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树定义和基本术语

定义

树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,并且当n>0时满足下列条件:

(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;

(2)当n>1时,其余结点可以划分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2 、…、Tm,每个集Ti(1≤i≤m)均为树,且称为树T的子树(SubTree)

特别地,不含任何结点(即n=0)的树,称为空树

如下就是一棵树的结构:

图1.树

基本术语

结点

存储数据元素和指向子树的链接,由数据元素和构造数据元素之间关系的引用组成。

孩子结点

树中一个结点的子树的根结点称为这个结点的孩子结点,如图1中的A的孩子结点有B、B、D

双亲结点

树中某个结点有孩子结点(即该结点的度不为0),该结点称为它孩子结点的双亲结点,也叫前驱结点。双亲结点和孩子结点是相互的,如图1中,A的孩子结点是B、B、D,B、B、D的双亲结点是A。

兄弟结点

具有相同双亲结点(即同一个前驱)的结点称为兄弟结点,如图1中B、B、D为兄弟结点。

结点的度

结点所有子树的个数称为该结点的度,如图1,A的度为3,B的度为2.

树的度

树中所有结点的度的最大值称为树的度,如图1的度为3.

叶子结点

度为0的结点称为叶子结点,也叫终端结点。如图1的K、L、F、G、M、I、J

分支结点

度不为0的结点称为分支结点,也叫非终端结点。如图1的A、B、C、D、E、H

结点的层次

从根结点到树中某结点所经路径的分支数称为该结点的层次。根结点的层次一般为1(也可以自己定义为0),这样,其它结点的层次是其双亲结点的层次加1.

树的深度

树中所有结点的层次的最大值称为该树的深度(也就是最下面那个结点的层次)。

有序树和无序树

树中任意一个结点的各子树按从左到右是有序的,称为有序树,否则称为无序树


树的抽象数据类型描述

数据元素:具有相同特性的数据元素的集合。

结构关系:树中数据元素间的结构关系由树的定义确定。

基本操作:树的主要操作有

(1)创建树IntTree(&T)

创建1个空树T。

(2)销毁树DestroyTree(&T)

(3)构造树CreatTree(&T,deinition)

(4)置空树ClearTree(&T)

将树T置为空树。

(5)判空树TreeEmpty(T)

(6)求树的深度TreeDepth(T)

(7)获得树根Root(T)

(8)获取结点Value(T,cur_e,&e)

将树中结点cur_e存入e单元中。

(9)数据赋值Assign(T,cur_e,value)

将结点value,赋值于树T的结点cur_e中。

(10)获得双亲Parent(T,cur_e)

返回树T中结点cur_e的双亲结点。

(11)获得最左孩子LeftChild(T,cur_e)

返回树T中结点cur_e的最左孩子。

(12)获得右兄弟RightSibling(T,cur_e)

返回树T中结点cur_e的右兄弟。

(13)插入子树InsertChild(&T,&p,i,c)

将树c插入到树T中p指向结点的第i个子树之前。

(14)删除子树DeleteChild(&T,&p,i)

删除树T中p指向结点的第i个子树。

(15)遍历树TraverseTree(T,visit())


树的实现

树是一种递归结构,表示方式一般有孩子表示法和孩子兄弟表示法两种。树实现方式有很多种、有可以由广义表的递归实现,也可以有二叉树实现,其中最常见的是将树用孩子兄弟表示法转化成二叉树来实现。

孩子兄弟表示法

孩子表示法

下面以孩子表示法为例讲一下树的实现:

树的定义和实现

package datastructure.tree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
 * 树的定义和实现
 * @author Administrator
 *
 */
public class Tree {
	private Object data;
	private List<Tree> childs;
	
	public Tree(){
		data = null;
		childs = new ArrayList();
		childs.clear();
	}
	
	public Tree(Object data) {
		this.data = data;
		childs = new ArrayList();
		childs.clear();
	}

	/**
	 * 添加子树
	 * @param tree 子树
	 */
	public void addNode(Tree tree) {
		childs.add(tree);
	}

	/**
	 * 置空树
	 */
	public void clearTree() {
		data = null;
		childs.clear();
	}

	/**
	 * 求树的深度
	 * 这方法还有点问题,有待完善
	 * @return 树的深度
	 */
	public int dept() {
		return dept(this);
	}
	/**
	 * 求树的深度
	 * 这方法还有点问题,有待完善
	 * @param tree
	 * @return
	 */
	private int dept(Tree tree) {
		if(tree.isEmpty()) {
			return 0;
		}else if(tree.isLeaf()) {
			return 1;
		} else {
			int n = childs.size();
			int[] a = new int[n];
			for(int i=0; i<n; i++) {
				if(childs.get(i).isEmpty()) {
					a[i] = 0+1;
				} else {
					a[i] = dept(childs.get(i)) + 1;
				}
			}
			Arrays.sort(a);
			return a[n-1];
		}
	}
	/**
	 * 返回递i个子树
	 * @param i
	 * @return
	 */
	public Tree getChild(int i) {
		return childs.get(i);
	}

	/**
	 * 求第一个孩子 结点
	 * @return
	 */
	public Tree getFirstChild() {
		return childs.get(0);
		
	}

	/**
	 * 求最后 一个孩子结点
	 * @return
	 */
	public Tree getLastChild() {
		return childs.get(childs.size()-1);
	}

	public List<Tree> getChilds() {
		return childs;
	}

	/**
	 * 获得根结点的数据
	 * @return
	 */
	public Object getRootData() {
		return data;
	}

	/**
	 * 判断是否为空树
	 * @return 如果为空,返回true,否则返回false
	 */
	public boolean isEmpty() {
		if(childs.isEmpty() && data == null)
			return true;
		return false;
	}
	
	/**
	 * 判断是否为叶子结点
	 * @return
	 */
	public boolean isLeaf() {
		if(childs.isEmpty())
			return true;
		return false;
	}

	/**
	 * 获得树根
	 * @return 树的根
	 */
	public Tree root() {
		return this;
	}

	/**
	 * 设置根结点的数据
	 */
	public void setRootData(Object data) {
		this.data = data;
	}

	/**
	 * 求结点数
	 * 这方法还有点问题,有待完善
	 * @return 结点的个数 
	 */
	public int size() {
		return size(this);
	}
	/**
	 * 求结点数
	 * 这方法还有点问题,有待完善
	 * @param tree
	 * @return
	 */
	private int size(Tree tree) {
		if(tree.isEmpty()) {
			return 0;
		}else if(tree.isLeaf()) {
			return 1;
		} else {
			int count = 1;
			int n = childs.size();
			for(int i=0; i<n; i++) {
				if(!childs.get(i).isEmpty()) {
					count += size(childs.get(i));
				}
			}
			return count;
		}
	}
}

树的遍历

树的遍历有两种

前根遍历

(1).访问根结点;

(2).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

后根遍历

(1).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

(2).访问根结点;

Visit.java

package datastructure.tree;

import datastructure.tree.btree.BTree;

/**
 * 对结点进行操作的接口,规定树的遍历的类必须实现这个接口
 * @author Administrator
 *
 */
public interface Visit {
	/**
	 * 对结点进行某种操作
	 * @param btree 树的结点
	 */
	public void visit(BTree btree);
}

order.java

package datastructure.tree;


import java.util.List;
/**
 * 树的遍历
 * @author Administrator
 *
 */
public class Order {
	/**
	 * 先根遍历
	 * @param root 要的根结点
	 */
	public void preOrder(Tree root) {
		if(!root.isEmpty()) {
			visit(root);
			for(Tree child : root.getChilds()) {
				if(child != null) {
					preOrder(child);
				}
			}
		}
	}
	/**
	 * 后根遍历
	 * @param root 树的根结点
	 */
	public void postOrder(Tree root) {
		if(!root.isEmpty()) {
			for(Tree child : root.getChilds()) {
				if(child != null) {
					preOrder(child);
				}
			}
			visit(root);
		}
	}
	
	public void visit(Tree tree) {
		System.out.print("\t" + tree.getRootData());
	}

}

测试:

要遍历的树如下:



package datastructure.tree;

import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;

public class TreeTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		Tree root = new Tree("A");
		root.addNode(new Tree("B"));
		root.addNode(new Tree("C"));
		root.addNode(new Tree("D"));
		Tree t = null;
		t = root.getChild(0);
		t.addNode(new Tree("L"));
		t.addNode(new Tree("E"));
		t = root.getChild(1);
		t.addNode(new Tree("F"));
		t = root.getChild(2);
		t.addNode(new Tree("I"));
		t.addNode(new Tree("H"));
		t = t.getFirstChild();
		t.addNode(new Tree("L"));

		System.out.println("first node:" + root.getRootData());
		//System.out.println("size:" + root.size());
		//System.out.println("dept:" + root.dept());
		System.out.println("is left:" + root.isLeaf());
		System.out.println("data:" + root.getRootData());
		
		Order order = new Order();
		System.out.println("前根遍历:");
		order.preOrder(root);
		System.out.println("\n后根遍历:");
		order.postOrder(root);
		
	}

}

结果:

first node:A
is left:false
data:A
前根遍历:
A B L E C F D I L H
后根遍历:
B L E C F D I L H A


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