Hibernate 缓存

1数据缓存:(date caching) 是一种将数据暂时存于内存缓存区中的技术,缓存通常是影响系统性能的关键因素 

2.ORM的数据缓存策略有3种 
  1.事务级缓存:  分为 数据库事务和 应用级事务,是基于Session的生命周期的实现,每个session都会在内部维持一个数据缓存, 随session的创建和消亡. 

  2.应用级缓存:有多个事务共享,在SessionFactory层实现,由SessionFactory创建的session都共享次缓存 

  3.分布式应用缓存:有多个应用实例,由多个JVM共享的缓存模式,通过远程机制实现数据的同步.解决了多实例运行过程中数据的同步问题. 

Hibernate 的缓存  只从下面两个方面发生作用 
1.通过主键值加载对象 
2.延迟加载 

一级缓存 
释义:是一个session缓存,就是一个Map,一个 id为key Object 为value 的Map,Hibernate对一级缓存使用自动维护,没有提供任何配置功能,但是可以通过session提供方法来进行一些手动的干预, 
必须的 不能卸载的 

1.evict(); 用于将对象从Session的一级缓存中清除 
2.clear(); 将一级缓存中的对象全部清除. 

从上面可以看出 session缓存中不可能存在两个id 相同的key 对应的object 
所以 使用 session保存或者 udpate 的时候 需要使用 evict()清除指定的重复对象. 
  
1.evict()的使用 

public void testEvict(){
        Configuration config=new Configuration().configure();
        SessionFactory factory=config.buildSessionFactory();
        Session session=factory.openSession();
        Transaction tr=session.beginTransaction();
        //一级缓存: session缓存 中 通过 id 获取对象
        Integer deptId=new Integer(21);
        Dept deptOne=(Dept)session.get(Dept.class, deptId);

        Dept deptTwo =new Dept();
        deptTwo.setDeptId(deptId);
        deptTwo.setDeptName("采购部");
        deptTwo.setCreateDate("2000-03-10");

        session.evict(deptOne); //如果不先清除 相同id的 deptOne   下面的 saveOrUpdate 就会报错
        session.saveOrUpdate(deptTwo);

        tr.commit();
    }

2.clear的使用 (如果执行批量修改的时候 需要使用大量的缓存这时就定时清空缓存) 

public void testClear(){
        Configuration config=new Configuration().configure();
        SessionFactory factory=config.buildSessionFactory();
        Session session=factory.openSession();
        Transaction tr=session.beginTransaction();
        for(int i=0;i<10000;i++){
            Dept deptTwo=new Dept();
            deptTwo.setDeptName("才购物");
            deptTwo.setCreateDate("2002-01-02");
            session.save(deptTwo);
            if(i%20==0){
                session.flush();
                session.clear();
            }
        }
        tr.commit();
        session.close();
    }

二级缓存 
释义:1实现原理 和一级缓存一样 同样是一个 Id 为key Object 为value的一个Map集合 
2只是作用范围 扩大到 sessionFactory ,能够被所有的session共享 
3.非必须 可选的 ,可插拔缓存插件,能够在每个类或者集合的粒度上配置. 

功能分类: 
    内置缓存: 只读用于存放映射文件的数据及预定的sql语句, 
              映射元数据是映射文件中数据的副本 
              预定的sql语句:由Hibernate在初始化阶根据元数据推导生成. 
    外置缓存: 为配置插件,一般不启用. 

二级缓存的工作过程: 
1.执行各种查询时,如果获取的结果集为实体对象的集合,则将所有的实体对象根据id 存放 Map集合  即 二级缓存. 

2.根据id 获取对象的时候,首先会在一级缓存中查找,如果无法找到,而此时这个类又配置了二级缓存,则将在二级缓存中继续查找,若仍然无法找到,则会从数据库中查找,然后将结果通过id放入缓存中, 

3.删除 ,更新及 增加的时候  更新缓存 

二级缓存的使用 
1.作为一个可插入主键,一般在使用的时候进行配置,只有具备以下特征的对象才可以放入二级缓存中. 
  1 较少被修改的数据 
  2.非重要,能偶尔出现并发的数据 
  3.不会被并发访问的数据 
  4.参数数据 

相对而言, 以下特征数据不适合放入二级缓存 
  1.常被修改 
  2.财务数据, 绝不容许出现并发 
  3.与其他应用共享 


Hibernate 缓存在查询中的应用 

1.session.load:先从 一级缓存中查找 ,如果配置了二级缓存 会在二级缓存中查找,然后在数据库中查找,然后会填充到 一级缓存 二级缓存中 

2.session.get:不会在二级缓存中查找对象,会如果在一级缓存中找不到 会直接在数据库中查找 

3.query.list: 会首先检查是否配置了查询缓存,如果配置了则在查询缓存中查找,如果找不到,则直接在数据中查询,,获取后会填充一级缓存,和二级缓存及 查询缓存. 数据发生任何变化时,查询缓存都会清空. 

4.iterator:会首先通过查询语句获取id值的列表,然后使用session的load的方法获取需要对象的值. 

Hibernate的检索策略 
1.类级别检索   : 立即检索, 延迟检索 
2.关联级别检索 : 立即检索, 延迟检索, 迫切左外连接检索 

1.类级别 立即检索: 
释 义:指的是 在 配置文件中的class 中加入 lazy=false| true 的配置 .(默认为延迟检索:lazy=true,立即检索为 lazy=false);立即检索,只会影响 session.load 的方法 即 在加载的时候就会执行sql查询,而不是在使用对象属性的时候才执行sql查询 
session.get  是不会有 sql语句的 

//立即检索: 此时不会返回 代理对象 而是立刻执行 sql语句 查询对象
    public void testQueryLoad1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
                //执行上面这句 就会打印 sql语句
    }

2.类级别 延迟检索: 
释义:在class 上配置 lazy=true (可以省略,默认延迟) .返回代理对象,即 只有id有值 ,其他的属性全是 null. 在hibernate运行时动态生成的扩展类,它继承了目标类,并且  在第一访问的时候才会初始化 这个代理对象 

//延迟检索 会返回代理对象 不会立刻执行 sql语句 查询对象
    public void testQueryLoad1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));

        System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
        //在执行上面这句时 才执行 sql语句 去查询,也就是第一次 (因为返回的代理对象,除id 外 其他的值都为空,所以才去查询)
    }

延迟检索下 出现的一些不同的情况 

       //检索的对象不存在
public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(-2));
               //执行上面不会报错
    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
    //下面出现异常 ,因为 id为-2 的Dept不存在
}
      //session范围内 没有访问实体对象.(Hibernate会在第一访问代理对象的时候才会初始化代理对象)
     public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
    session.close();
               //执行上面不会报错
    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
    //下面出现异常 ,session关闭了 代理对象没有初始化
}


      //延迟检索 会返回代理对象 不会立刻执行 sql语句 查询对象
public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));

    System.out.println("部门ID:"+dept.getDeptId());
    //此时 根本就没有执行sql语句 因为 代理类 中的id 的默认值就是 我们设置的2,此时还是不会触发hibernate初始化代理实例
              session.close();
              System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
               //报错,因为 代理没有被初始化过.

}

     //显示的初始化代理对象
      public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
    //显示的初始化代理对象
    Hibernate.initialize(dept.getDeptName());

    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());

}

       //显示初始化后  不会报错了.
      public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
    //显示的初始化代理对象
    Hibernate.initialize(dept.getDeptName());
    session.close();
    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());

}

       //隐式 的触发hibernate的初始化代理对象
       public void testQueryLoad1(){
    Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
     //隐式 的触发hibernate的初始化代理对象(就是在session范围 第一次访问代理对象,此时就会触发hibernate的初始化)
    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
    session.close();
    System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());

}

1.关联级别 立即检索: 
释义:就是设置有关联的类是否立即检索(查询),在set 配置节点中 添加 lazy=false.就表示立即检索, true 就表示 延迟检索,怎么判断呢? 
就从sql语句的打印中可以看出 
  立即检索: 在没有利用关联对象的时候,就执行了sql到数据库中将关联类给查询了一把.(是不是有点耗性能啊?) 
  延迟检索: 只有在你利用到关联对象的时候,才执行sql到数据库中 查询 

//类级别关联 立即检索 Dept.hbm.xml: <set name="employees" lazy=false inverse=false> ...
    public void testQueryRaload1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
        //这行这句话的时候  就 执行了两个sql 一个是 查询 Dept 一个是查询 Employee  (立即关联执行sql)
        System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
        System.out.println("开始检索关联的员工信息");
        System.out.println("部门员工数量"+dept.getEmployees().size());
    }

1.关联级别 延迟检索: 
释义:默认就是 延迟检索 lazy=true 可以省略,只有在你利用到关联对象的时候,才执行sql到数据库中 查询 

//类级别关联 延迟检索 Dept.hbm.xml: <set lazy=true inverse=false> ...
    public void testQueryRaload1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
        //执行这句话的时候  就 只执行一个sql 查询 dept
        System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
        System.out.println("开始检索关联的员工信息");
        System.out.println("部门员工数量"+dept.getEmployees().size());
        //执行上面的那句话之前  才执行 sql 去查询 employee
    }

//既然是延迟 是不是 又会出现 和 类级别中的延迟检索出现的一些类似特殊情况呢? 答案:是肯定的 

//类级别关联 延迟检索 Dept.hbm.xml: <set lazy=true inverse=false> ...
        //session 关闭后 关联对象没有被初始化
    public void testQueryRaload1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
        //执行这句话的时候  就 只执行一个sql 查询 dept
        System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
        System.out.println("开始检索关联的员工信息");
        session.close(); //session 范围内没有访问对象
        System.out.println("部门员工数量"+dept.getEmployees().size());

        //报错了,关联对象没有被初始化
    }

//这个不会报错
//类级别关联 延迟检索 Dept.hbm.xml: <set lazy=true inverse=false> ...
    //sesssion 关闭前 初始化关联对象
    public void testQueryRaload1(){
        Dept dept=(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
        //执行这句话的时候  就 只执行一个sql 查询 dept
        System.out.println("部门名称:"+dept.getDeptName());
        System.out.println("部门员工数量"+dept.getEmployees().size());
        System.out.println("开始检索关联的员工信息");
        session.close(); //session 范围内没有访问对象
        System.out.println("部门员工数量"+dept.getEmployees().size());
        //执行上面的那句话之前  才执行 sql 去查询 employee
    }

3.关联级别 迫切左外连接检索: 
释义:将 set 节点的 out-join=true  就可以了,这个好像和 立即检索类似,只是将 原本的两个sql 变成 一个 left join 的查询   只查询了一次 只有一个sql语句 

//类关联级别  迫切左外连接查询. <set out-join="true" invers="true"
public void testQueryOutJoin(){
    Dept dept =(Dept)session.load(Dept.class,new Integer(2));
    //执行上面代码时 ,就会执行一条  left join 的sql 查询数据库
    System.out.println("员工名称:"+dept.getDeptName());

}
转载：http://www.cnblogs.com/jifeng/archive/2013/03/03/2941189.html