视频讲解:http://www.eyeandroid.com/thread-15896-1-1.html
由于很多应用程序都可以播放音频,因此在播放前考虑它们如何交互就显得很重要了,为了避免同时出现多个声音,Android使用音频焦点(AudioFocus)来控制音频的播放 - 仅仅是获取到Audio Focus的应用程序才能够播放音频。
在应用程序开始播放音频之前,它需要经过发出请求[request]à接受请求[receive] à音频焦点锁定[AudioFocus]的过程。同样它需要知道如何监听音频焦点的丢失并进行合适的响应。
请求获取音频焦点
在开始播放音频之前,应用程序必须先获取需要处理的音频流的音频焦点。音频焦点可以通过requestAudioFocus()方法获得,在音频焦点成功获取后,该方法会返回AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED常量,否则会返回AUDIOFOCUS_REQUEST_FAILED常量。
我们必须指定正在使用的是哪个音频流,而且是否想请求短暂还是永久的Audio Focus。短暂的焦点锁定:当期待播放一个短暂的音频的时候(比如播放导航指示);永久的焦点锁定:当计划播放可预期到的较长的音频的时候(比如播放音乐)。
下面是一个在播放音乐的时候请求永久音频焦点的例子,我们必须在开始播放之前立即请求音频焦点,比如在用户点击播放或者游戏程序中下一关开始的片头音乐。
AudioManager am = mContext.getSystemService(Context.AUDIO_SERVICE);
...
// Request audio focus for playback
int result = am.requestAudioFocus(afChangeListener,// Use the music stream.
AudioManager.STREAM_MUSIC,// Request permanent focus.
AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);
if (result == AudioManager.AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED) {
am.registerMediaButtonEventReceiver(RemoteControlReceiver);
// Start playback.
}
一旦结束了播放,需要确保调用abandonAudioFocus()方法。这样会通知系统说你不再需要获取焦点并且取消注册AudioManager.OnAudioFocusChangeListener的监听。如果是释放短暂音频焦点的情况下,可以让之前被打断的应用程序继续播放。
// Abandon audio focus when playback complete
am.abandonAudioFocus(afChangeListener);
当请求短暂音频焦点的时候,我们可以选择是否开启“ducking”。Ducking是一个特殊的机制使得允许音频间歇性的短暂播放。
通常情况下,一个好的应用程序在失去音频焦点的时候它会立即保持安静。如果我们选择在请求短暂音频焦点的时候开启了ducking,那意味着其它应用程序可以继续播放,仅仅是在这一刻降低自己的音量,在重新获取到音频焦点后恢复正常音量(也就是说:不用理会这个短暂焦点的请求,这并不会导致目前在播放的音频受到牵制,比如在播放音乐的时候突然出现一个短暂的短信提示声音,这个时候仅仅是把播放歌曲的音量暂时调低,好让短信声能够让用户听到,之后立马恢复正常播放)。
// Request audio focus for playback
int result = am.requestAudioFocus(afChangeListener,// Use the music stream.
AudioManager.STREAM_MUSIC,// Request permanent focus.
AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT_MAY_DUCK);
if (result == AudioManager.AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED) {
// Start playback.
}
Ducking非常适合间歇性播放音频的应用程序,例如播放导航仪的提示。
当其他应用程序通过上述方式请求音频焦点时,您所注册的监听器可以判断是否获丢失了长期或短暂(可以选择是否支持Ducing)的音频焦点。
处理失去音频焦点
应用程序请求并得到音频焦点后,当其他应用程序请求焦点时,先前的应用程序就会失去焦点。您的应用程序需要根据失去音频焦点的类型来进行相应的处理。
请求音频焦点时注册的音频焦点监听器中有onAudioFocusChange(int)回调函数,该回调函数会接收描述焦点变化事件的参数。需要注意的是,失去音频焦点的事件类型与请求焦点的类型相对应——失去长期焦点(AUDIOFOCUS_LOSS)、短暂焦点(AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT)和Ducking方式的短暂焦点(AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT)。
失去短暂焦点:一般情况下,应用程序在失去短暂音频焦点时,应该停止播放并记录下播放状态。而且需要继续监听音频焦点的变化,当重新获得音频焦点时,需要在从先前暂停的地方继续播放。
失去永久焦点:假设另外一个程序开始播放音乐等,那么我们的程序就应该有效的结束自己。实用的做法是停止播放,移除Media Button监听广播,允许新的音频播放器独占监听那些按钮事件,并且放弃自己的音频焦点。
在下面的代码中,当应用程序失去短暂的音频焦点时会暂停播放,当重新获得焦点时会继续播放。当失去的是长期音频焦点时,就会取消媒体按键事件接收器的注册并停止对音频焦点变化的监听。
OnAudioFocusChangeListener afChangeListener = new OnAudioFocusChangeListener() {
public void onAudioFocusChange(int focusChange) {
if (focusChange == AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT
// Pause playback
} else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN) {
// Resume playback
} else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_LOSS) {
am.unregisterMediaButtonEventReceiver(RemoteControlReceiver);
am.abandonAudioFocus(afChangeListener);
// Stop playback
}
}
};
在上面失去短暂焦点的例子中,如果允许ducking,那么我们可以选择“duck”的行为而不是暂停当前的播放。
闪避
Ducking是一个特殊的机制使得允许音频间歇性地短暂播放。在Ducking的情况下,正常播放的歌曲会降低音量来凸显这个短暂的音频声音,这样既让这个短暂的声音比较突出,又不至于打断正常的声音。
下面的代码会使应用程序在暂时失去焦点时降低媒体播放器的音量,并在重新获得音频焦点时恢复到原来的音量大小。
OnAudioFocusChangeListener afChangeListener = new OnAudioFocusChangeListener() {
public void onAudioFocusChange(int focusChange) {
if (focusChange == AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT_CAN_DUCK) {
// Lower the volume
} else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN) {
// Raise it back to normal
}
}
};
监听失去音频焦点是最重要的广播之一,但不是唯一需要监听的广播。系统广播了一系列的intent来警示你去改变用户的音频使用体验。下节课会演示如何监视那些广播来提升用户的整体体验。
分享到:
相关推荐
原生js图片圆形排列按钮控制3D旋转切换插件.zip
内含二维数组与三维数组,分别为list2nd,list3rd
原生js颜色随机生成9x9乘法表代码.zip
原生js实现图片叠加滚动切换代码.zip
【Academic tailor】学术小裁缝必备知识点:全局注意力机制(GAM) 注意力机制是深度学习中的重要技术,尤其在序列到序列(sequence-to-sequence)任务中广泛应用,例如机器翻译、文本摘要和问答系统等。这一机制由 Bahdanau 等人在其论文《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》中首次提出。以下将详细介绍这一机制的背景、核心原理及相关公式。 全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)由 《Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions》提出,是一篇针对计算机视觉任务提出的方法。这篇文章聚焦于增强深度神经网络中通道和空间维度之间的交互,以提高分类任务的性能。与最早由 Bahdanau 等人提出的用于序列到序列任务的注意力机制 不同,这篇文章的重点是针对图像分类任务,并未专注于序
