《数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理》

从本书知晓何为数据挖掘，所谓数据挖掘就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中"挖掘"有趣知识的过程。但不是所有的信息发现都是数据挖掘，比如使用搜索引擎查找特定的页面。

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

正如书中所述，每个业务都是服务业，信息即产品，数据挖掘人员如何将应用数据挖掘技术，识别业务机会将数据转换为信息，根据信息采取行动。如何针对当前的客户识别潜在的客户，这需要我们选择适当的信息通道、筛选适当的信息来对即将成为的新客户采取各种营销手段，如Google了解人们正在Web上寻找什么。它在出售赞助商链接（以及其他事物）时利用这种知识。保险公司会为确保某人在搜索“汽车保险”时，为其提供它们站点的链接而支付相应的费用。金融企业将支付赞助商链接，从而当有人搜索诸如“抵押贷款再融资”之类的短语时显示其链接。

制定数据挖掘业务目标，采取数据挖掘技术，获取数据后如何判断数据的价值，我们需要利用统计学对数据进行剖析。通过多方面来观察和度量数据业务，从中获得的筛选后的价值信息，根据信息采取行动，这样就完成了整个良性循环的循环，并且经常会给出进一步的数据挖掘机会。