import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
public class ThreadPoolTest {
//线程池维护线程的最少数量
private static final int COREPOOLSIZE = 2;
//线程池维护线程的最大数量
private static final int MAXINUMPOOLSIZE = 5;
//线程池维护线程所允许的空闲时间
private static final long KEEPALIVETIME = 4;
//线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
private static final TimeUnit UNIT = TimeUnit.SECONDS;
//线程池所使用的缓冲队列,这里队列大小为3
private static final BlockingQueue<Runnable> WORKQUEUE = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3);
//线程池对拒绝任务的处理策略:AbortPolicy为抛出异常;CallerRunsPolicy为重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法;DiscardOldestPolicy为抛弃旧的任务,DiscardPolicy为抛弃当前的任务
private static final AbortPolicy HANDLER = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
public static void main(String[] args) {
// TODO 初始化线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(COREPOOLSIZE, MAXINUMPOOLSIZE, KEEPALIVETIME, UNIT, WORKQUEUE, HANDLER);
for (int i = 1; i < 11; i++) {
String task = "task@"+i;
System.out.println("put->"+task);
//一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法
//处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务
//设此时线程池中的数量为currentPoolSize,若currentPoolSize>corePoolSize,则创建新的线程执行被添加的任务,
//当corePoolSize+workQueue>currentPoolSize>=corePoolSize,新增任务被放入缓冲队列,
//当maximumPoolSize>currentPoolSize>=corePoolSize+workQueue,建新线程来处理被添加的任务,
//当currentPoolSize>=maximumPoolSize,通过 handler所指定的策略来处理新添加的任务
//本例中可以同时可以被处理的任务最多为maximumPoolSize+WORKQUEUE=8个,其中最多5个在线程中正在处理,3个在缓冲队列中等待被处理
//当currentPoolSize>corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数
threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
threadPool.shutdown();//关闭主线程,但线程池会继续运行,直到所有任务执行完才会停止。若不调用该方法线程池会一直保持下去,以便随时添加新的任务
}
}
import java.io.Serializable;
public class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{
private static final long serialVersionUID = -8568367025140842876L;
private Object threadPoolTaskData;
private static int produceTaskSleepTime = 10000;
public ThreadPoolTask(Object threadPoolTaskData) {
super();
this.threadPoolTaskData = threadPoolTaskData;
}
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("start..."+threadPoolTaskData);
try {
//模拟线程正在执行任务
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("stop..."+threadPoolTaskData);
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask(){
return this.threadPoolTaskData;
}
}
输出:
put->task@1
start...task@1
put->task@2
start...task@2
put->task@3
put->task@4
put->task@5
put->task@6
start...task@6
put->task@7
start...task@7
put->task@8
start...task@8
put->task@9
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:1760)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:767)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:658)
at ThreadPoolTest.main(ThreadPoolTest.java:36)
stop...task@1
start...task@3
stop...task@2
start...task@4
stop...task@6
start...task@5
stop...task@7
stop...task@8
stop...task@3
stop...task@4
stop...task@5
但是线程池本身的线程永远不会中止
分享到:
相关推荐
ThreadPoolExecutor 是 JDK 自带线程池的核心类,提供了线程池的管理和执行功能。该类提供了多种方法来创建和管理线程池,例如固定大小的线程池、单线程的线程池和计划线程池等。 创建线程池 创建线程池有多种方法...
jdk自带线程池实例详解 jdk自带的线程池是Java开发中一个非常重要的概念,特别是在多线程编程中。线程池是线程的容器,每次只执行额定数量的线程,线程池就是用来管理这些额定数量的线程。下面我们来详细了解jdk...
而线程池不允许使用Executors去创建,而要通过ThreadPoolExecutor方式,这一方面是由于jdk中Executor框架虽然提供了如newFixedThreadPool()、newSingleThreadExecutor()、newCachedThreadPool()等创建线程池的方法,...
JDK 1.5引入了java.util.concurrent包,其中包含了线程池的实现,使得并发编程更加便捷和高效。线程池的核心在于它的设计策略,包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间、工作队列以及拒绝策略。 线程池的主要类...
JDK1[1].5中的线程池(ThreadPoolExecutor)使用简介
JDK1.5的线程池讲解,示例代码,很精辟~
在上面的代码中,我们创建了一个ThreadPoolExecutor实例,并将其作为ExecutorService接口的实现。然后,我们可以通过getExecutorService()方法来获取ExecutorService实例,并使用execute()方法来执行Runnable任务。 ...
JDK1.5中的线程池(ThreadPoolExecutor)使用简介
本文将详细介绍如何利用JDK自带的算法实现AES加解密,并结合Base64编解码进行数据处理。 首先,AES是一种分组密码,它以128位为一个数据块进行加密,支持128、192和256位的密钥长度。在JDK中,AES加解密的核心类...
资源很不错
"JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用" JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用是Java多线程编程中的一种重要概念。随着多线程编程的普及,线程池的使用变得...
介绍一个通用多线程服务模块。是利用jdk线程池,多线程并行处理多任务,以提高执行效率。
"JDK 6.0 自带 Webservice 实现实例" JDK 6.0 自带 Webservice 实现实例是使用 JDK 自带的功能来实现 Webservice 的一个示例。这个示例展示了如何使用 JDK 6.0 中自带的轻量级 Webservice 服务器来发布一个简单的 ...
JDK(Java Development Kit)自带了一个基础的日志框架,名为`java.util.logging`,它提供了灵活的日志处理机制。本篇将深入探讨如何利用JDK自带的日志包进行简单的日志应用。 首先,`java.util.logging.Logger`是...
然而,在实际开发中,通常推荐使用JDK提供的`ThreadPoolExecutor`类,因为它提供了更丰富的功能和更好的性能优化。如《Effective Java》第二版第47条建议,避免重复造轮子,使用成熟且经过优化的类库。
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量 keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间 unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 workQueue: 线程池所使用的...
JDK(Java Development Kit)提供了两种内置的XML解析器:DOM(Document Object Model)和SAX(Simple API for XML),它们各有特点,适用于不同的场景。 1. DOM解析XML: DOM解析器将整个XML文档加载到内存中,...
《JDK之ThreadPoolExecutor源码分析1》 在Java编程中,线程池是一种高效的管理线程的方式,它通过复用已存在的线程来避免频繁创建和销毁线程带来的开销。ThreadPoolExecutor作为Java中的线程池实现,其内部机制相当...
JDK1.5中的线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)使用简介
JDK7多线程部分类(接口)关系图,根据官网得出