本项目在开发和设计过程中涉及到原理和技术有: B/S、java技术和MySQL数据库等;此文将按以下章节进行开发设计; 第一章绪论;剖析项目背景,说明研究的内容。 第二章开发技术;系统主要使用了java技术, b/s模式和myspl数据库,并对此做了介绍。 第三章系统分析;包罗了系统总体结构、对系统的性能、功能、流程图进行了分析。 第四章系统设计;对软件功能模块和数据库进行详细设计。 第五章系统总体设计;对系统管理员和用户的功能进行描述, 第六章对系统进行测试, 第七章总结心得;在论文最后结束章节总结了开发这个系统和撰写论文时候自己的总结、感想,包括致谢。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
镗夹具总工艺图
原生js树叶数字时钟代码.rar
近代非线性回归分析-韦博成1989
内容概要:本文详细介绍了用 Rust 语言实现冒泡排序算法的具体步骤,以及通过设置标志位来优化算法性能的方法。示例代码包括了函数定义、内外层循环逻辑、标志位的应用,并在主函数中展示了如何调用 bubble_sort 函数并显示排序前后的数组。 适合人群:具有基本 Rust 编程基础的学习者和开发者。 使用场景及目标:适用于想要深入了解 Rust 中冒泡排序实现方式及其优化技巧的技术人员。通过本篇文章,能够掌握 Rust 基本语法以及算法优化的基本思想。 阅读建议:除了仔细阅读和理解每一部分的内容外,还可以尝试修改代码,改变数据集大小,进一步探索冒泡排序的时间复杂度和优化效果。此外,在实际应用时也可以考虑引入并发或其他高级特性以提升性能。
培训课件 -安全隐患分类与排查治理.pptx
中国各地级市的海拔标准差数据集提供了298个地级市的海拔变异性信息。海拔标准差是衡量某地区海拔高度分布离散程度的统计指标,它通过计算各测量点海拔与平均海拔之间的差异来得出。这一数据对于评估地形起伏对网络基础设施建设的影响尤为重要,因为地形的起伏度不仅会增加建设成本,还会影响信号质量。此外,由于地形起伏度是自然地理变量,它与经济社会因素关联性较小,因此被用作“宽带中国”试点政策的工具变量,以研究网络基础设施建设对经济的影响。数据集中包含了行政区划代码、地区、所属省份、所属地域、长江经济带、经度、纬度以及海拔标准差等关键指标。这些数据来源于地理空间数据云,并以Excel和dta格式提供,方便研究者进行进一步的分析和研究。
YOLO算法的原理与实现
视网膜病变是糖尿病和高血压的主要微血管并发症。如果不及时治疗,可能会导致失明。据估计,印度三分之一的成年人患有糖尿病或高血压,他们未来患视网膜病变的风险很高。我们研究的目的是检查糖化血红蛋白 (HbA1c)、血压 (BP) 读数和脂质水平与视网膜病变的相关性。我们的主要假设是,血糖控制不佳(表现为高 HbA1c 水平、高血压和异常脂质水平)会导致视网膜病变风险增加。我们使用眼底照相机筛查了 119 名印度患者的视网膜病变,并获取了他们最近的血压、HbA1c 和血脂谱值。然后,我们应用 XGBoost 机器学习算法根据他们的实验室值预测是否存在视网膜病变。我们能够根据这些关键生物标志物高精度地预测视网膜病变。此外,使用 Shapely Additive Explanations (SHAP),我们确定了对模型最重要的两个特征,即年龄和 HbA1c。这表明血糖控制不佳的老年患者更有可能出现视网膜病变。因此,这些高风险人群可以成为早期筛查和干预计划的目标,以防止视网膜病变发展为失明。
在强化学习(RL)领域,如何稳定地优化策略是一个核心挑战。2015 年,由 John Schulman 等人提出的信赖域策略优化(Trust Region Policy Optimization, TRPO)算法为这一问题提供了优雅的解决方案。TRPO 通过限制策略更新的幅度,避免了策略更新过大导致的不稳定问题,是强化学习中经典的策略优化方法之一。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
这组数据涵盖了1999至2020年间中国各地区普通小学毕业生的数量。它为我们提供了一个深入了解中国教育领域中普通小学阶段教育水平和教育资源分配情况的窗口。通过分析这些数据,可以为制定科学合理的教育政策提供依据,同时,通过比较不同城市的普通小学毕业生数,也能为城市规划和劳动力市场调查提供参考。数据来源于中国区域统计年鉴和中国各省市统计年鉴,包含了8472个样本,以面板数据的形式呈现。这些数据对于掌握中国教育态势具有重要的参考价值。
原生js制作拖拽排列排序代码.zip
PixPin截图工具,非常好用的一款截图工具