`
qindongliang1922
  • 浏览: 2182360 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
7265517b-f87e-3137-b62c-5c6e30e26109
证道Lucene4
浏览量:117470
097be4a0-491e-39c0-89ff-3456fadf8262
证道Hadoop
浏览量:125858
41c37529-f6d8-32e4-8563-3b42b2712a50
证道shell编程
浏览量:59865
43832365-bc15-3f5d-b3cd-c9161722a70c
ELK修真
浏览量:71254
社区版块
存档分类
最新评论

Lucene4.3开发之第二步初入修真(二)

阅读更多
上次笔者简单介绍下了,Lucene的入门搭建以及一个添加的Demo,这次写了一个包含增删改查比较完整的例子,以供各位入门新手的道友们参考,当然这个只是最简单的封装,有很多参数都是写死的 ,所以有点不灵活,各位朋友也可以自己试着参考笔者的Demo封装一个比较通用的例子,在实际的项目环境中,封装一定要做到既通用又灵活,这个看各位的业务的需求了,不同的业务需求可能不一样。


在入门,搭建好最基本的环境之后,增删改查只是一个最基础层次也是不可或缺的必要的一部分,后续根据业务的复杂层次不一样,可能需要用到各种技术,包括分词,评分,分组,排序,增量,高亮,拼写检查,文本聚类,各种复杂的检索等等,这些都是构成一个成熟的全文检索技术的基础,这些东西,笔者会在后续的文章中发表出来,共同分享学习下Lucene这个优秀的开源的全文检索技术的强大。

下面不在废话,给出这个demo完整的源码。如有疑问,错误之处欢迎指出,期待与你的共同交流



package com.serviceimpl;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
 
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

import com.service.LuceneDao;

/**
 * @author 三劫散仙
 * LuceneDao接口的实现类
 * **/
public class LuceneDaoImpl implements LuceneDao {
	
	
	
	
	
	/**
	 * 抽象的父类文件夹
	 * */
	public static Directory directory;
	  /**
	   * 返回IndexWriter
	   * */
	  public static IndexWriter getWriter() throws Exception{
		  Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);//设置标准分词器 ,默认是一元分词
		  IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_43, analyzer);//设置IndexWriterConfig
		 //  iwc.setRAMBufferSizeMB(3);//设置缓冲区大小
		  return new IndexWriter(directory,iwc);
	  }
	  
	  /***
	   * @param indexPath 查询的路径
	   * @param field     查询的字段类型
	   * @param searchText  搜索的文本
	   * 
	   * 
	   * **/
	   public void searchTermQuery(String indexPath,String field,String searchText){
		   
		   try {
			directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开索引库
			IndexReader reader=DirectoryReader.open(directory);//流读取
			IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//搜索
			//Query q=new PhraseQuery();//查询实例
			Query  q=new TermQuery(new Term(field, searchText));
			//q.add();
			TopDocs td=search.search(q, 1000);//获取最高得分命中
			for(ScoreDoc doc:td.scoreDocs){
				Document d=search.doc(doc.doc);
				System.out.println("id:"+d.get("id"));
				System.out.println("name:"+d.get("name"));
				System.out.println("content:"+d.get("content"));
				
			}
			reader.close();//关闭读取流
			directory.close();//文件夹
			
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		   
		   
		   
		   
		   
	   }
	  
	  
	  /**
	   * 添加的方法
	   * */
	@Override
	public void add(String indexWriterPath) {
		 IndexWriter writer=null;
		  try{
		 directory=FSDirectory.open(new File(indexWriterPath));//打开存放索引的路径
		 writer=getWriter();
		 Document doc=new Document();
		 doc.add(new StringField("id", "5", Store.YES));//ID类型不分词存储
		 doc.add(new TextField("name", "秋去春来,几多愁", Store.YES));//name使用默认一元分词
		 doc.add(new TextField("content", "命运总是颠沛流离,命运总是崎岖厉害", Store.YES));//存储
//		 doc.add(new StringField("id", "1", Store.YES));//存储
//		 doc.add(new StringField("name", "张飞", Store.YES));//存储
//		 doc.add(new StringField("content", "也许放弃,才能靠近你!", Store.YES));//存储
		 writer.addDocument(doc);//添加进写入流里
		 writer.forceMerge(1);//优化压缩段,大规模添加数据的时候建议,少使用本方法,会影响性能
		 writer.commit();//提交数据 
		 System.out.println("添加成功");
		  }catch(Exception e){
			  
			  e.printStackTrace();
			  
		  }finally{
			  
			  if(writer!=null){
				  try{
				  writer.close();//关闭流
				  }catch(Exception e){
					  e.printStackTrace();
				  }
			  }
			  
			  
		  }
		
	}
   
	/***
	 *  简单查询的方法
	 *  @param indexReadPath 读取的索引路径
	 *  @param  filed 查询的字段类型
	 *  @param  searchText查询的文本
	 * */
 
	public void simpleSearch1(String indexReadPath, String field,
			String searchText) {
		try{
		directory=FSDirectory.open(new File(indexReadPath));//打开索引文件夹
		IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
		IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//初始化查询组件
		
		//Query query=new TermQuery(new Term(field, searchText));//查询
		
		  QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43));//标准分析器查询时候一元分词效果
	   	  Query query=parser.parse(searchText);
	   	  
		 TopDocs td=search.search(query, 10000);//获取匹配上元素的一个docid
		ScoreDoc[] sd=td.scoreDocs;//加载所有的Documnet文档
		System.out.println("本次命中数据:"+sd.length);
		for(int i=0;i<sd.length;i++){
			
			int z=sd[i].doc;//获取每一个文档编号
			Document doc=search.doc(z);//获取文档
			System.out.println("id:"+doc.get("id"));
			System.out.println("name:"+doc.get("name"));
			System.out.println("content:"+doc.get("content"));
		}
		
		 reader.close();//关闭资源
		 directory.close();//关闭连接
		
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		
	}
 
	

	/***
	 * 查询数据总量
	 * @param indexFile 索引路径
	 * */
	public int findIndexDbCount(String indexFile) {
		int total = 0;
		try {
			Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexFile));//打开文件夹
			IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);//读取数据
			total = reader.numDocs();//数据总量
			reader.close();//释放资源
			dir.close();//释放资源
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}

		return total;

	}


	/***
	 * 删除方法
	 * @param indexPath 索引路径
	 * @param id 根据ID删除
	 * */
	@Override
	public void delete(String indexPath, String id) {
		try{
			directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开文件索引目录
		IndexWriter writer=getWriter();
		
		IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
		Query q=new TermQuery(new Term("id", id));
		writer.deleteDocuments(q);//删除指定ID的Document
		writer.commit();//提交
		writer.close();//关闭
		reader.close();//关闭
		System.out.println("删除id为"+id+"的记录成功");
		
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		
	}
	
	/***
	 * 根据ID进行更行的方法
	 * 
	 * */
	@Override
	public void updateByID(String indexPath, String docID,
			HashMap<String, String> map) {
		try{
		directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开文件索引目录
		IndexWriter writer=getWriter();
		
		//IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
		 //Document doc=reader.document(Integer.parseInt(docID));
		 Document d=new Document();
		 d.add(new StringField("id",map.get("id").toString(),Store.YES));
		 d.add(new TextField("name",map.get("name").toString(),Store.YES));
		 d.add(new TextField("content",map.get("content").toString(),Store.YES));
		  writer.updateDocument(new Term("id", docID), d);
		 
		  writer.commit();
		  writer.close();//关闭
		  directory.close();//关闭
		  System.out.println("更新成功!");
		
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
			
		}
	}

}




至此,各位朋友们就可以实现一个自己的小检索程序了
8
1
分享到:
评论
5 楼 qindongliang1922 2015-01-20  
潦倒几句 写道
Directory indexwrite每次都要重新创建,还是只需创建一次




最好是单例的
4 楼 潦倒几句 2015-01-19  
Directory indexwrite每次都要重新创建,还是只需创建一次
3 楼 yibuyimeng 2014-11-21  
QueryParser parser  你所给的jar包中,没有这个类
2 楼 qindongliang1922 2014-08-12  
代码里,有注释,自己看
1 楼 gongrunlian 2014-08-11  
我觉得楼主可以讲讲StringField、TextField的用法、区别,Store.YES是干什么的,等等,这样把代码贴在这里注释这行是在干什么没有多大意义,谢谢。

相关推荐

    lucene4.3源码

    Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会...

    lucene4.3 按坐标距离排序

    在IT领域,Lucene是一个非常著名的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会开发。它提供了一个可扩展的、高性能的搜索框架,使得开发者能够轻松地在应用程序中实现全文检索功能。在"lucene4.3 按坐标距离排序"这个主题中...

    lucene4.3工具类

    lucene4.3增删改查的的一个工具类,对新手来说是一份不可多得的入门资料。

    lucene 4.3所用到的包

    全文检索lucene 4.3 所用到的3个jar包,包含lucene-queryparser-4.3.0.jar、 lucene-core-4.3.0.jar、lucene-analyzers-common-4.3.0.jar。

    Lucene4.3src 源代码

    lucene4.3源代码 censed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information ...

    lucene-4.3.1资源

    Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,由Apache软件基金会开发并维护。在Java编程环境中,它为开发者提供了强大的文本检索功能,使得在海量数据中快速查找相关信息变得简单易行。本篇文章将详细探讨Lucene 4.3.1版本的...

    基于lucene4.3的知识图谱搜索引擎XunTa(一种用"知识点"来找人的搜人引擎).zip

    1.XunTa是在lucene4.3上创建的通过“知识点”来找人的搜人引擎。  输入一个关键词(或组合),XunTa返回一个排名列表,排在前面的人是与该关键词(组合)最相关的“达人”。  可访问 http://www.xunta.so立即体验...

    lucene的IKAnalyzer以及兼容4.3

    本文将深入探讨IKAnalyzer的特性和其在Lucene 4.3中的兼容性问题及其解决方案。 **IKAnalyzer简介** IKAnalyzer( Intelligent Keyword Analyzer)是一款基于Java实现的中文分词工具,它主要针对中文的特性进行了...

    lucene in action 第二版

    根据给定文件信息,这里将详细介绍关于《Lucene in Action 第二版》书籍的知识点。这本书是关于Java Lucene教程的,主要面向开发者学习使用Lucene进行搜索引擎开发。 ### 书名知识点: 《Lucene in Action 第二版...

    基于lucene的开发JavaEE项目

    《基于Lucene的JavaEE项目开发详解》 在信息技术领域,搜索引擎已经成为不可或缺的一部分,而Lucene作为开源全文搜索引擎库,以其高效、灵活的特点被广泛应用于各种JavaEE项目中。本项目将深入探讨如何利用Lucene...

    Lucene3.4开发入门.pdf

    Lucene3.4开发入门.pdf

    Lucene实战中文版第2版

    经典的Lucene资源

    lucene2.9开发指南

    - **建立索引**:这是Lucene搜索的第一步,涉及将数据转换为可搜索的索引结构。这通常包括读取数据源(如文件或数据库),然后将内容解析为文档,并使用分析器对文档内容进行分词。 - **搜索索引**:一旦索引建立...

    Lucene实战(第二版)

    《Lucene实战(第二版)》是一本深入探讨Apache Lucene全文搜索引擎库的权威书籍,主要面向对Java和搜索引擎技术感兴趣的开发者。这本书详尽地介绍了如何利用Lucene进行信息检索、文本分析和索引构建,同时也涵盖了...

    Lucene搜索-引擎开发权威经典pdf+源码第二部分

    通过学习《Lucene搜索-引擎开发权威经典》的第二部分,读者不仅能掌握Lucene的基本用法,还能深入理解其内部机制,从而在实践中更有效地利用这一强大的全文检索工具。对于希望从事信息检索、搜索引擎开发或大数据...

    Lucene In Action 第二版 高清中文版+附书源代码

    《Lucene In Action 第二版》是一本深入探讨Apache Lucene全文搜索引擎库的专业书籍,高清中文版的提供为中文读者提供了便利。这本书由Michael McCandless等作者编写,旨在帮助开发者充分利用Lucene的强大功能,构建...

    Lucene实战 第二版 完整清晰中文版

    Lucene实战第二版完整清晰中文版是一本介绍Lucene开源全文搜索引擎开发包的书籍。Lucene是一个用Java编写的功能强大的全文搜索引擎库,它以出色的可扩展性和快速的搜索特性获得了广泛的赞誉。本书详细介绍了如何有效...

    Lucene实战(中文版第二版)对应Lucene版本

    《Lucene实战(中文版第二版)》是针对搜索引擎开发领域的经典著作,它详细介绍了如何使用Apache Lucene这个强大的全文搜索引擎库。Lucene是Java语言实现的开源项目,被广泛应用于各种信息检索系统中,包括网站搜索...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics