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android 浏览器
android线程池的理解,预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存 下面看他们的理解。
Handler+Runnable模式
我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式。
这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程。
我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面的显示,需要所有图片都加载完成后,才能显示界面。
Handler+Thread+Message模式
这种模式使用了线程,所以可以看到异步加载的效果。
核心代码:
这时候我们可以看到实现了异步加载, 界面打开时,五个ImageView都是没有图的,然后在各自线程下载完后才把图自动更新上去。
Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue模式
能开线程的个数毕竟是有限的,我们总不能开很多线程,对于手机更是如此。
这个例子是使用线程池。Android拥有与Java相同的ExecutorService实现,我们就来用它。
线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。
线程池的信息可以参看这篇文章:Java&Android的线程池-ExecutorService 下面的演示例子是创建一个可重用固定线程数的线程池。
核心代码
这里我们象第一步一样使用了 handler.post(new Runnable() { 更新前段显示当然是在UI主线程,我们还有 executorService.submit(new Runnable() { 来确保下载是在线程池的线程中。
Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue+缓存模式
下面比起前一个做了几个改造:
封装的类:
说明:
final参数是指当函数参数为final类型时,你可以读取使用该参数,但是无法改变该参数的值。参看:Java关键字final、static使用总结
这里使用SoftReference 是为了解决内存不足的错误(OutOfMemoryError)的,更详细的可以参看:内存优化的两个类:SoftReference 和 WeakReference
前段调用:
Handler+Runnable模式
我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式。
这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程。
我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面的显示,需要所有图片都加载完成后,才能显示界面。
import java.io.IOException; import java.net.URL; import android.app.Activity; import android.graphics.drawable.Drawable; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.SystemClock; import android.util.Log; import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); loadImage("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1); loadImage(<img id="\"aimg_zGDMA\"" onclick="\"zoom(this," this.src,="" 0,="" 0)\"="" class="\"zoom\"" file="\"http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif\"" onmouseover="\"img_onmouseoverfunc(this)\"" lazyloadthumb="\"1\"" border="\"0\"" alt="\"\"">", R.id.imageView2); loadImage("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif, R.id.imageView3); loadImage("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif", R.id.imageView4); loadImage("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif", R.id.imageView5); } private Handler handler = new Handler(); private void loadImage(final String url, final int id) { handler.post(new Runnable() { public void run() { Drawable drawable = null; try { drawable = Drawable.createFromStream( new URL(url).openStream(), "image.gif"); } catch (IOException e) { Log.d("test", e.getMessage()); } if (drawable == null) { Log.d("test", "null drawable"); } else { Log.d("test", "not null drawable"); } // 为了测试缓存而模拟的网络延时 SystemClock.sleep(2000); ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id)) .setImageDrawable(drawable); } }); } }
Handler+Thread+Message模式
这种模式使用了线程,所以可以看到异步加载的效果。
核心代码:
import java.io.IOException; import java.net.URL; import android.app.Activity; import android.graphics.drawable.Drawable; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.Message; import android.os.SystemClock; import android.util.Log; import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); loadImage2("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1); loadImage2("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif", R.id.imageView2); loadImage2("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif", R.id.imageView3); loadImage2("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif", R.id.imageView4); loadImage2("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif", R.id.imageView5); } final Handler handler2 = new Handler() { @Override public void handleMessage(Message msg) { ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(msg.arg1)) .setImageDrawable((Drawable) msg.obj); } }; // 采用handler+Thread模式实现多线程异步加载 private void loadImage2(final String url, final int id) { Thread thread = new Thread() { @Override public void run() { Drawable drawable = null; try { drawable = Drawable.createFromStream( new URL(url).openStream(), "image.png"); } catch (IOException e) { Log.d("test", e.getMessage()); } // 模拟网络延时 SystemClock.sleep(2000); Message message = handler2.obtainMessage(); message.arg1 = id; message.obj = drawable; handler2.sendMessage(message); } }; thread.start(); thread = null; } }
