`
弦上的福音
  • 浏览: 21701 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

算法分析T与O的概念

阅读更多
for(i = 1;i<=n;i++)     (n+1)
  for(j=1;j<=n;j++)     n(n+1)
    x++;              

T就是总执行次数f(n)=2n²+2n+1就是T
O是时间复杂度,是O(n²),就是中间最复杂的那个
分享到:
评论

相关推荐

    算法分析与设计复习提纲

    在复习算法分析与设计时,首先要理解算法的基本概念。算法是一个规则的有序有限集合,其规则应当清晰无歧义,确保算法的正确性和可行性。算法的特性包括可终止性,意味着算法必须在有限的时间内结束;正确性,即算法...

    算法分析与设计复习资料

    【算法分析与设计】是计算机科学中的核心课程,主要...这份复习资料详尽地介绍了算法分析与设计的核心概念,对于学习者来说,它提供了一个高效、重点突出的复习资源,有助于理解和掌握算法设计与分析的基本方法和技巧。

    算法分析与设计教程习题解答_秦明1

    在《算法分析与设计教程习题解答》中,我们可以看到涉及到的主要知识点包括算法的基本概念、算法分析的目的、算法的时间复杂度和空间复杂度分析、递归算法以及分治算法。 1. **算法基础**:算法是一组有穷的规则,...

    算法设计与分析:第2章 算法分析基础.ppt

    "算法设计与分析:第2章 算法分析基础" 本章节主要讲解算法分析的基础知识,包括算法复杂度、渐近表示法、递推关系等概念。 2.1 算法复杂度 算法复杂度是指算法执行所需的时间和存储空间。算法设计者需要在算法的...

    算法设计与分析 讲义 第0章

    复杂性分析通常使用大O表示法来描述算法的性能,如T(n)表示时间复杂性,S(n)表示空间复杂性,其中n代表问题规模。 #### 5. 数据结构及其算法优化 数据结构是算法的基础,合适的算法需要合适的数据结构支撑。选择和...

    《算法分析与设计》期末考试复习题纲

    《算法分析与设计》是计算机科学领域中的一门重要课程,本次考试复习题纲涵盖了算法分析与设计的基本概念、算法设计技术、时间和空间复杂度分析、算法优化等方面的知识点。 算法的基本概念 1. 算法必须具备输入、...

    算法设计与分析算法分析基础PPT学习教案.pptx

    综上所述,本PPT学习教案详细介绍了算法分析的基础知识,包括时间复杂性和空间复杂性的概念、分析目的、分析过程,以及渐进分析中的大O符号表示和多项式时间复杂性的定理,为深入学习和理解算法设计与分析提供了坚实...

    华南理工大学2019年《数据结构与算法分析C++描述》考博真题

    ### 数据结构与算法分析C++描述 #### 一、衡量算法的指标及其示例 衡量一个算法的好坏,通常从以下几个方面进行考虑: 1. **时间复杂度**:表示算法执行时间随输入规模增长的趋势。它揭示了算法的运行效率。例如...

    数据结构与算法分析第一章答案

    ### 数据结构与算法分析第一章答案解析 #### 1.3 关于浮点数的舍入误差 本节讨论了在处理计算机中的浮点运算时如何处理由舍入误差导致的问题。由于计算机内部采用二进制表示数值,在进行计算时可能会出现无法精确...

    《算法设计与分析》试卷与答案

    试卷主要涵盖了算法分析的基础概念,包括大O符号表示算法复杂度、算法时间复杂度的计算以及实际算法的应用。 在题目中,第一部分考察了大O记号的理解,用于判断函数f(n)是否为g(n)的渐进上界。例如,第一题指出当f...

    1.4 算法与算法分析2

    算法与算法分析是计算机科学中的核心概念,它们关乎如何有效地解决特定问题。算法可以被定义为一系列明确的指令,这些指令描述了解决问题的具体步骤。它们可以使用自然语言、流程图、伪代码或特定编程语言如C语言、...

    计算机算法分析作业答案

    本篇将对算法分析作业中的关键概念进行深入解析。 1. 算法是一组有限的规则,它们详细描述了解决特定问题的步骤。算法通常包括数据输入、处理和数据输出。算法的五大特性是确定性(每一步都有明确的结果)、可实现...

    算法设计与分析试题.docx

    1. **算法的时间复杂度**:指的是执行该算法所需要的计算机操作次数(如比较、赋值等基本操作),通常用大O符号表示。它是衡量算法效率的一个重要指标,反映了随着输入规模n的增长,算法执行时间的增长趋势。 2. **...

    算法分析与设计习题集整理.doc

    《算法分析与设计习题集整理》 ...以上是对算法分析与设计习题集部分内容的详细解答,涵盖了算法的基本概念、复杂性分析、设计技术和实例。通过深入理解和实践这些知识,可以提升在实际编程中设计高效算法的能力。

    算法设计与分析总复习题

    因此,总的时间复杂度是三次幂的n,即T(N)=O(n^3),这是一个立方时间复杂度的算法,通常出现在矩阵乘法等操作中。 3. **排序算法的应用**: - 第三小题展示了合并排序(Merge Sort)的实际应用。合并排序是一种...

    算法分析与设计作业答案

    根据给定的文件标题“算法分析与设计作业答案”及描述中的内容,我们可以总结并深入探讨以下几个关键知识点: ### 一、活动选择问题 #### 问题描述 设有 \( n \) 个活动争用一个活动室,每个活动 \( i \) 占用的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics