matlab 在灰度图像上画一个透明的矩形
im=rgb2gray(imread('pad.jpg'));
imshow(im);
hold on;
fill ([300 400 400 300 300],[200 200 400 400 200],'r','facealpha',0.5);
其中，fill是画一个多边图形
参数[300 400 400 300 300] 表示在X轴上的五个点，矩形的四个顶点，最后一个点表示回到原点
参数[200 200 400 400 200] 表示在Y轴上的五个点，意义同上
'r'表示红色
'facealpha' 表示透明度
效果如下
相关推荐
本节将详细介绍如何使用MATLAB实现灰度图像的膨胀与腐蚀算法，并探讨这两个操作在图像处理中的应用。 首先，我们来看灰度图像。灰度图像是一种表示图像亮度级别的图像，每个像素的值在0（黑色）到255（白色）之间。...
至于正方形的识别，虽然在理论上可以将矩形的识别标准进一步严格化，但在实际应用中，正方形通常被视为特殊的矩形，通过长宽比近乎相等来判断。此外，还可以利用霍夫变换检测正交直线，如果两条直线之间的角度接近90...
在计算机视觉领域，图像处理是不可或缺的一部分，而矩形检测是一项重要的任务，广泛应用于自动驾驶、监控系统、图像分析等场景。本资源主要介绍如何利用MATLAB实现基于霍夫变换的矩形检测，这对于理解图像处理的基本...
"MATLAB 求多个目标的最小包围矩形.zip" 文件提供了一个解决方案，它使用MATLAB来寻找并绘制出一张图片中多个连续区域的最小包围矩形。这个过程涉及到了图像处理、目标检测以及几何优化等多个知识点。 首先，我们要...
在MATLAB中，图像处理是一项常见的任务，尤其在科研和工程领域中，图像的局部缩放和放大功能显得尤为重要。这种技术主要用于分析图像中的特定区域，以便更好地观察和理解细节。下面我们将详细讨论如何在MATLAB中实现...
2. "matlab画框"：MATLAB是一种强大的编程环境，提供了丰富的图像处理工具箱，可以用于在图像上画出各种形状，包括在人脸检测后画出的边界框。 3. "人脸怎么画框"：这是一个操作指导，说明了如何使用特定的算法或...
在MATLAB中，计算多个目标的最小包围矩形是一项常用的任务，特别是在计算机视觉、图像处理和机器学习领域。最小包围矩形（Minimum Bounding Rectangle，MBR）是一种几何概念，用于找到一个最小的矩形，该矩形可以...
例如，如果我们有一个名为`image.png`的灰度图像，可以这样操作： ```matlab img = imread('image.png'); bw_img = imbinarize(img); ``` 接下来，使用`bwboundaries`找出图像中的边界： ```matlab ...
在MATLAB开发中，"fp灰度图像的实现打开形态运算和HDL编码器"是一个涉及数字图像处理和硬件描述语言（HDL）的重要主题。本文将深入探讨这两个关键概念及其在实际应用中的结合。 首先，灰度图像是一种常见的图像表示...
在MATLAB的"matlab图像专题：87 对灰度图像进行膨胀.zip"中，可能包含了一个完整的示例，包括图像读取、膨胀操作和结果展示的完整代码。通过学习和实践这个例子，可以更好地理解和掌握在MATLAB中处理灰度图像膨胀的...
本教程将详细讲解如何在MATLAB中对灰度图像进行腐蚀操作，这是一个基本的图像形态学操作，常用于去除噪声、连接断开的线条以及细化图像边缘。 首先，让我们理解什么是灰度图像。灰度图像，也称为单通道图像，只包含...
matlab的面积计算实例。通过对于图像的预处理包括二值化，灰度化，膨胀腐蚀，平滑处理等手段，得到一个比较完整的闭合图形，然后通过bwarea函数进行面积计算
在MATLAB中提取图像的灰度值是一项基本的图像处理任务，主要应用于图像分析、特征提取和模式识别等场景。以下是一种使用MATLAB提取灰度值的详细步骤，结合了标题和描述中的信息： 1. **读取图像**：首先，我们需要...
在MATLAB中，将二维图像堆叠形成三维空间的表示是一种强大的可视化技术，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和变化趋势。这种技术通常用于多变量分析、图像序列处理或者时间序列数据分析等领域。以下是对该主题的...
而在灰度图像中，每个像素只有一个灰度值，通常在0（黑色）到255（白色）之间。 图像分块的目的是为了降低计算复杂性，同时保持足够的信息量。例如，在路面识别中，将大图像分块后，可以分别对每个小块进行特征提取...
`G`现在是一个二维矩阵，表示的是灰度图像，其中每个元素的值范围通常在0（黑色）到1（白色）之间。 3. **查看灰度矩阵**： 双击MATLAB工作区中的`G`变量，会弹出Array Editor，这里显示了灰度图像的数值矩阵。每...
本文将详细讲解如何在MATLAB中对灰度图像进行腐蚀操作，以及这一过程背后的理论基础和实际应用。 首先，图像腐蚀是二值图像处理中的一个基本操作，主要用于去除图像中的小目标或细化图像边缘。在灰度图像中，虽然不...
下面将详细介绍如何在MATLAB中完成这一过程，以及如何针对特定需求提取矩形区域某一行或一列的像素灰度值。 首先，我们需要加载图像。MATLAB提供了`imread`函数来读取图像文件。例如，如果图像文件名为“image.jpg...
MATLAB中的`im2gray`函数可以将彩色图像转换为灰度图像，`imbinarize`用于二值化处理，将图像转化为黑白色，便于后续处理。`bwareaopen`或`medfilt2`可帮助去除小的噪声点或连接的像素。 二、边缘检测 形状的边界是...
`rice.tif`通常是一个包含多个颜色通道的图像（如RGB），但在此例中，我们假设它是一个灰度图像。 #### 步骤2：应用滤波器 ```matlab J = filter2(fspecial('sobel'), I); ``` `fspecial`函数用于创建Sobel边缘检测...