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sscsacdsadcsd:
mike8625 写道react还要自己的一些标签 还得编译 ...
对于React体系的一点想法 -
mike8625:
说的都是给大公司听的,国内很多还是小公司,做个小项目, 说实话 ...
关于国内前端和JS技术发展的乱想 -
mike8625:
react还要自己的一些标签 还得编译 编译吧浏览器端说还慢 ...
对于React体系的一点想法 -
u012814086:
下意识想到了Golang
JavaScript语句后应该加分号么? -
xueduanyang:
我是水羊,年轻的时候觉得只要有好斧子就能做成好产品,各种产品都 ...
关于国内前端和JS技术发展的乱想
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1. "地动"指的是地震,即地球表面因地壳内部应力释放而产生的震动。 2. "塌陷"指的是建筑物或地表因结构损坏或自然力量导致的下陷。 3. "救济队"是指在灾难发生后,为救援受灾者而组建的专业队伍。 4. "败尽家业"指...
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内容概要:2025年大宗商品市场展望报告由世界银行发布,分析了能源、农业、金属和矿物、贵金属以及化肥等多个主要商品类别的市场发展与前景。报告指出,由于全球经济增长放缓和贸易紧张加剧,2025年大宗商品价格预计总体下降12%,2026年进一步下降5%,达到六年来的最低点。油价预计2025年平均为每桶64美元,2026年降至60美元,主要受全球石油消费放缓和供应增加的影响。农业商品价格预计2025年基本稳定,2026年下降3%,其中粮食和原材料价格分别下降7%和2%,但饮料价格上涨20%。金属价格预计2025年下降10%,2026年再降3%,特别是铜和铝价格将显著下跌。贵金属如黄金和白银因避险需求强劲,预计价格将继续上涨。报告还特别关注了疫情后大宗商品周期的变化,指出周期变得更短、更剧烈,主要受到宏观经济冲击、极端天气事件和地缘政治冲突的影响。 适用人群:对全球经济趋势、大宗商品市场动态及其对不同经济体影响感兴趣的政策制定者、投资者、分析师及研究机构。 使用场景及目标:①帮助政策制定者评估全球经济增长放缓对大宗商品市场的影响,从而调整经济政策;②为投资者提供有关未来大宗商品价格走势的风险提示,以便进行投资决策;③协助分析师和研究机构深入理解疫情后大宗商品市场的周期特征,识别潜在的投资机会和风险。 其他说明:报告强调,全球经济增长放缓、贸易紧张加剧以及地缘政治不确定性是影响大宗商品价格的主要因素。此外,极端天气事件和能源转型也对农业和能源商品市场产生了深远影响。报告呼吁各方关注这些结构性变化,并采取相应的风险管理措施。
内容概要:本文详细介绍了15KW三相交流异步电机驱动方案的设计与实现,特别针对低速新能源车的应用。系统采用144V电压平台,输出持续电流125A,短时限流300A,支持降压至72V。该方案实现了电机的正反转精确控制,采用FOC控制技术,确保低速大扭矩启动和宽范围的高效率运行。硬件方面,系统基于TI C2000系列主控MCU,具备强弱电隔离和汽车级光耦隔离MOS驱动,支持旋转变压器或正交编码器作为位置传感器。软件部分则采用了先进的FOC控制算法,支持多种控制模式如斜坡防溜车、制动能量回收等,并具备完善的保护机制。此外,提供了详细的硬件原理图、软件源码、上位机软件和BOM清单,便于系统的搭建和调试。 适合人群:从事新能源车驱动系统设计的技术人员、电子工程师、嵌入式开发人员。 使用场景及目标:① 设计和实现低速新能源车的高效驱动系统;② 掌握FOC控制技术和多种控制模式的应用;③ 学习并应用硬件设计和软件开发的最佳实践。 其他说明:该方案不仅提供了完整的硬件和软件设计方案,还包括详细的BOM清单,有助于快速原型开发和批量生产。
内容概要:本文介绍了基于卡尔曼滤波的车速估计方法,重点在于通过四轮轮速来估计车速,并利用实车测试数据进行验证。文中详细阐述了算法的基础理论,包括四轮轮速估计车速的方法以及卡尔曼滤波器的工作原理。此外,还展示了具体的算法实现步骤,如从CAN线读取轮速数据、初始化卡尔曼滤波器、处理轮速数据并输出车速估计值。最后,通过实车测试验证了该算法的有效性和准确性,证明其能显著提升自动驾驶运动控制或底盘控制算法的性能。 适合人群:从事自动驾驶、汽车工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于没有直接车速传感器的车辆,在自动驾驶或底盘控制系统中,通过四轮轮速估计车速,确保控制系统的精确度和稳定性。 其他说明:该算法已在实际工程项目中得到了广泛应用,特别是在提高车辆控制精度和稳定性方面表现优异。
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内容概要:本文探讨了将粒子群优化(PSO)和遗传算法应用于模糊PID控制策略的优化方法,并进行了详细的仿真分析。文中指出,传统PID控制依赖手动调整参数,难以达到最佳性能,而模糊PID虽然引入了一定的自适应能力,但由于模糊规则依赖经验,仍存在局限性。为解决这些问题,作者提出并实现了基于粒子群优化和遗传算法的模糊PID控制策略。通过MATLAB编程,作者构建了适应度函数和PSO迭代算法,成功优化了模糊PID的量化参数。仿真结果显示,经过优化的模糊PID控制器不仅缩短了进入稳态的时间,而且显著降低了超调量,表现出优异的控制性能。 适合人群:自动化控制领域的研究人员和技术人员,尤其是对智能优化算法感兴趣的学者和工程师。 使用场景及目标:适用于需要精确控制的工业应用场景,如锅炉温度控制等。主要目标是提高控制系统的稳定性和响应速度,减少超调现象,提升整体控制效果。 其他说明:文中提供了完整的仿真模型和程序代码,便于读者理解和复现实验结果。此外,作者还分享了一些实际应用中的经验和教训,强调了适应度函数设计的重要性。
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内容概要:《薪智-2025汽车销售行业白皮书:人力核心指标行业报告系列》详细分析了2025年中国汽车销售行业的人力资源核心指标。报告涵盖多个维度的数据,包括样本分布、涨薪率、离职率、应届生起薪、城市薪酬差异系数、人力需求、招聘趋势、热门职能、福利洞察以及热门岗位薪酬。通过对不同城市、不同职能和不同企业的分析,报告揭示了行业内的薪酬变化趋势、招聘动态和人才流动情况。特别关注了涨薪率的变化,发现2024年汽车销售行业的涨薪率为2.5%,而2025年的预测为0.7%。此外,报告还展示了不同城市的薪酬差异,如上海的薪酬差异系数为122.7%,而贵阳则为71.8%。报告还指出,近一年来,汽车喷漆、销售代表、新媒体运营等职能的招聘量和薪酬变化较为显著。 适合人群:汽车行业从业者、人力资源管理者、招聘经理、企业决策层。 使用场景及目标:①帮助企业管理者制定合理的薪酬策略;②为人力资源部门提供招聘和留才依据;③为求职者提供行业薪酬和职业发展参考;④为企业调整福利政策提供数据支持。 阅读建议:本报告数据详实,建议重点关注涨薪率、离职率、应届生起薪和城市薪酬差异系数等关键指标,结合自身情况进行分析和应用。同时,关注热门职能和岗位的薪酬变化,有助于更好地把握行业发展趋势。
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