oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面例子中使用的表来自oracle自带的hr用户下的表,如果没有安装该用户,可以在sys用户下运行$oracle_home/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。
少数几个例子需要访问sh用户下的表,如果没有安装该用户,可以在sys用户下运行$oracle_home/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。
如果未指明缺省是在hr用户下运行例子。
开窗函数的的理解:
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,
举例如下:
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,over是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150
(rang和rows:rows指定前后取多少行,range当前行的值得幅度)
over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前50行,之后150行
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
主要参考资料:《expert one-on-one》 tom kyte 《oracle9i sql reference》第6章。
avg
功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
sample:下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;
Select Manager_Id, Last_Name, Hire_Date, Salary, Avg(Salary) Over(Partition By Manager_Id Order By Hire_Date Rows Between 1 Preceding And 1 Following) c_Mavg From Employees;
manager_id last_name hire_date salary c_mavg
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
100 kochhar 21-sep-89 17000 17000
100 de haan 13-jan-93 17000 15000
100 raphaely 07-dec-94 11000 11966.6667
100 kaufling 01-may-95 7900 10633.3333
100 hartstein 17-feb-96 13000 9633.33333
100 weiss 18-jul-96 8000 11666.6667
100 russell 01-oct-96 14000 11833.3333
count
功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用distinct来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。
sample:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水
例如,philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的salary值的所有行数
Select Last_Name, Salary, Count(*) Over() As Cnt1, Count(*) Over(Order By Salary) As Cnt2, Count(*) Over(Order By Salary Range Between 50 Preceding And 150 Following) Cnt3 From Employees;
last_name salary cnt1 cnt2 cnt3
------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
olson 2100 107 1 3
markle 2200 107 3 2
philtanker 2200 107 3 2
landry 2400
first
功能描述:从dense_rank返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
sample:下面例子中dense_rank按部门分区,再按佣金commission_pct排序,first取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的max函数从这个集合中取出薪水最低的值;last取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的min函数从这个集合中取出薪水最高的值
Select Last_Name, Department_Id, Salary, Min(Salary) Keep(Dense_Rank First Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) worst, Max(Salary) Keep(Dense_Rank Last Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) best From Employees Where Department_Id In (20, 80) Order By Department_Id, Salary;
last_name department_id salary worst best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
fay 20 6000 6000 13000
hartstein 20 13000 6000 13000
kumar 80 6100 6100 14000
banda 80 6200 6100 14000
johnson 80 6200 6100 14000
ande 80 6400 6100 14000
lee 80 6800 6100 14000
tuvault 80 7000 6100 14000
sewall 80 7000 6100 14000
marvins 80 7200 6100 14000
bates 80 7300 6100 14000
first_value
功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。
sample:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字,如果薪水的第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字
Select Department_Id, Last_Name, Salary, First_Value(Last_Name) Over(Partition By Department_Id Order By Salary Asc) Lowest_Sal From Employees Where Department_Id In (20, 30);
department_id last_name salary lowest_sal
------------- ------------------------- ---------- --------------
20 fay 6000 fay
20 hartstein 13000 fay
30 colmenares &
last
功能描述:从dense_rank返回的集合中取出排在最后面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
sample:下面例子中dense_rank按部门分区,再按佣金commission_pct排序,first取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的max函数从这个集合中取出薪水最低的值;last取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的min函数从这个集合中取出薪水最高的值
Select Last_Name, Department_Id, Salary, Min(Salary) Keep(Dense_Rank First Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) worst, Max(Salary) Keep(Dense_Rank Last Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) best From Employees Where Department_Id In (20, 80) Order By Department_Id, Salary;
last_name department_id salary worst best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
fay 20 6000 6000 13000
hartstein 20 13000 6000 13000
kumar 80 6100 6100 14000
banda 80 6200 6100 14000
johnson 80 6200 6100 14000
last_value
功能描述:返回组中数据窗口的最后一个值。
sample:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的最后一个值对应的名字,如果薪水的最后一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的最后一个名字
Select Department_Id, Last_Name, Salary, Last_Value(Last_Name) Over(Partition By Department_Id Order By Salary) Highest_Sal From Employees Where Department_Id In (20, 30);department_id last_name salary highest_sal
------------- ------------------------- ---------- ------------
20 fay 6000 fay
20 hartstein 13000 hartstein
30 colmenares 2500 colmenares
30 himuro 2600 himuro
30 tobias 2800 tobias
30 baida 2900 baida
30 khoo 3100 khoo
30 raphaely 11000 raphaely
max
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值。
sample:下面例子中dept_max返回当前行所在部门的最大薪水值
Select Department_Id, Last_Name, Salary, Max(Salary) Over(Partition By Department_Id) Dept_Max From Employees Where Department_Id In (10, 20, 30);
department_id last_name salary dept_max
------------------------------------------------------------------------
10 whalen 4400 4400
20 hartstein 13000 13000
20 fay 6000 13000
30 raphaely 11000 11000
30 khoo 3100 11000
30 baida 2900 11000
30 tobias 2800 11000
30 himuro 2600 11000
30 colmenares 2500 11000
min
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值。
sample:下面例子中dept_min返回当前行所在部门的最小薪水值
Select Department_Id, Last_Name, Salary, Min(Salary) Over(Partition By Department_Id) As Dept_Min From Employees Where Department_Id In (10, 20, 30);
department_id last_name salary dept_min
------------- ------------------------- ---------- ----------
10 whalen 4400 4400
20 hartstein 13000 6000
20 fay 6000 6000
30 raphaely 11000 2500
30 khoo 3100 2500
30 baida 2900 2500
30 tobias 2800 2500
30 himuro 2600 2500
30 colmenares 2500 2500
rank
功能描述:根据order by子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按order by子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次order by表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。然而,如果两行的确得到同样的排序,则序数将随后跳跃。若两行序数为1,则没有序数2,序列将给组中的下一行分配值3,dense_rank则没有任何跳跃。
sample:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与dense_rank函数的区别)
Select d.Department_Id, e.Last_Name, e.Salary, Rank() Over(Partition By e.Department_Id Order By e.Salary) As Drank From Employees e, Departments d Where e.Department_Id = d.Department_Id And d.Department_Id In ('60', '90');
department_id last_name salary drank
------------- ------------------------- ---------- ----------
60 lorentz 4200 1
60 austin 4800 2
60 pataballa 4800 2
60 ernst 6000 4
60 hunold 9000 5
90 kochhar 17000 1
row_number
功能描述:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号。
sample:下例返回每个员工再在每个部门中按员工号排序后的顺序号
Select Department_Id, Last_Name, Employee_Id, Row_Number() Over(Partition By Department_Id Order By Employee_Id) As Emp_Id From Employees Where Department_Id < 50;
department_id last_name employee_id emp_id
------------- ------------------------- ----------- ----------
20 hartstein 201 1
20 fay 202 2
30 raphaely 114 1
30 khoo 115 2
30 baida 116 3
30 tobias 117 4
30 himuro 118 5
30 colmenares 119 6
40 mavris 203 1
sum
功能描述:该函数计算组中表达式的累积和。
sample:下例计算同一经理下员工的薪水累积值
Select Manager_Id, Last_Name, Salary, Sum(Salary) Over(Partition By Manager_Id Order By Salary Range Unbounded Preceding) l_Csum From Employees Where Manager_Id In (101, 103, 108);
manager_id last_name salary l_csum
---------- ------------------------- ---------- ----------
101 whalen 4400 4400
101 mavris 6500 10900
101 baer 10000 20900
101 greenberg 12000 44900
101 higgins 12000 44900
103 lorentz 4200 4200
103 austin 4800 13800
103 pataballa 4800 13800
103 ernst 6000 19800
108 popp 6900 6900
108 sciarra 7700 14600
108 urman 7800 22400
108 chen 8200 30600
108 faviet 9000 39600
相关推荐
### Oracle分析函数详解 #### 一、Oracle分析函数概述 Oracle分析函数是在处理大量数据时极为有用的一套工具,主要用于在线分析处理(OLAP)场景。这类函数可以在多个级别上进行数据聚合,并支持复杂的排序、分组...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具,它允许用户对分组数据执行复杂的计算,并且结果可以根据特定条件进行动态调整。这种灵活性使得Oracle分析函数在处理复杂的数据集时非常...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一个强大特性,它允许用户在SQL查询中执行复杂的分析操作。分析函数在处理报表和数据迁移任务时尤其有用,因为它们可以基于分组计算聚合值,并为每个分组返回多行,而不...
Oracle 分析函数(用法+实例) Oracle 分析函数是 Oracle 8.1.6 版本中引入的高级应用,属于 Oracle 的一大亮点。分析函数可以分为四大类:排名函数、聚合函数、行比较函数和统计函数。下面将对分析函数的原理、...
Oracle 分析函数是一种强大的SQL工具,它允许你在处理数据时执行复杂的分析操作,而不像聚合...参考书籍如Tom Kyte的《Expert One-on-One》和Oracle 9i SQL Reference等,都是深入学习和理解Oracle分析函数的宝贵资源。
Oracle 分析函数详解 Oracle 分析函数是 Oracle 数据库中的一种强大功能,能够帮助用户快速进行数据分析和处理。在本文中,我们将对 Oracle 分析函数进行详细的介绍,并对其各个函数进行解释。 一、总体介绍 ...