import org.apache.commons.lang.math.RandomUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; public class RedisEasyTest { private static Jedis jedis = new Jedis("xx.xx.xx.xx"); private static Pipeline p = jedis.pipelined(); private static int KEY_COUNT = 10000; private static int FIELD_COUNT = 10; public void single() { for (int i = 0; i < KEY_COUNT; i++) { String key = RandomUtils.nextInt(5) + ""; for (int j = 0; j < FIELD_COUNT; j++) { jedis.hset(key, j + "", i + j + ""); jedis.expire(key, 3600); } } } public void batch() { int index = 0; for (int i = 0; i < KEY_COUNT; i++) { String key = RandomUtils.nextInt(5) + ""; for (int j = 0; j < FIELD_COUNT; j++) { p.hset(key, j + "", i + j + ""); p.expire(key, 3600); } if (++index % 1000 == 0) { p.sync(); } } p.sync(); } public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); RedisEasyTest r = new RedisEasyTest(); r.single(); System.out.printf("single use %d sec \n", (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); start = System.currentTimeMillis(); r.batch(); System.out.printf("batch use %d sec \n", (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); } }
输出结果:
single use 30 sec
batch use 0 sec
可以看到通过pipeline批量插入数据性能是非常不错的。
--end
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