这时候我们可以看到实现了异步加载, 界面打开时,五个ImageView都是没有图的,然后在各自线程下载完后才把图自动更新上去。
Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue模式
能开线程的个数毕竟是有限的,我们总不能开很多线程,对于手机更是如此。
这个例子是使用线程池。Android拥有与Java相同的ExecutorService实现,我们就来用它。
线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。
线程池的信息可以参看这篇文章:Java&Android的线程池-ExecutorService 下面的演示例子是创建一个可重用固定线程数的线程池。
核心代码
import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import android.app.Activity; import android.graphics.drawable.Drawable; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.Message; import android.os.SystemClock; import android.util.Log; import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); loadImage3("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1); loadImage3("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif", R.id.imageView2); loadImage3("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif", R.id.imageView3); loadImage3("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif", R.id.imageView4); loadImage3("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif", R.id.imageView5); } private Handler handler = new Handler(); private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 引入线程池来管理多线程 private void loadImage3(final String url, final int id) { executorService.submit(new Runnable() { public void run() { try { final Drawable drawable = Drawable.createFromStream( new URL(url).openStream(), "image.png"); // 模拟网络延时 SystemClock.sleep(2000); handler.post(new Runnable() { public void run() { ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id)) .setImageDrawable(drawable); } }); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } }); } }
这里我们象第一步一样使用了 handler.post(new Runnable() { 更新前段显示当然是在UI主线程,我们还有 executorService.submit(new Runnable() { 来确保下载是在线程池的线程中。
Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue+缓存模式
下面比起前一个做了几个改造:
- 把整个代码封装在一个类中
- 为了避免出现同时多次下载同一幅图的问题,使用了本地缓存
封装的类:
import java.lang.ref.SoftReference; import java.net.URL; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import android.graphics.drawable.Drawable; import android.os.Handler; import android.os.SystemClock; public class AsyncImageLoader3 { // 为了加快速度,在内存中开启缓存(主要应用于重复图片较多时,或者同一个图片要多次被访问,比如在ListView时来回滚动) public Map<String, SoftReference<Drawable>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>(); private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定五个线程来执行任务 private final Handler handler = new Handler(); /** * * @param imageUrl * 图像url地址 * @param callback * 回调接口 * <a href="\"http://www.eoeandroid.com/home.php?mod=space&uid=7300\"" target="\"_blank\"">@return</a> 返回内存中缓存的图像,第一次加载返回null */ public Drawable loadDrawable(final String imageUrl, final ImageCallback callback) { // 如果缓存过就从缓存中取出数据 if (imageCache.containsKey(imageUrl)) { SoftReference<Drawable> softReference = imageCache.get(imageUrl); if (softReference.get() != null) { return softReference.get(); } } // 缓存中没有图像,则从网络上取出数据,并将取出的数据缓存到内存中 executorService.submit(new Runnable() { public void run() { try { final Drawable drawable = loadImageFromUrl(imageUrl); imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Drawable>( drawable)); handler.post(new Runnable() { public void run() { callback.imageLoaded(drawable); } }); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } }); return null; } // 从网络上取数据方法 protected Drawable loadImageFromUrl(String imageUrl) { try { // 测试时,模拟网络延时,实际时这行代码不能有 SystemClock.sleep(2000); return Drawable.createFromStream(new URL(imageUrl).openStream(), "image.png"); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } // 对外界开放的回调接口 public interface ImageCallback { // 注意 此方法是用来设置目标对象的图像资源 public void imageLoaded(Drawable imageDrawable); } }
