`

学习Hadoop不错的系列文章

 
阅读更多

1)Hadoop学习总结

  (1)HDFS简介

  地址:http://forfuture1978.iteye.com/blog/615033

  (2)HDFS读写过程解析

  地址:http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/6001302

  (3)Map-Reduce入门

  地址:http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/6043926

  (4)Map-Reduce的过程解析

  地址:http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/6043929

  (5)Hadoop的运行痕迹

  地址:http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/details/6028559

2)Hadoop-0.20.0源代码分析

  (1)Hadoop-0.20.0源代码分析(01)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4569702

  (2)Hadoop-0.20.0源代码分析(02)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4571445

  (3)Hadoop-0.20.0源代码分析(03)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/category/595039/3

  (4)Hadoop-0.20.0源代码分析(04)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4574402

  (5)Hadoop-0.20.0源代码分析(05)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4577243

  (6)Hadoop-0.20.0源代码分析(06)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4581473

  (7)Hadoop-0.20.0源代码分析(07)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4581666

  (8)Hadoop-0.20.0源代码分析(08)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4581666

  (9)Hadoop-0.20.0源代码分析(09)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4590359

  (10)Hadoop-0.20.0源代码分析(10)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4594892

  (11)Hadoop-0.20.0源代码分析(11)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4598295

  (12)Hadoop-0.20.0源代码分析(12)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4598419

  (13)Hadoop-0.20.0源代码分析(13)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4604229

  (14)Hadoop-0.20.0源代码分析(14)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4608377

  (15)Hadoop-0.20.0源代码分析(15)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4610578

  (16)Hadoop-0.20.0源代码分析(16)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4631518

  (17)Hadoop-0.20.0源代码分析(17)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4634119

  (18)Hadoop-0.20.0源代码分析(18)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4636169

  (19)Hadoop-0.20.0源代码分析(19)

  地址:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/4639345

 

 

 

小朱笔记之hadoop应用实战、源码分析

http://huashuizhuhui.iteye.com/blog/1859991#bc2311967

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/10/1874222.html

http://blog.jeoygin.org/category/technology/hadoop

分享到:
评论

相关推荐

    Hadoop安装学习-入门教程

    Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, ...

    Hadoop学习网址

    - **技术文章**: 提供了许多由业界专家撰写的深度技术文章,涵盖了Hadoop的核心技术和周边生态系统的详细介绍。 - **案例分享**: 分享了多个企业级Hadoop部署的成功案例,为读者提供了宝贵的经验和启示。 #### 五...

    hadoop学习资料地址

    本文将详细介绍一系列Hadoop学习资料及其来源,帮助读者更好地理解和掌握Hadoop的核心概念与技术。 #### 二、官方资源 1. **Hadoop官方网站**:`hadoop.apache.org` - 这是最权威的官方资源之一,提供了Hadoop的...

    hadoop shell操作与程式开发

    在Shell操作方面,学习Hadoop的用户需要掌握以下知识点: 1. **Hadoop安装与配置**:包括集群的搭建,配置Hadoop的环境变量,设置HDFS和YARN的配置文件等,这是进行所有Hadoop操作的基础。 2. **HDFS命令**:如`...

    《Hadoop实战》中文版电子书下载

    在这个平台上,可以找到关于Hadoop和其他数据库技术的最新动态、技术文章、在线课程和问答讨论,是学习Hadoop不可或缺的资源之一。 总之,《Hadoop实战》不仅是一本介绍Hadoop基础知识的书籍,更是一本注重实践应用...

    mac环境下hadoop集群搭建

    在进行搭建Hadoop集群的过程中,需要注意的是本文档提到的参考资料,包括北航王宝会老师在Windows下大数据虚拟集群配置的指导,以及CSDN博主zhishengqianjun关于VMware Fusion配置Nat静态IP的文章,它们为本文档的...

    Hadoop源代码分析(一)

    4. **Hadoop容错机制**:Hadoop设计了一系列的容错机制,如副本机制、心跳检测和故障恢复策略。源代码分析能揭示这些机制是如何确保系统高可用性的。 5. **源码构建与调试**:理解Hadoop的构建过程,包括使用Maven...

    hadoop平台的海量数据分类应用

    通过整合多种先进的机器学习算法,并利用Hadoop MapReduce的强大计算能力,该工具能够在分布式环境中高效处理大规模数据集。未来,随着更多高级算法的引入以及Hadoop等分布式计算框架的发展,预计将在更广泛的领域内...

    大数据系列4:Hive – 基于HADOOP的数据仓库

    在“大数据系列4:Hive – 基于HADOOP的数据仓库”这篇博文中,可能详细介绍了如何设置和使用Hive,包括安装配置、创建表、导入数据、执行查询、优化性能等方面。通过学习这些内容,读者能够更好地理解Hive的工作...

    Hadoop伪分布式搭建配置文件

    本文将详细介绍如何在单机环境下搭建Hadoop的伪分布式模式,这是一种模拟分布式环境的配置,适合学习和测试使用。我们将依据《如何搭建hadoop伪分布式》这篇文章,并结合提供的配置文件来探讨相关知识点。 首先,你...

    腾讯大规模Hadoop集群实践

    本篇文章将深入探讨腾讯如何构建和管理大规模的Hadoop集群,并分享相关的项目实践经验。 首先,Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce,它们共同构成了处理海量数据的基础。HDFS为大数据...

    细细品味Hadoop_Hadoop集群CentOS安装配置.rar_hadoop

    在IT行业中,大数据处理是一个至关重要的领域,而Hadoop作为其中的明星框架,为企业提供了高效、可扩展的数据...通过这个系列的学习,你将具备搭建和管理Hadoop集群的基本技能,为进一步探索大数据世界打下坚实基础。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics