`
jeje2011
  • 浏览: 4580 次
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

马尔可夫决策过程

 
阅读更多

定义



 

一个很简单的只有3个状态和2个动作的MDP例子。



一个马尔可夫决策过程是一个4 - 元组 ,其中

                      S是状态的有限集合,

                      A是动作的有限集合(或者,As是处于状态s下可用的一组动作的有限集合),

                     表示 t时刻的动作 a 将导致马尔可夫过程由状态 s 在t+1 时刻转变到状态 s' 的概率 。

                      Ra(s,s') 表示以概率Pa(s,s')从状态 s 转变到状态 s' 后收到的即时奖励(或预计即时奖励)。

(马尔可夫决策过程理论实际上并不需要 S 或 A 这两个集合是有限的,但下面的基本算法假定它们是有限的。)

转载自http://blog.csdn.net/foxeatapple/article/details/6008686

 

  • 大小: 50 KB
分享到:
评论

相关推荐

    马尔可夫决策过程理论与应用_13701577

    马尔可夫决策过程理论与应用,刘克,曹平 马尔可夫决策过程理论与应用_13701577

    马尔可夫决策过程MATLAB代码

    马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,简称MDP)是一种用于决策分析的数学模型,广泛应用于强化学习、控制理论和人工智能等领域。在MATLAB环境中实现MDP可以帮助我们理解和解决具有不确定性的时间序列决策...

    马尔可夫决策过程引论

    马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)是一种在不确定环境中进行决策制定的数学模型,广泛应用于计算机科学、运筹学、经济学等多个领域。该模型由一组状态(States)、一组决策(Decisions)、转移概率...

    POMDP,部分可观察马尔可夫决策过程

    POMDP,即部分可观察马尔可夫决策过程,是增强学习(强化学习)领域中的一个重要模型。它允许代理(Agent)在只知道部分信息的情况下进行决策。POMDP模型通过贝尔曼方程来描述状态转移概率和奖励,同时考虑到代理人...

    Matlab源码 基于马尔可夫决策过程的移动边缘计算中的动态服务迁移.zip

    本压缩包包含的Matlab源码是针对MEC场景下,基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)的动态服务迁移策略。MDP是一种在不确定环境中进行决策的数学模型,非常适合处理具有随机性状态转移的问题。 ...

    实用马尔可夫决策过程

    实用马尔可夫决策过程: 马尔可夫决策详细解释,非常好的资料,大家值得一看,对学习马尔科夫非常有用处.

    [免资源分]马尔可夫决策过程

    马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)是一种数学框架,用于建模具有随机性和决策者选择行为的动态系统。它在人工智能、机器学习、运筹学以及控制理论等领域有着广泛的应用,主要用于解决多阶段决策问题...

    mdp(马尔可夫决策过程)2009年matlab源码,非常详细全面,非常实用

    MDP,全称为Markov Decision Process,中文名为马尔可夫决策过程,是运筹学和人工智能领域中的一种重要模型,用于描述具有随机性动态系统的决策问题。在该模型中,系统状态之间的转移只依赖于当前状态,而与过去的...

    MDP(马尔可夫决策过程) MATLAB 源码

    MDP,全称为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process),是强化学习中的一个基本模型,用于描述一个随机过程,其中系统状态的转移只依赖于当前状态,而与过去的历史无关。在这个过程中,智能体在环境之间交互,...

    强化学习,神经网络,马尔可夫决策过程

    在强化学习中,马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)是一个核心概念,它提供了一个数学框架来描述智能体如何在一个环境中进行决策。 MDP的关键在于其马尔可夫性质,即当前状态完全决定了未来的演变,...

    matlab开发-马尔可夫决策过程摆度控制

    在MATLAB中开发马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)应用于摆度控制是一项复杂的控制理论与计算智能技术的结合。马尔可夫决策过程是一种数学框架,用于描述一个随时间演变的随机过程,其中个体在不同...

    第2课 马尔可夫决策过程

    "马尔可夫决策过程" 马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)是强化学习中的一种基本模型,用于描述智能体在环境中的决策过程。该模型将智能体在环境中的行为抽象为状态、动作、奖励和状态转移等基本元素...

    马尔可夫决策过程实例讲解.pdf

    中文版的MDP详细讲解,包括公式的完整推导过程,内容详细,通俗易懂,是学习MDP和强化学习难得的参考资料。

    马尔可夫决策过程原理及应用

    此外MDP存在一些变体,包括部分可观察马尔可夫决策过程、约束马尔可夫决策过程和模糊马尔可夫决策过程。 在应用方面,MDP被用于机器学习中强化学习(reinforcement learning)问题的建模 。通过使用动态规划、随机...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics