MySQL使用单列索引和多列索引

讨论MySQL选择索引时单列单列索引和多列索引使用，以及多列索引的最左前缀原则。

1. 单列索引

    在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询： 

Select age ## 不使用索引 
FROM people Where firstname='Mike' ## 考虑使用索引 
AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引

    这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在Select部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。

下面是一个更复杂的例子： 

Select people.age, ##不使用索引 
town.name ##不使用索引 
FROM people LEFT JOIN town ON people.townid=town.townid ##考虑使用索引 
Where firstname='Mike' ##考虑使用索引 
AND lastname='Sullivan' ##考虑使用索引

    与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在Where子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。 

    那么，我们是否可以简单地认为应该索引Where子句和join子句中出现的每一个列呢？差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。

可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。

例如：

Select peopleid FROM people Where firstname LIKE 'Mich%'

这个查询将使用索引；但下面这个查询不会使用索引。 

Select peopleid FROM people Where firstname LIKE '%ike';

2. 多列索引

    索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表： 

 

Create TABLE people ( 
peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
firstname CHAR(50) NOT NULL, 
lastname CHAR(50) NOT NULL, 
age SMALLINT NOT NULL, 
townid SMALLINT NOT NULL, 
PRIMARY KEY (peopleid) );

    下面是我们插入到这个people表的数据：  

    这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字与众不同的Joe Smith。 

    这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid： 

Select peopleid
FROM people 
Where firstname='Mike' 
      AND lastname='Sullivan' AND age=17;

    由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。  

    首先，我们可以考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（Alter TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。 

    由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 

    为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的SQL命令：  

Alter TABLE people 
ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

    由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！  

    那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？

    答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。  

3. 多列索引中最左前缀（Leftmost Prefixing） 

    多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引： 

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

    从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：  

Select peopleid FROM people 
Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 

Select peopleid FROM people 
Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; 

Select peopleid FROM people 
Where firstname='Mike'; 

下面这些查询不能够使用这个fname_lname_age索引： 

Select peopleid FROM people 
Where lastname='Sullivan'; 

 

Select peopleid FROM people 
Where age='17'; 

 

Select peopleid FROM people 
Where lastname='Sullivan' AND age='17'; 

评论

4 楼 waitgod 2016-05-19  

3 楼 greatwqs 2013-08-02  

MySQL索引使用方法和性能优化

http://imfei.blog.51cto.com/1849649/511689

2 楼 greatwqs 2013-08-02  

聚集索引和非聚集索引（整理）

http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html

1 楼 greatwqs 2013-08-02  

一个单引号引发的MYSQL性能损失

http://www.zendstudio.net/archives/single-quotes-or-no-single-quotes-in-sql-query/