solr 分析器

从下面的网站摘来，非常感谢
http://matieli.iteye.com/blog/1011149

九、 SOLR搭建企业搜索平台--字段增加权重
在很多时候，我们可能会需要增加某一个字段的权重，以合理的显示搜索结果。
例如：有一个schma，有三个字段：chapterId, title, content.
我们希望某一个关键字如果在title中匹配了，就要优先显示，而在content中匹配了，就放在搜索结果的后面。当然，如果两者同时匹配当然没什么好说的了。看看solr中如何做到吧。
title:(test1 test2)^4 content:(test1 test2)
给title字段增加权重，优先匹配
关于^后面的数字4，经过我测试，最佳值应该是有n个字段就写成n+1，当然希望大家能更好的去测试！

十、 SOLR搭建企业搜索平台-- Solr分词器、过滤器、分析器
关于lucene的分析器，分词器，过滤器，请看：http://lianj-lee.iteye.com/blog/501247

    对一个document进行索引时，其中的每个field中的数据都会经历分析（根据上面的一个博客可以知道，分析就是组合分词和过滤），最终将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，大写转换小写，复数转单数，去掉多余的词，进行同义词代换等等。
  如：This is a blog! this, is, a 会被去除，最后最剩下blog。当然!这个符号也会被去除的。
  这个过程是在索引和查询过程中都会进行的，而且通常两者进行的处理的都是一样的，这样做是为了保证建立的索引和查询的正确匹配。
分析器（Analyzer）
  分析器是包括两个部分：分词器和过滤器。分词器功能将句子分成单个的词元token，过滤器就是对词元进行过滤。
  solr自带了一些分词器，如果你需要使用自定义的分词器，那么就需要修改schema.xml文件。
  schema.xml 文件允许两种方式修改文本被分析的方式，通常只有field类型为 solr.TextField 的field的内容允许定制分析器。

    方法一：使用任何 org.apache.lucene.analysis.Analyzer的子类进行设定。
<fieldType name="text" class="solr.TextField">
      <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>
    方法二：指定一个TokenizerFactory ，后面跟一系列的TokenFilterFactories（它们将按照所列的顺序发生作用），Factories被用来创建分词器和分词过滤器，它们用于对分词器和分词过滤器的准备配置，这样做的目的是为了避免the overhead of creation via reflection。

<analyzer type="index">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false"/>
……

    </analyzer>
    <analyzer type="query">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true"/>
    ……
    </analyzer>

  需要说明的一点是，Any Analyzer, TokenizerFactory, or TokenFilterFactory 应该用带包名的全类名进行指定，请确保它们位于Solr的classpath 路径下。对于 org.apache.solr.analysis.* 包下的类，仅仅通过solr.*就可以进行指定。

   如果你需要使用自己的分词器和过滤器，你就需要自己写一个 factory ，它必须是 BaseTokenizerFactory(分词器) 或BaseTokenFilterFactory（过滤器）的子类。就像下面一样。

public class MyFilterFactory extends BaseTokenFilterFactory {
  public TokenStream create(TokenStream input) {
    return new MyFilter(input);
  }
}

对于IK3.1.5版本已经完全支持了solr的分词，这样就不用自己来编写了， 而对于中文的切词的话，ik对solr的支持已经很完美了。

Solr提供了哪些TokenizerFactories？

1.  solr.LetterTokenizerFactory
   创建org.apache.lucene.analysis.LetterTokenizer.
   分词举例：
   "I can't" ==> "I", "can", "t"，字母切词。

2.  solr.WhitespaceTokenizerFactory
   创建org.apache.lucene.analysis.WhitespaceTokenizer，主要是切除所有空白字符。

3.  solr.LowerCaseTokenizerFactory
   创建org.apache.lucene.analysis.LowerCaseTokenizer
   分词举例：
  "I can't" ==> "i", "can", "t"，主要是大写转小写。

4.  solr.StandardTokenizerFactory
   创建org.apache.lucene.analysis.standard.StandardTokenizer
   分词举例：  "I.B.M. cat's can't" ==>
ACRONYM: "I.B.M.", APOSTROPHE:"cat's", APOSTROPHE:"can't"
   说明：该分词器，会自动地给每个分词添加type，以便接下来的对type敏感的过滤器进行处理，目前仅仅只有StandardFilter对Token 的类型是敏感的。

5.  solr.HTMLStripWhitespaceTokenizerFactory
从结果中除去HTML标签，将结果交给WhitespaceTokenizer处理。
例子：
my <a href="www.foo.bar">link</a>
my link
<?xml?><br>hello<!--comment-->
hello
hello<script><-- f('<--internal--></script>'); --></script>
hello
if a<b then print a;
if a<b then print a;
hello <td height=22 nowrap align="left">
hello
a&lt;b &#65 Alpha&Omega &Omega;
a<b A Alpha&Omega Ω

6.  solr.HTMLStripStandardTokenizerFactory
从结果中出去HTML标签，将结果交给StandardTokenizer处理。

7.  solr.PatternTokenizerFactory
说明：按照规则表达式样式对分本进行分词。
例子：处理对象为，mice; kittens; dogs，他们由分号加上一个或多个的空格分隔。
<fieldType name="semicolonDelimited" class="solr.TextField">
  <analyzer>
     <tokenizer class="solr.PatternTokenizerFactory" pattern="; *" />
  </analyzer>
</fieldType>


