识点涵盖了深度学习的基础理论、模型构建、优化算法以及实际...
该书内容覆盖了多种机器学习方法，包括分类、回归、聚类等。 #### 2. 学习价值 这本书适合于希望从零开始学习机器学习的人群，无论是初学者还是有一定基础的读者都能够从中获益。书中使用的Python代码简洁明了，...
机器学习作为一门研究计算机如何利用经验自动提高性能的学科，在近年来取得了突飞猛进的发展，并且在多个领域都取得了显著的应用成果。从信用卡欺诈检测的数据挖掘程序到个性化推荐系统，再到自动驾驶汽车，机器学习...
在本文中，我们将深入探讨书中涉及的一些关键概念和理论，旨在为读者提供一个全面的机器学习入门指南。 一、机器学习概述 机器学习是人工智能的一个分支，主要研究计算机如何通过经验自动改进其性能。它分为监督...
数据挖掘与机器学习经典图书介绍 数据挖掘是指从大量数据中发现有用的知识，可以归纳为“试图从海量数据中找出有用的知识”。在学术界，有时也将“数据挖掘”称为“数据库中的知识发现”。机器学习是人工智能的核心...