oracle分析函数十分强大，我们只要掌握这些方法，更直接的说法就是知道这些分析函数的作用就能完成很多工作。
下边贴出这些函数，及简单应用。
其中我想对lag（）和lead（）函数坐下说明：lag（）本身是延后的意思也就是延后出现某列的数，而lead（）有引领、领先的意思也就是提前几行显示某列数据
RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数
【示例】
聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其语法为：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)
例子1：
有表Table内容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
结果如下：
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2：
TABLE：A （科目，分数）
数学，80
语文，70
数学，90
数学，60
数学，100
语文，88
语文，65
语文，77
现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）
数学，100
数学，90
数学，80
语文，88
语文，77
语文，70
那么语句就这么写：
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3：
合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
结果如下：
Rank
4
dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
例如：表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如：当rank时为：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而如果用dense_rank时为：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3 ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数
主要功能：用于取前几名，或者最后几名等
【示例】
表内容如下：
name | seqno | description
A | 1 | test
A | 2 | test
A | 3 | test
A | 4 | test
B | 1 | test
B | 2 | test
B | 3 | test
B | 4 | test
C | 1 | test
C | 2 | test
C | 3 | test
C | 4 | test
我想有一个sql语句，搜索的结果是
A | 1 | test
A | 2 | test
B | 1 | test
B | 2 | test
C | 1 | test
C | 2 | test
实现:
select name,seqno,description
from(select name,seqno,description,row_number() over (partition by name order by seqno) id
from table_name) where id<=3;
lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>)
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>)
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值
【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数
【示例】
-- Create table
create table LEAD_TABLE
(
CASEID VARCHAR2(10),
STEPID VARCHAR2(10),
ACTIONDATE DATE
)
tablespace COLM_DATA
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
minextents 1
maxextents unlimited
);
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step1',to_date('20070101','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step2',to_date('20070102','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step3',to_date('20070103','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step4',to_date('20070104','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step5',to_date('20070105','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step4',to_date('20070106','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step6',to_date('20070101','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step1',to_date('20070201','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case2','Step2',to_date('20070202','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE values('Case2','Step3',to_date('20070203','yyyy-mm-dd'));
commit;
结果如下：
Case1 Step1 2007-1-1 Step2 2007-1-2
Case1 Step2 2007-1-2 Step3 2007-1-3 Step1 2007-1-1
Case1 Step3 2007-1-3 Step4 2007-1-4 Step2 2007-1-2
Case1 Step4 2007-1-4 Step5 2007-1-5 Step3 2007-1-3
Case1 Step5 2007-1-5 Step4 2007-1-6 Step4 2007-1-4
Case1 Step4 2007-1-6 Step6 2007-1-7 Step5 2007-1-5
Case1 Step6 2007-1-7 Step4 2007-1-6
Case2 Step1 2007-2-1 Step2 2007-2-2
Case2 Step2 2007-2-2 Step3 2007-2-3 Step1 2007-2-1
Case2 Step3 2007-2-3 Step2 2007-2-2
还可以进一步统计一下两者的相差天数
select caseid,stepid,actiondate,nextactiondate,nextactiondate-actiondate datebetween from (
select caseid,stepid,actiondate,lead(stepid) over (partition by caseid order by actiondate) nextstepid,
lead(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate) nextactiondate,
lag(stepid) over (partition by caseid order by actiondate) prestepid,
lag(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate) preactiondate
from lead_table)
结果如下：
Case1 Step1 2007-1-1 2007-1-2 1
Case1 Step2 2007-1-2 2007-1-3 1
Case1 Step3 2007-1-3 2007-1-4 1
Case1 Step4 2007-1-4 2007-1-5 1
Case1 Step5 2007-1-5 2007-1-6 1
Case1 Step4 2007-1-6 2007-1-7 1
Case1 Step6 2007-1-7
Case2 Step1 2007-2-1 2007-2-2 1
Case2 Step2 2007-2-2 2007-2-3 1
Case2 Step3 2007-2-3
每一条记录都能连接到上/下一行的内容
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值
select caseid,stepid,actiondate,lead(stepid) over (partition by caseid order by actiondate) nextstepid,
lead(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate) nextactiondate,
lag(stepid) over (partition by caseid order by actiondate) prestepid,
lag(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate) preactiondate
from lead_table
相关推荐
在Oracle数据库中，实现分组排序和统计是一项常见的需求，主要用于处理大量的数据，并从中提取有价值的信息。通过合理运用SQL语句，特别是`GROUP BY`、`ORDER BY`以及分析函数等，可以有效地对数据进行分组、排序、...
上面语句表示，根据col1分组，在分组内部根据col2排序，这里的“别名”的值就是每组内部排序后的序列号（组内连续的、唯一的），“[partition by col1] ”可以省略。
### Oracle数据库中汉字排序方法 在Oracle数据库中处理中文数据时，经常需要对包含中文字符的数据表进行排序操作。为了确保排序结果符合预期并能够满足实际业务需求，我们需要掌握几种有效的汉字排序方法。本文将...
本文主要解决 Oracle 分页查询中排序与效率问题，通过实践和分析，提供了两种解决方案，并对比了两种方法的优缺点。 知识点 1: Oracle 分页查询的基本概念 Oracle 分页查询是指在查询结果中，通过限制行数来实现...
Oracle数据库提供了一种强大的数据分组和统计功能，这在处理时间序列数据时尤其有用。在本示例中，我们关注的是如何利用SQL查询按时间进行分组统计数据。以下将详细介绍几种常见的分组方法及其应用。 1. **按年份...
在 Oracle 中，除了 Grouping Sets 之外，还有其他两种分组统计方法：Rollup 和 Cube。Rollup 是一种统计方法，它可以对数据进行分组和聚合计算，但它只能对单个列进行分组。Cube 是一种特殊的分组统计方法，它可以...
在 Oracle 中，分组后拼接分组字符串是一种常见的操作，用于将分组后的多条记录的某字段进行拼接。下面我们来详细介绍如何实现这种操作。 首先，创建一个测试表 `test`，该表包含三个字段：`NO`、`VALUE`、`NAME`。...
oracle笔记分组函数，涉及组函数案例，在使用组函数的过程中注意事项，有具体的案例说明！
Oracle数据库使用分组函数来对数据进行聚集
### Oracle排序方法：拼音、部首、笔画 在Oracle数据库中，为了适应不同语言环境下的数据处理需求，提供了一套强大的多语言支持工具。其中，“NLS_SORT”参数允许用户按照不同的规则对数据进行排序，这对于处理中文...
在理解Oracle数据库对排序操作的优化措施之前，我们首先需要了解两个重要的内存结构：PGA（Program Global Area，程序全局区）与SGA（System Global Area，系统全局区）。这两个区域是Oracle实例在服务器内存中为...
在Oracle中，对数据进行排序是日常查询和分析工作中非常常见的一种需求。 首先，我们需要理解在Oracle中进行数据排序的基本语法，即SQL的ORDER BY子句。当我们在查询语句（如SELECT）中添加ORDER BY，Oracle会根据...
**排序空间**：在进行排序时，Oracle会先尝试在`sort_area_size`指定的内存区域内完成排序。如果排序所需的空间超过了`sort_area_size`的大小，那么排序操作将会转移到临时表空间中进行。在专用服务器模式下，排序所...
在没有唯一索引或主键约束的情况下，数据库无法保证相同值的记录在排序后的精确位置。 排序的稳定性在某些场景下至关重要，比如在保持数据原有顺序或者进行聚合操作时。在数据结构领域，稳定的排序算法（如冒泡排序...
在Oracle中实现分页查询通常有两种方法：基于ROWNUM的方法和子查询方法。这里主要讨论的是基于ROWNUM的分页查询方式。其基本思想是通过ROWNUM过滤出特定范围内的记录，然后返回这些记录。 #### 二、原始SQL查询分析...
在Oracle数据库中，进行数据分析和报表制作时，我们经常需要对数据进行分组汇总，以得到不同层次的统计结果。`GROUP BY`语句是实现这一功能的基础，但默认情况下，它只提供单级的汇总信息。为了获取多级或自定义的...
Oracle 排序是指在 Oracle 数据库中对数据进行排序的操作。排序是数据库查询语言中最基本的操作之一，它可以根据不同的条件对数据进行排序，实现数据的有序排列。 一、按字符方式排序 在 Oracle 中，可以使用 ...
本篇文章将详细阐述Oracle分组函数的概念、功能以及常用分组函数的使用方法。 一、分组函数概述 分组函数主要作用于一组数据上，而不是单个记录，它们用于对数据进行汇总，如计算总和、平均值、最大值、最小值等。...
在Crystal Reports中，分组和排序是数据呈现的关键步骤，特别是在C#.NET环境中，通过Visual Studio.NET进行开发时。这篇文章将深入探讨如何使用C#.NET编写源代码来实现这一功能。 首先，理解水晶报表（Crystal ...
通过这些排序方法，你可以根据实际需求对Oracle数据库中的数据进行灵活排序和分页操作。在处理中文数据时，尤其要注意使用`NLSSORT`和相应的`NLS_SORT`参数，以确保排序的正确性。同时，合理利用DECODE和NVL函数可以...