3-hadoop命令

 

1、查看指定目录下内容

 

hadoop dfs –ls [文件目录]

 

eg: hadoop dfs –ls /user/

 

2、打开某个已存在文件

 

hadoop dfs –cat [file_path]

 

eg:hadoop dfs -cat /user/data.txt

 

3、将本地文件存储至hadoop

 

hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]

 

hadoop fs –put /home/t/file.txt  /user/t  

 

(file.txt是文件名)

 

4、将本地文件夹存储至hadoop

 

hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录]

 

hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t

 

(dir_name是文件夹名)

 

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

 

hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]

 

hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t

 

6、删除hadoop上指定文件

 

hadoop fs –rm [文件地址]

 

hadoop fs –rm /user/t/ok.txt

 

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

 

hadoop fs –rm [目录地址]

 

hadoop fs –rmr /user/t

 

8、在hadoop指定目录内创建新目录

 

hadoop fs –mkdir /user/t

 

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

 

使用touchz命令：

 

hadoop  fs  -touchz  /user/new.txt

 

10、将hadoop上某个文件重命名

 

使用mv命令：

 

hadoop  fs  –mv  /user/test.txt  /user/ok.txt   （将test.txt重命名为ok.txt）

 

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

 

hadoop dfs –getmerge /user /home/t

 

12、将正在运行的hadoop作业kill掉

 

hadoop job –kill  [job-id]

 

 

 

 

 

 

 

启动与关闭

 

启动Hadoop

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/start-all.sh

 

关闭Hadoop

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/stop-all.sh

 

文件操作

 

Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。

 

查看文件列表

 

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron

 

这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。

 

我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

 

创建文件目录

 

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir

 

删除文件

 

删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete

 

删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron

 

上传文件

 

上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/

 

下载文件

 

下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile

 

查看文件

 

我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似

 

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile

 

MapReduce Job操作

 

提交MapReduce Job

 

原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。

 

运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]

 

杀死某个正在运行的Job

 

假设Job_Id为：job_201005310937_0053

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053

 

更多Hadoop的命令

 

上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。

 

1.         进入HADOOP_HOME目录。

 

2.         执行sh bin/hadoop

 

我们可以看到更多命令的说明信息：

 

Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND

 

where COMMAND is one of:

 

  namenode -format     format the DFS filesystem

 

  secondarynamenode    run the DFS secondary namenode

 

  namenode             run the DFS namenode

 

  datanode             run a DFS datanode

 

  dfsadmin             run a DFS admin client

 

  fsck                 run a DFS filesystem checking utility

 

  fs                   run a generic filesystem user client

 

  balancer             run a cluster balancing utility

 

  jobtracker           run the MapReduce job Tracker node

 

  pipes                run a Pipes job

 

  tasktracker          run a MapReduce task Tracker node

 

  job                  manipulate MapReduce jobs

 

  queue                get information regarding JobQueues

 

  version              print the version

 

  jar <jar>            run a jar file

 

  distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively

 

  archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive

 

  daemonlog            get/set the log level for each daemon

 

 or

 

  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME

 

Most commands print help when invoked w/o parameters.