opencv 边缘检测

#include "stdafx.h"
 
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int edgeThresh = 1;
 
// 声明 原始图片，灰度图片，和 canny边缘图片
	Mat image, cedge;
	Mat gray, edge;
 
void onTrackbar(int, void*)
{
	//blur 灰度图片
	blur(gray, edge, Size(3,3));
 
	// Canny 边缘检测
	Canny(gray,edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
 
	//全部设为0
	cedge = Scalar::all(0);
 
	//拷贝边缘的象素点
	image.copyTo(cedge, edge);
 
	imshow("Edge map", edge);
 
}
 
int main(int argc, char** argv)
{
 const char* imagename="Lena.jpg";
 
	// 载入图片
	image = imread(imagename, 1);
 
	// 判断载入图片是否成功
	if(image.empty())
	{
		printf("miss the image file: %d \n", imagename);
		return -1;
	}
 
	// 生成灰度图片，因为只有灰度图片才能生成边缘图片
         cedge.create(image.size(), image.type());
	cvtColor(image,gray, CV_BGR2GRAY);
 
	//新建一个窗口
	namedWindow("Edge map", 1);
 
	// 生成一个进度条来控制边缘检测
	createTrackbar("Canny Threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);
 
	//初始化图像
	onTrackbar(0,0);
 
	waitKey(0);
 
	return 0;
}