说明:
final参数是指当函数参数为final类型时,你可以读取使用该参数,但是无法改变该参数的值。参看:Java关键字final、static使用总结
这里使用SoftReference 是为了解决内存不足的错误(OutOfMemoryError)的,更详细的可以参看:内存优化的两个类:SoftReference 和 WeakReference
前段调用:
import android.app.Activity; import android.graphics.drawable.Drawable; import android.os.Bundle; import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); loadImage4("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1); loadImage4("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif", R.id.imageView2); loadImage4("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif", R.id.imageView3); loadImage4("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif", R.id.imageView4); loadImage4("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif", R.id.imageView5); } private AsyncImageLoader3 asyncImageLoader3 = new AsyncImageLoader3(); // 引入线程池,并引入内存缓存功能,并对外部调用封装了接口,简化调用过程 private void loadImage4(final String url, final int id) { // 如果缓存过就会从缓存中取出图像,ImageCallback接口中方法也不会被执行 Drawable cacheImage = asyncImageLoader3.loadDrawable(url, new AsyncImageLoader3.ImageCallback() { // 请参见实现:如果第一次加载url时下面方法会执行 public void imageLoaded(Drawable imageDrawable) { ((ImageView) findViewById(id)) .setImageDrawable(imageDrawable); } }); if (cacheImage != null) { ((ImageView) findViewById(id)).setImageDrawable(cacheImage); } } }
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无
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB及其优化工具箱,通过混合整数规划(MILP)方法对微网电池储能系统的容量进行优化配置。主要内容包括定义目标函数(如最小化运行成本),设置约束条件(如充放电功率限制、能量平衡约束),并引入决策变量(如电池容量、充放电功率和状态)。文中提供了具体的MATLAB代码示例,演示了如何将实际问题转化为数学模型并求解。此外,还讨论了一些实用技巧,如避免充放电互斥冲突、考虑电池寿命损耗等。 适用人群:从事微电网设计与运维的技术人员,尤其是那些希望通过优化算法提高系统性能和经济效益的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要确定最佳电池储能容量的微电网项目,旨在降低总体运行成本,提高系统的稳定性和可靠性。具体应用场景包括工业园区、商业建筑或其他分布式能源系统。 其他说明:文章强调了模型的实际应用价值,并指出通过精确控制充放电策略可以显著减少不必要的容量闲置,从而节省大量资金。同时提醒读者注意模型的时间粒度选择、电池退化成本等因素的影响。
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内容概要:本文详细介绍了基于TMS320F28335的光伏离网并网逆变器设计方案,涵盖了从硬件架构到软件控制的各个方面。首先,文章阐述了TMS320F28335作为高性能DSP的优势及其初始化配置方法。其次,探讨了逆变器的数字控制策略,如双闭环控制(电压外环和电流内环)的具体实现方式。然后,深入讲解了SPWM(正弦脉宽调制)技术,包括SPWM波的生成方法和相关代码示例。此外,还讨论了硬件保护逻辑、过流检测、死区时间配置等实际应用中的注意事项。最后,提供了调试经验和学习资源建议。 适合人群:从事光伏逆变器设计、嵌入式系统开发的技术人员,尤其是有一定DSP编程基础的研发人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解光伏逆变器设计原理和技术实现的研究人员和工程师。主要目标是掌握基于TMS320F28335的逆变器控制系统设计,包括数字控制策略和SPWM技术的应用。 其他说明:文中提供的代码示例和实践经验有助于读者更好地理解和应用于实际项目中。建议读者结合TI官方提供的学习资料进行进一步学习和实践。
内容概要:深度学习在医疗影像分析中展现出显著的优势,主要体现在自动特征学习、高准确性和效率、多模态数据融合与综合分析、个性化治疗与预测、减少主观性、处理复杂和高维数据、实时分析与远程医疗支持、数据挖掘与科研突破以及可扩展性与持续优化九个方面。通过卷积神经网络(CNN)、U-Net等模型,深度学习能够自动从影像中提取多层次特征,无需手动干预,在分类、分割任务中表现出色,处理速度远超人工。此外,它还能够整合多源数据,提供全面的诊断依据,实现个性化治疗建议,减少误诊和漏诊,支持实时分析和远程医疗,挖掘病理模式并加速研究,同时具有可扩展性和持续优化的能力。; 适合人群:医疗行业从业者、科研人员、计算机视觉和深度学习领域的研究人员。; 使用场景及目标:①用于医疗影像的自动特征提取和分类,如乳腺癌筛查、皮肤癌诊断等;②整合多模态数据,如CT、MRI等,提高诊断准确性;③提供个性化治疗建议,优化治疗方案;④支持实时分析和远程医疗,尤其适用于偏远地区的急诊场景;⑤挖掘病理模式,加速疾病机制的研究。; 其他说明:深度学习正逐渐成为医疗影像分析的核心诊断伙伴,未来发展方向包括增强可解释性、保护数据隐私和轻量化部署,旨在进一步提升医疗效率和患者护理质量。
内容概要:深度学习是机器学习的一个子领域,通过构建多层次的“深度神经网络”来模拟人脑结构,从而学习和提取数据的复杂特征。文章介绍了深度学习的核心概念,包括神经元、多层感知机、深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和Transformer等常见网络结构。同时,详细讲解了激活函数、损失函数与优化器的作用。此外,还探讨了深度学习的关键突破,如大数据与算力的支持、正则化技术和迁移学习的应用。文中列举了深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音与音频以及强化学习等领域的应用场景,并指出了其面临的挑战,如数据依赖、计算成本和可解释性问题。最后提供了使用PyTorch和TensorFlow/Keras框架的经典代码示例,涵盖图像分类、文本生成和迁移学习等内容。; 适合人群:对机器学习有一定了解,希望深入学习深度学习理论和技术的研究人员、工程师及学生。; 使用场景及目标:①理解深度学习的基本原理和核心概念;②掌握常见深度学习框架的使用方法,如PyTorch和TensorFlow;③能够根据具体应用场景选择合适的网络结构和算法进行实践。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附带了详细的代码示例,便于读者动手实践。建议读者结合理论与实践,逐步深入理解深度学习的各个方面。