Solr有哪些TokenFilterFactories？

1.  solr.StandardFilterFactory
创建：org.apache.lucene.analysis.standard.StandardFilter.
移除首字母简写中的点和Token后面的’s。仅仅作用于有类的Token，他们是由StandardTokenizer产生的。
例：StandardTokenizer+ StandardFilter
"I.B.M. cat's can't" ==> "IBM", "cat", "can't"
2.  solr.LowerCaseFilterFactory
创建：org.apache.lucene.analysis.LowerCaseFilter.
3.  solr.TrimFilterFactory【solr1.2】
创建：org.apache.solr.analysis.TrimFilter
去掉Token两端的空白符
例：
" Kittens!   ", "Duck" ==> "Kittens!", "Duck".
4.  solr.StopFilterFactory
创建：org.apache.lucene.analysis.StopFilter
去掉如下的通用词，多为虚词。
   "a", "an", "and", "are", "as", "at", "be", "but", "by",
    "for", "if", "in", "into", "is", "it",
    "no", "not", "of", "on", "or", "s", "such",
    "t", "that", "the", "their", "then", "there", "these",
    "they", "this", "to", "was", "will", "with"
自定义的通用词表的使用可以通过schema.xml文件中的"words"属性来指定，如下。
<fieldtype name="teststop" class="solr.TextField">
   <analyzer>
     <tokenizer class="solr.LowerCaseTokenizerFactory"/>
     <filter class="solr.StopFilterFactory" words="stopwords.txt" ignoreCase="true"/>
   </analyzer>
</fieldtype>

5.   solr.KeepWordFilterFactory【solr1.3】
创建：org.apache.solr.analysis.KeepWordFilter
作用与solr.StopFilterFactory相反，保留词的列表也可以通过”word”属性进行指定。
<fieldtype name="testkeep" class="solr.TextField">
   <analyzer>
     <filter class="solr.KeepWordFilterFactory" words="keepwords.txt" ignoreCase="true"/>
   </analyzer>
</fieldtype>

6. solr.LengthFilterFactory
创建：solr.LengthFilter
过滤掉长度在某个范围之外的词。范围设定方式见下面。
<fieldtype name="lengthfilt" class="solr.TextField">
  <analyzer>
    <tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>
    <filter class="solr.LengthFilterFactory" min="2" max="5" />
  </analyzer>
</fieldtype>

7.  solr.PorterStemFilterFactory
创建：org.apache.lucene.analysis.PorterStemFilter
采用Porter Stemming Algorithm算法去掉单词的后缀，例如将复数形式变成单数形式，第三人称动词变成第一人称，现在分词变成一般现在时的动词。
8.  solr.EnglishPorterFilterFactory
创建：solr.EnglishPorterFilter
关于句子主干的处理，其中的"protected"指定不允许修改的词的文件。
9.  solr.SnowballPorterFilterFactory
关于不同语言的词干处理
10.solr.WordDelimiterFilterFactory
关于分隔符的处理。
11.solr.SynonymFilterFactory
关于同义词的处理。
12.solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory
避免重复处理。

十一、 SOLR搭建企业搜索平台-- Solr高亮使用
1、SolrQuery类，此类有方法setHighlight(true)，当设置为true时，表示开启了高亮。
2、SolrQuery类，有方法：
    // 以下给两个字段开启了高亮，分别是name，description，
    query.addHighlightField("name");
    query.addHighlightField("description");
    // 以下两个方法主要是在高亮的关键字前后加上html代码
    query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");
    query.setHighlightSimplePost("</font>");
3、下面是获取高亮的内容：
Map<String,Map<String,List<String>>> map = response.getHighlighting();
Map的Key为document的Id，即你在schema.xml中设置的Id，Value为该Id对应的document的值，Value也为一个Map，该Map的Key为fieldName，Value为List<String>，这个List里面的内容就是该文档的高亮字段。
所以当做逻辑处理的时候，只要按照这个层次，依次把东西给取出来即可，如果取出来的东西为空，则用QueryResponse中的 SolrDocument的getFieldValue(filedName)的值。
对了，请注意在solrConfig.xml中开启高亮组件，这个可以看看官方wiki或者看solrconfig.xml中注释！

十二、 SOLR搭建企业搜索平台-- Solr的检索运算符
1. “:” 指定字段查指定值，如返回所有值*:*
2. “?” 表示单个任意字符的通配
3. “*” 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）
4. “~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。
5. 邻近检索，如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”，”jakarta apache”~10
6. “^” 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让”jakarta”的相关度更加好，那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache
7. 布尔操作符AND、||
8. 布尔操作符OR、&&
9. 布尔操作符NOT、!、- （排除操作符不能单独与项使用构成查询）
10.“+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
11. ( ) 用于构成子查询
12. [] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]
13. {} 不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾
date:{200707 TO 200710}
14. \ 转义操作符，特殊字符包括+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : \
补：
庖丁分词器
1. <fieldType name="text" class="solr.TextField">
2.   <analyzer class="net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer"></analyzer>
3. </fieldType>
4. 注意：不能有 positionIncrementGap 属性。
paoding-dic-home.properties文件的配置如下：

#values are "system-env" or "this";
#if value is "this" , using the paoding.dic.home as dicHome if configed!
#paoding.dic.home.config-fisrt=system-env

#dictionary home (directory)
#"classpath:xxx" means dictionary home is in classpath.
#e.g "classpath:dic" means dictionaries are in "classes/dic" directory or any other classpath directory
#paoding.dic.home=dic

#seconds for dic modification detection
#paoding.dic.detector.interval=60
paoding.dic.home=C://solr-tomcat//solr//dic
设置环境变量 paoding.dic.home
然后在schema.xml中配置FILED的类型是上面定义的Text