数据库优化全攻略

数 据库是企业信息的核心，其应用水平的高低直接影响到企业管理水平。选择了一个高性能的数据库产品不等于就有一个好的数据库应用系统，如果数据库系统设计不 合理，不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护的难度，而且还会影响系统实际运行的性能。本专题主要讲解数据库各种性能优化技术，从而避免磁盘I/O 瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。希望对广大读者有益。

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设计篇

 

　　数据库的设计与开发技巧

数据库设计应遵循必要的数据库范式理论，以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型，才能降低整个系统的编程和维护难度，提高系统的实际运行效率。[阅读全文]

 

　　数据库优化设计方案

本文首先讨论了基于第三范式的数据库表的基本设计，着重论述了建立主键和索引的策略和方案，然后从数据库表的扩展设计和库表对象的放置等角度概述了数据库管理系统的优化方案。
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查询优化

 

如何让你的SQL运行得更快　　

索引是建立在表上的一种数据组织，它能提高访问表中一条或多条记录的特定查询效率。因此，适当的索引调优是很重要的。

 

存储过程编写经验和优化措施　

使用存储过程大有益处： 我们可以把用于完成相同任务的S Q L语句和逻辑在一个地方进行设计、编码、测试；可以节省因执行大块S Q L脚本而增大的网络通信量，从而提高服务器效率。

 

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优化技术

 

　　　数据库性能基准的5个问题

 

　　数据库的性能，与其功能相比较，变得越来越重要了。因此，性能是衡量数据库的非常重要的方面，我们这里将讨论数据库性能基准的五个常见问题。[全文]

 

　　　DB2中的终极SQL性能调节技术

 

　　性能通过响应时间，吞吐量，峰值响应时间，命中和每秒会话来衡量。SQL编码和调节技术直接影响性能。开发高性能的DB2应用需要对DB2技术的深入了解。
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　　　优化MySQL数据库性能的八大“妙手”

　　本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得……[全文]