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lewis219
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mysql安装及配置

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mysql下载
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wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.5/MySQL-5.5.32-2.el6.x86_64.rpm-bundle.tar/from/http://cdn.mysql.com/

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解压文件
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tar xvf MySQL-5.5.32-2.el6.x86_64.rpm-bundle.tar

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安装server及client
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rpm -ivh MySQL-server-5.5.32-2.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh MySQL-client-5.5.32-2.el6.x86_64.rpm

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my.conf配置
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skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 skip-name-resolve

  禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS 解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!

  back_log = 500

  要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。

  back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增 加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定 back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表,发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待连接进程时,就要加大 back_log 的值了。默认数值是50,我把它改为500。

  key_buffer_size = 384M

  # key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系 统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态 值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!

  max_allowed_packet = 32M

  增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或mysqld必须返回大的结果行时mysqld才会分配更多 内存。该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。

  table_cache = 512

  table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问 表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状 态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。

sort_buffer_size = 4M

  查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 4 = 400MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为4-8M。

  read_buffer_size = 4M

  读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

  join_buffer_size = 8M

  联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

  myisam_sort_buffer_size = 64M

  MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲

  query_cache_size = 64M

  指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:

  # > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;

  如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓 冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。

  thread_cache_size = 64

  可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性 能可以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用

  tmp_table_size = 256M

  max_connections = 1000

  指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提示,则需要增大该参数值。

  max_connect_errors = 10000000

  对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST;。

  wait_timeout = 10

  指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

  thread_concurrency = 8

  该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4 × 2 = 8

  skip-networking

  开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!

  long_query_time = 10

  log-slow-queries =

  log-queries-not-using-indexes

  开启慢查询日志( slow query log )

  慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个 慢查询日志的例子:

  开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using- indexes。

  log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的 阈值,缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。设置 long_query_time=10


 另外附上使用show status命令查看mysql状态相关的值及其含义:

  使用show status命令

  含义如下:

  aborted_clients 客户端非法中断连接次数

  aborted_connects 连接mysql失败次数

  com_xxx xxx命令执行次数,有很多条

  connections 连接mysql的数量

  Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表

  Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表

  Created_tmp_files 临时文件数

  Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache

  Key_reads The number of physical reads of a key block from disk

  Max_used_connections 同时使用的连接数

  Open_tables 开放的表

  Open_files 开放的文件

  Opened_tables 打开的表

  Questions 提交到server的查询数

  Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值

  Uptime 服务器已经工作的秒数

  提升性能的建议:

  1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大

  2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用 Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率

  3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用

  4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用 Threads_created/Connections计算cache命中率

  5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基 于磁盘的
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