`
sq1228
  • 浏览: 82056 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 宁波
社区版块
存档分类
最新评论

MySQL 全文搜索二

阅读更多
到 3.23.23 时,MySQL 开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。 

全文搜索通过 MATCH() 函数完成。 

mysql> CREATE TABLE articles (
-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> title VARCHAR(200),
-> body TEXT,
-> FULLTEXT (title,body)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),
-> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),
-> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),
-> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
-> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),
-> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

函数 MATCH() 对照一个文本集(包含在一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行,MATCH() 返回一个相关性值。即,在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。 

当 MATCH() 被使用在一个 WHERE 子句中时 (参看上面的例子),返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于:词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目。 

它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。 

前面的例子是函数 MATCH() 使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。 

下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句,返回行是不排序的。 

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
| 1 | 0.64840710366884 |
| 2 | 0 |
| 3 | 0.66266459031789 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果,你应该指定 MATCH() 两次。这不会引起附加的开销,因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的 MATCH() 调用,并只调用一次全文搜索代码。 

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body | score |
+----+-------------------------------------+-----------------+
| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
| 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词。一个“词”是由文字、数据、“'” 和 “_” 组成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出现的,或太短的(3 个字符或更少的)的 “word” 将被忽略。 

在集和查询中的每个合适的词根据其在集与查询中的重要性衡量。这样,一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重),因为在这个特定的集中,它有较低的语义值。否则,如果词是较少的,它将得到一个较高的权重。然后,词的权重将被结合用于计算记录行的相似性。 

这样一个技术工作可很好地工作与大的集(实际上,它会小心地与之谐调)。 对于非常小的表,词分类不足以充份地反应它们的语义值,有时这个模式可能产生奇怪的结果。 

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');
Empty set (0.00 sec)

在上面的例子中,搜索词 MySQL 却没有得到任何结果,因为这个词在超过一半的记录行中出现。同样的,它被有效地处理为一个 stopword (即,一个零语义值的词)。这是最理想的行为 -- 一个自然语言的查询不应该从一个 1GB 的表中返回每个次行(second row)。 

匹配表中一半记录行的词很少可能找到相关文档。实际上,它可能会发现许多不相关的文档。我们都知道,当我们在互联网上通过搜索引擎试图搜索某些东西时,这会经常发生。因为这个原因,在这个特殊的数据集中,这样的行被设置一个低的语义值。 

到 4.0.1 时,MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。 

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id | title | body |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
| 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... |
| 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... |
| 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
| 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+

这个查询返回所有包含词 MySQL 的记录行(注意: 50% 的阈值没有使用),但是它没有包含词 YourSQL。注意,一个逻辑模式的搜索不会自动地以相似值的降序排序记录行。你可以从上面的结果出看得出来,最高的相似值(包含 MySQL 两次的那个) 最列在最后,而不是第一位。一个逻辑全文搜索即使在没有一个 FULLTEXT 索引的情况下也可以工作,然而它 慢 些。 

逻辑全文搜索支持下面的操作符: 

+ 
一个领头的加号表示,该词必须出现在每个返回的记录行中。 

- 
一个领头的减号表示,该词必须不出现在每个返回的记录行中。 

缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的,但是包含它的记录行将被排列地更高一点。这个模仿没有 IN BOOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为。 

< > 
这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值。< 操作符减少基值,> 操作符则增加它。参看下面的示例。 

( ) 
圆括号用于对子表达式中的词分组。 

~ 
一个领头的否定号的作用象一个否定操作符,引起行相似性的词的基值为负的。它对标记一个噪声词很有用。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点,但是不会被完全的排除,因为这样可以使用 - 操作符。 

* 
一个星号是截断操作符。不想其它的操作符,它应该被追加到一个词后,不加在前面。 

" 
短语,被包围在双引号"中,只匹配包含这个短语(字面上的,就好像被键入的)的记录行。 
这里是一些示例: 

apple banana 
找至少包含上面词中的一个的记录行 
+apple +juice 
... 两个词均在被包含 
+apple macintosh 
... 包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些 
+apple -macintosh 
... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh” 
+apple +(>pie <strudel) 
... 包含 “apple” 和 “pie”,或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序),但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一点 
apple* 
... 包含 “apple”,“apples”,“applesauce” 和 “applet” 
"some words" 
... 可以包含 “some words of wisdom”,但不是 “some noise words” 
6.8.1 全文的限制
MATCH() 函数的所有参数必须是从来自于同一张表的列,同时必须是同一个FULLTEXT 索引中的一部分,除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 

MATCH() 列列表必须确切地匹配表的某一 FULLTEXT 索引中定义的列列表,除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 

AGAINST() 的参数必须是一个常量字符串。 
6.8.2 微调 MySQL 全文搜索
不幸地,全文搜索仍然只有很少的用户可调参数,虽然增加一些在 TODO 上排列很高。如果你有一个 MySQL 源码发行(查看章节 2.3 安装一个 MySQL 源码发行),你可以发挥对全文搜索的更多控制。 

注意,全文搜索为最佳的搜索效果,被仔细地调整了。修改默认值的行为,在大多数情况下,只会使搜索结果更糟。不要修改 MySQL 的源代码,除非你知道你在做什么! 

被索引的词的最小长度由 MySQL 变量 ft_min_word_len 指定。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。将它改为你所希望的值,并重建你的 FULLTEXT 索引。 (这个变量只从 MySQL 4.0 开始被支持) 

stopword 列表可以从 ft_stopword_file 变量指定的文件中读取。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。在修改了 stopword 列表后,重建你的 FULLTEXT 索引。(这个变量只从 MySQL 4.0.10 开始被支持) 

50% 阈值选择由所选择的特殊的衡量模式确定。为了禁止它,修改 `myisam/ftdefs.h' 文件中下面的一行: 
#define GWS_IN_USE GWS_PROB

改为: 
#define GWS_IN_USE GWS_FREQ

然后重新编译 MySQL。在这种情况下,不需要重建索引。 注意:使用了这个,将严重地减少 MySQL 为 MATCH() 提供足够的相似性值的能力。如果你确实需要搜索这样的公共词,最好使用 IN BOOLEAN MODE 的搜索代替,它不遵守 50% 的阈值。 

有时,搜索引擎维护员希望更改使用于逻辑全文搜索的操作符。这些由变量 ft_boolean_syntax 定义。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。然而,这个变量是只读的,它的值在 `myisam/ft_static.c' 中被设置。 
对于这些更改,要求你重建你的 FULLTEXT 索引,对于一个 MyISAM 表,最容易的重建索引文件的方式如下面的语句: 

mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;

6.8.3 全文搜索 TODO
使所有对 FULLTEXT 索引的操作更快 
邻近(Proximity)操作符 
对 "always-index words" 的支持。他们可以是用户希望视为一个词处理的任意字符串,例如 "C++"、"AS/400"、"TCP/IP",等等 
支持在 MERGE 表中的全文搜索 
对多字节字符的支持 
依照数据的语言建立 stopword 列表 
Stemming (当然,依赖于数据的语言) 
Generic user-suppliable UDF preparser. 
使模式更加灵活 (通过为 CREATE/ALTER TABLE 中的 FULLTEXT 增加某些可调整参数)

 

分享到:
评论

相关推荐

    MYSQL高性能全文检索介绍-E文版

    全文检索是MySQL中的一个重要功能,它允许用户通过关键字搜索数据库中的文本内容,而不是仅仅依赖于精确匹配的列值。本篇文章将深入探讨MySQL的全文检索机制,以期帮助你构建高效的全文搜索引擎。 全文检索在信息...

    mysql实现全文检索

    MySQL全文检索是一种高效的数据搜索机制,它允许用户执行类似搜索引擎的查询,显著提高了在大量文本数据中寻找特定信息的速度。全文检索在MySQL中主要应用于MyISAM存储引擎,因为MyISAM支持对大表的数据快速读取,...

    Mysql全文搜索match against的用法

    MySQL全文搜索功能主要依赖于`MATCH()`和`AGAINST()`两个函数,用于在MyISAM表类型的字段上执行高效的文本搜索。以下是对标题和描述中所述知识点的详细说明: 1. **全文搜索的前提条件** - 表的存储引擎必须是...

    用Sphinx搭建MySQL中文全文搜索

    这时,我们可以借助第三方工具如Sphinx来增强MySQL的全文检索能力,实现高效且精准的中文搜索。本文将详细介绍如何使用Sphinx搭建MySQL的中文全文搜索。 首先,Sphinx是一个开源的全文搜索引擎,它的设计目标是提供...

    一种MySQL数据库全文检索的实现方法.pdf

    传统的全文检索方法是通过 SELECT 查询语句实现的,这种方法存在搜索不够精确以及效率非常低下的缺点。为了解决这个问题,MySQL 提供了一个全文索引功能,可以快速地进行全文检索。 然而,MySQL 的全文索引功能不...

    MySQL数据库进行中文全文检索的模拟实现方法.pdf

    然而,在输入关键字后进行查询找不到任何结果,该表对中文的全文检索是失效的,原因是MySQL对中文的支持不够,在进行中文分词的时候,由于汉字占用2个字节,用对英文分词的方法进行分词便会失败。 为了解决这个问题...

    mysql 全文搜索 技巧

    2. **自然语言搜索**:默认情况下,MySQL的全文搜索使用自然语言搜索模式。这种方式适用于大多数情况,但对于复杂的需求可能不够精确。 3. **使用WITH QUERY EXPANSION**:此选项允许MySQL扩展搜索词以提高搜索质量...

    基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索

    【基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索】的架构设计着重解决大数据量下...总体而言,这种基于Sphinx+MySQL的全文检索架构能够在不影响数据一致性的前提下,提供高性能的搜索体验,尤其适用于处理大量数据的业务场景。

    MySQL实现中文全文检索的解决方案.pdf

    这些解决方案可以帮助开发者实现中文全文检索,提高搜索效率和准确性。但是,这些解决方案也存在一些缺点,例如,转换时间过长、检索词的长度有限等。因此,我们需要根据实际情况选择合适的解决方案。

    mysql 全文检索中文解决方法及实例代码

    4. 在进行搜索时,同样使用分词系统对搜索内容进行分词处理,然后利用MySQL的全文检索功能查询。 在上述实例代码中,创建了`ces_articles`数据表,并为`url`字段创建了全文索引。接着插入了几条包含中文和英文的...

    MYSQL

    4.13 OS/2 注意事项 4.14 TcX 二进制代码 4.15 安装后期(post-installation)的设置与测试 4.15.1 运行mysql_install_db 的问题 4.15.2 启动 MySQL 服务器的问题 4.15.3 自动启动和停止 ...

    mysql全文模糊搜索MATCH AGAINST方法示例

    MySQL的全文检索还包括对搜索词的权重计算。频繁出现在多条记录中的词汇会被赋予较低的权重,而相对罕见的词汇则会有较高的权重。默认情况下,只有权重超过50%的词汇才会出现在搜索结果中。例如,如果“you”在所有...

    mysql数据库全文多库多表查找,查询所有数据库中包含指定字符的数据。

    mysql数据库全文查找,查询所有数据库中包含指定字符的数据。 一、支持功能: 1、支持所有数据库查询字符串,或者指定一个或者多个数据库查询字符串; 2、支持本地使用或者指定远程数据库地址; 3、支持命令行指定...

    搭建Sphinx+MySQL5.1x+SphinxSE+mmseg中文分词搜索引擎架构

    Sphinx是一个全文检索引擎,旨在为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以与SQL数据库和脚本语言集成,并支持多种数据源,包括MySQL和PostgreSQL。 二、Sphinx的特性 1. 高速的...

    MySQL全文索引应用简明教程.pdf

    MySQL全文索引是一种高效检索文本数据的技术,尤其适用于大数据量的文本字段搜索。在MySQL中,全文索引主要应用于MyISAM和InnoDB两种表引擎,尽管MyISAM是传统选择,但自MySQL 5.6以后,InnoDB也开始支持全文索引。 ...

    Mysql实现全文检索、关键词跑分的方法实例

    MySQL 全文检索是一种在数据库中搜索文本数据的方法,它允许用户使用类似自然语言的表达方式来查找包含特定词汇或短语的记录。在MySQL 5.7.6版本之后,引入了ngram全文解析器,这极大地扩展了其对非英文字符集(如...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics