hibernate.jdbc.fetch_size 50 hibernate.jdbc.batch_size 25 这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能! C = create, R = read, U = update, D = delete Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。 例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。 因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。 这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。 Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。 因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。 不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。 MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :( Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。 Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！
yeshuang
- 浏览: 191780 次
- 性别:
- 来自: 重庆
-
最新评论
-
jiazhigang：
找了半天原来在这，
解决 eclipse infos xml文件文件中蓝色波浪线 -
Trejo：
好棒，问题解决了
解决org.codehaus.plexus.archiver.jar.Manifest.write(java.io.PrintWriter)报错问题 -
w7780406：
嗯嗯,不错有用...tks
读取.properties文件当中的值
hibernate.jdbc.fetch_size与hibernate.jdbc.batch_size介绍
相关推荐
此外，还可以通过分析Hibernate的性能指标来调整诸如`hibernate.jdbc.batch_size`等参数，以达到最佳性能平衡。 总之，通过上述几个方面的优化措施，可以显著提高基于Hibernate构建的应用程序的性能。在实际应用中...
Hibernate.jdbc.batch_size 属性用于控制 Hibernate 的批量更新。如果设置为非零值，Hibernate 将使用 JDBC2 的批量更新。 hibernate.jdbc.batch_versioned_data Hibernate.jdbc.batch_versioned_data 属性用于...
hibernate.jdbc.fetch_size 参数用于指定 JDBC 抓取数量的大小（调用 Statement.setFetchSize()）。其取值为非零值。 15. hibernate.jdbc.batch_size hibernate.jdbc.batch_size 参数用于指定 JDBC 批量抓取数量的...
#hibernate.default_batch_fetch_size 8 ## rollback generated identifier values of deleted entities to default values #hibernate.use_identifier_rollback true ## enable bytecode reflection...
- `hibernate.default_batch_fetch_size`：设置默认的批量抓取大小，提高查询性能。 - `hibernate.default_entity_mode`：定义Session的默认实体模式，例如POJO或DTO。 这些配置参数可以帮助开发者根据具体项目...
2. `hibernate.jdbc.batch_size`：用于批量更新操作，设置后 Hibernate 可以利用 JDBC2 的批量更新功能，推荐值一般在 5 到 30 之间。 3. `hibernate.jdbc.batch_versioned_data`：开启后，Hibernate 为自动版本化...
1. **hibernate.jdbc.fetch_size**：设置JDBC的抓取大小，提高查询性能。 2. **hibernate.jdbc.batch_size**：用于批量更新，推荐值通常在5到30之间。 3. **hibernate.jdbc.batch_versioned_data**：开启后，...
hibernate.jdbc.fetch_size** 设置非零值以指定JDBC查询的抓取大小，提高数据读取效率。 **14. hibernate.jdbc.batch_size** 启用JDBC2的批量更新功能，推荐的值在5到30之间。 **15. hibernate.jdbc.batch_...
13. **hibernate.jdbc.fetch_size**: 设置JDBC抓取（fetch）大小，非零值，通过`Statement.setFetchSize()`控制。 14. **hibernate.jdbc.batch_size**: 用于启用JDBC2批量更新，建议值在5到30之间。 15. **...
根据提供的部分内容，我们可以提炼出与Hibernate框架相关的两个关键配置参数：`hibernate.jdbc.fetch_size` 和 `hiberate.jdbc.batch_size`。这两个参数对于优化基于Hibernate的数据库操作性能至关重要。 ### 1. ...
1. **hibernate.jdbc.fetch_size**：设置JDBC的抓取大小，以优化结果集的处理。 2. **hibernate.jdbc.batch_size**：用于批量更新操作，提高性能。通常建议值在5到30之间。 3. **hibernate.jdbc.batch_versioned_...
13. **hibernate.jdbc.fetch_size** 设置JDBC抓取大小，非零值表示从数据库一次性获取的数据量。 14. **hibernate.jdbc.batch_size** 设置批量更新的大小，推荐的值在5到30之间，有助于提升性能。 15. **...
例如，通过设置合适的 `hibernate.max_fetch_depth` 和 `hibernate.default_batch_fetch_size` 可以显著提升应用性能；而启用 `hibernate.generate_statistics` 则有助于我们更好地监控和分析应用性能瓶颈。此外，...
`hibernate.jdbc.batch_size` **用途**：设置批量更新的大小。此配置项可以用来优化大量数据的更新操作。 **取值**：建议取5到30之间的值。 ##### 3. `hibernate.jdbc.batch_versioned_data` **用途**：启用或...
3. `jdbc.fetch_size`和`jdbc.batch_size`: 分别设置了每次查询的记录数和批量操作的大小，可以优化数据库交互的性能。 四、实体类映射 在Hibernate.cfg.xml中，`<mapping>`元素用于指定实体类对应的映射文件，...
8. **`hibernate.default_batch_fetch_size`**：定义默认批量获取的大小。 - 示例： ```properties hibernate.default_batch_fetch_size=16 ``` 9. **`hibernate.default_entity_mode`**：定义默认的实体映射...
1. **`hibernate.jdbc.fetch_size`**: JDBC的取结果集的大小。 ```properties hibernate.jdbc.fetch_size=100 ``` 这个配置项指定了每次从数据库获取数据时的最大行数，适用于大数据量的场景。 这些配置项的...
12. **hibernate.jdbc.batch_size**：预设的批量插入或更新操作的SQL语句数量。 13. **hibernate.order_updates** 和 **hibernate.order_inserts**：如果设置为`true`，Hibernate将按依赖关系排序更新和插入，避免...
<property name="jdbc.batch_size">23 <property name="jdbc.use_scrollable_resultset">false ``` **说明**： - `fetch_size`：一次从数据库获取的记录数量，增大该值可以减少网络交互次数，但会增加内存消耗。 - ...