基于hadoop集群的hive 安装及异常解决方法

• 第一部分：软件准备与环境规划

Hadoop环境介绍
•Hadoop安装路径
•/usr/local/hadoop
Hive环境规划
•Hive安装路径
•/usr/local/hive
•Hive数据存放路径
•hdfs
•/user/hive/warehouse
•Hive元数据
•第三方数据库
•derby mysql
软件准备
•OS
•ubuntu
•JDK
•java 1.6.0_27
•Hadoop
•hadoop-1.0.0.tar
•Hive
•hive-0.8.1.tar

 

• 第二部分：Hive项目介绍

项目结构

 

Hive配置文件介绍

 

•hive-site.xml      hive的配置文件

•hive-env.sh        hive的运行环境文件

•hive-default.xml.template  默认模板

•hive-env.sh.template     hive-env.sh默认配置

•hive-exec-log4j.properties.template   exec默认配置

• hive-log4j.properties.template log默认配置

hive-site.xml

 < property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createData baseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
   <description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
   <value>test</value>
   <description>password to use against metastore database</description>
</property> 

 
hive-env.sh

•配置Hive的配置文件路径

•export HIVE_CONF_DIR= your path

•配置Hadoop的安装路径

•HADOOP_HOME=your hadoop home

 

• 第三部分:安装hive

 下载hive安装包 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/
  tar -xf hive-0.10.0.tar.gz
 将解压后的hive文件放在系统的/usr/local/hive 中。

在/etc/profile中添加：
export HIVE_HOME=/usr/local/hive/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

将conf/hive-default.xml.template复制两份，分别命名为hive-default.xml（用于保留默认配置）和hive-site.xml（用于个性化配置，可覆盖默认配置）

启动hive：
$ $HIVE_HOME/bin/hive

hive> create database test;
OK
Time taken: 0.07 seconds
hive> show databases;
OK
default
test
Time taken: 0.196 seconds


执行成功。

• 第三部分:使用MySQL数据库的安装方式

但是这样安装的元数据保持在内嵌的数据库Derby中，只能允许一个会话连接，如果要支持多用户多会话，则需要一个独立的元数据库，目前比较流行的是使用MySQL，下面进行配置。
 
1）安装MySQL服务器并启动MySQL服务

2）为Hive建立相应的MySQL帐号，并赋予足够的权限
①进入root：mysql -uroot -p；
②创建hive数据库：create database hive；
③创建用户hive，它只能从localhost连接到数据库并可以连接到wordpress数据库：grant all on hive.* to hive@localhost identified by 'hive'。

3）在Hive的conf目录下修改配置文件hive-site.xml，配置文件修改如下

<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> 
</property> 
<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> 
</property> 
<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
  <value>hive</value> 
  <description>username to use against metastore database</description> 
</property> 
<property> 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
  <value>hive</value> 
  <description>password to use against metastore database</description> 
</property>

 页

4）把MySQL的JDBC驱动包（我使用的是mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar，从http://downloads.mysql.com/archives/mysql-connector-java-5.0/mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz下载并解压后可以找到）复制到Hive的lib目录下。

启动Hive shell，执行
show tables;
如果不报错，表明基于独立元数据库的Hive已经安装成功了。

查看一下元数据的效果。
在Hive上建立数据表：
CREATE TABLE my(id INT,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
show tables;
select name from my;

然后我们以刚刚建立的hive帐号登录MySQL查看元数据信息。
mysql> use hive
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_hive  |
+-----------------+
| BUCKETING_COLS  |
| COLUMNS         |
| DATABASE_PARAMS |
| DBS             |
| PARTITION_KEYS  |
| SDS             |
| SD_PARAMS       |
| SEQUENCE_TABLE  |
| SERDES          |
| SERDE_PARAMS    |
| SORT_COLS       |
| TABLE_PARAMS    |
| TBLS            |
+-----------------+
13 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from TBLS;
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER  | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE      | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
|      1 |  1319445990 |     1 |                0 | hadoop |         0 |     1 | my       | MANAGED_TABLE | NULL               | NULL               |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在TBLS中可以看到Hive表的元数据。

• 第四部分:安装过程异常处理

异常描述:
hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

解决方法:
    引起这种异常的可能性较多,这里只是列举了一些相关的注意事项以供参考,详细大家可以通过网络找更多相关的内容.
    1  删除  $HADOOP_HOME/build 目录(如果当时通过下载gz包进行编译安装的话,会残留部分信息,删除这个目录是必须的)
    2  ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console  进行调试模式，根据问题逐步解决
    3  确认 $HIVE_HOME/lib 下存在 mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar  hadoop-core-1.2.0.jar 主包
    4  了解Hive metastore三种存储方式,确认自身配置的模式是否正确


异常描述:
java.sql.SQLException: Invalid authorization specification,  message from server: "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)"
java.sql.SQLException: Syntax error or access violation,  message from server: "Access denied for user 'hadoop'@'localhost' to database 'metastore_db'"
解决方法：
这是因为mysql远程访问的权限问题，执行 grant all on *.*  to 'hadoop'@'%' identified by 'hadoop'; 即可。

INSERT INTO USER(HOST,USER,PASSWORD) VALUES("localhost","hadoop",PASSWORD("hadoop"));
GRANT ALL PRIVILEGES ON * TO 'hadoop'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hadoop' WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;

 

异常描述:
java.sql.SQLException: Syntax error or access violation,  message from server: "Specified key was too long; max key length is 767 bytes"
解决方法：
一般是由于mysql的最大索引长度导致，看了一个人的文章颇有感触下面给出链接：
http://blog.csdn.net/cindy9902/article/details/6215769

1、数据库的字符集除了system为utf8，其他最好为latin1，否则可能出现如上异常。
2、set global binlog_format='MIXED';READ-COMMITTED需要把bin-log以mixed方式来记录
改完上述两种方法后，我还是会出现以上问题，我把mysql的metastore_db里面的所有表删除，hadoop重启，然后重新启动hive之后就能够正常删除表了。

问题解决。