在安装hive过程中遇到了hive权限错误:
: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=hive, access=WRITE, inode="/":hdfs:hadoop:drwxr-xr-x
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:224)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:204)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:149)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:4716)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:4698)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:4672)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:3035)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:2999)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:2980)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:648)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:419)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java:44970)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:453)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1002)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1701)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1697)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1695)
)
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask
解决办法:
<property>
<name>hive.metastore.authorization.storage.checks</name>
<value>true</value>
<description>Should the metastore do authorization checks against
the underlying storage for operations like drop-partition (disallow
the drop-partition if the user in question doesn't have permissions
to delete the corresponding directory on the storage).</description>
</property>
Hive会尽可能地将hive.metastore.execute.setugi设置成true。在不安全的模式,将这个属性设置为true将导致metastore执行DFS操作定义用户和组权限。
相关推荐
hive 开发UDF 使用maven工程 引发jar包缺失 hive 开发UDF 使用maven工程 引发jar包缺失
"HIVE安装及详解" HIVE是一种基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。下面是关于HIVE的安装及详解。 HIVE基本概念 HIVE是什么?HIVE是一种数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。它将...
在安装Hive客户端之前,确保你已经安装了Hadoop并且集群处于正常运行状态。Hadoop是Hive的基础,提供了分布式存储和计算能力。你需要配置Hadoop的环境变量,并确保Hadoop服务如HDFS和YARN正在运行。 二、下载Hive ...
【大数据技术基础实验报告-Hive安装配置与应用】 在大数据处理领域,Apache Hive是一个非常重要的组件,它提供了基于Hadoop的数据仓库工具,用于数据查询、分析以及存储。本实验报告将详细阐述如何安装、配置Hive,...
### Hive安装与配置详解 #### 一、软件准备与环境规划 在进行Hive的安装与配置之前,首先需要对所需的软件及环境进行规划。以下为本次安装与配置的环境规划: - **操作系统**: Ubuntu - **Java版本**: Java 1.6.0...
本文档将详细介绍如何安装Hive 1.2.1版本,并解决在安装过程中可能遇到的一个常见错误。Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供SQL查询功能。通过Hive,用户可以使用SQL...
Hive是Apache Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具,它允许用户使用SQL(称为HQL,Hive Query Language)对存储在HDFS上的大型数据集进行分析。Hive 2.1.1是Hive的一个重要版本,而CDH6.3.2是Cloudera发行的商业版...
假设我们要为Hive创建一个名为`hive_metadata`的元数据库,并授予用户`hive`对该数据库的所有权限,可以按照以下步骤操作: ```sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_metadata; GRANT ALL PRIVILEGES ON hive_...
Exception in thread “main” java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/root/92f8b98...
同步数据Hive到ES-支持复杂类型:
从提供的文件内容中,我们可以提取到关于Hive安装与配置的相关知识点,同时也包括了MySQL的安装知识,因为MySQL是Hive常用的后端数据库。接下来,我将详细介绍这些知识点。 **Hive的安装与配置** 1. Hive是一个...
MySQL和Hive的安装步骤知识点如下: 一、MySQL安装步骤: 1. 下载MySQL 5.7的yum源: - 使用wget命令下载mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm的yum源。 2. 安装MySQL的官方yum源: - 通过yum命令安装...
1. Hive:Apache Hive是一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL(HQL)查询功能,用于大数据集的分析。 2. 源码软件:Hive作为一个开源项目,允许用户访问其源代码,便于自定义开发...
在本压缩包中,"文档.pdf" 和 "资料必看.zip" 可能包含了关于 Hive 安装与配置的详细步骤和指南。现在,我们将深入探讨 Hive 的安装与配置过程。 首先,安装 Hive 需要先确保你已经安装了 Hadoop 环境,因为 Hive ...
在Windows上运行Hive可能会遇到一些与Unix/Linux不同的问题,例如路径分隔符、文件权限等。在Windows上,Hive可能需要使用cygwin或者Git Bash等模拟Unix环境的工具来运行。 9. **Hive的优化**: 根据你的需求,你...
在使用Apache Hive进行大数据处理时,可能会遇到一种错误提示:“hdfs exceeded directory item limit”。这个错误是因为HDFS(Hadoop Distributed File System)的某个目录下的子目录数量超过了默认的最大限制,即...
### Hive的一些报错及解决方法 #### 一、Hive连接报错 在更换网络接口卡后重新启动服务时,可能会遇到Hive连接失败的问题。此类问题通常与元数据存储中的异常有关,例如存在多个版本的元数据或者端口被其他服务...
大数据集群 Hadoop HBase Hive Sqoop 集群环境安装配置及使用文档 在本文档中,我们将详细介绍如何搭建一个大数据集群环境,包括 Hadoop、HBase、Hive 和 Sqoop 的安装配置及使用。该文档将分为四部分:Hadoop 集群...
- `commons-lang3-*.jar`等其他依赖库:Hive运行时可能需要的一些通用库。 5. **Kerberos认证** 如果Hive服务器配置了Kerberos安全认证,还需要在DataGrip中配置Kerberos相关参数,如"principal"和"keytab"文件...
然而,在实际操作中,我们经常会遇到一些常见的错误,特别是当Hive运行在Tez引擎上时。这里我们将深入探讨五个在Hive on Tez中常见的报错问题及其解决方案。 1. 错误一:Failing because I am unlikely to write ...