分页查询就是根据需要每次只返回所需要的数据，而不用每次都从数据库中全部把数据提取出来，这样可以降低程序与数据库之间的数据传送量，并且还可以提高程序的性能。 一般来说我们在数据量大的情况下总是会分页显示（谁也不会一下子将几万条数据全部一次性显示给用户），这样决定我们返回的查询结果集的参数有两个：当前显示的页数pageNo和每页要显示的记录条数pageSize。
一般作为查询数据库返回的结果有两个：正要查询当前页的所有记录集（List）和某条件下数据库中的记录总数（totalRecords）;
为了体现面向对象编程，我们会把分页的数据封装在一个单独的类里
import java.util.List;
public class PageModel {
private List list;
private int totalRecords;
private int pageSize;
private int pageNo;
/**
* 总页数
* @return
*/
public int getTotalPages() {
return (this.totalRecords + this.pageSize - 1)/this.pageSize;
}
/**
* 取得首页
* @return
*/
public int getTopPageNo() {
return 1;
}
/**
* 上一页
* @return
*/
public int getPreviousPageNo() {
if (this.pageNo <= 1){
return 1;
}
return this.pageNo - 1;
}
/**
* 下一页
* @return
*/
public int getNextPageNo() {
if (this.pageNo >= this.getBottomPageNo()) {
return this.getBottomPageNo();
}
return this.pageNo + 1;
}
/**
* 尾页
* @return
*/
public int getBottomPageNo() {
return this.getTotalPages();
}
public List getList() {
return list;
}
public void setList(List list) {
this.list = list;
}
public int getTotalRecords() {
return totalRecords;
}
public void setTotalRecords(int totalRecords) {
this.totalRecords = totalRecords;
}
public int getPageSize() {
return pageSize;
}
public void setPageSize(int pageSize) {
this.pageSize = pageSize;
}
public int getPageNo() {
return pageNo;
}
public void setPageNo(int pageNo) {
this.pageNo = pageNo;
}
}
Oracle 的sql
第一种写法
select * from ( select a.*,rownum rn
from (select * from user_login_info t) a where rownum <=40
) where rn >=21;
第二种写法
select * from (
select a.*,rownum rn from (select * from user_login_info t) a
) where rn between 21 and 40;
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id
方法2：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id
方法3：
适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。
MYSQL
SELECT * FROM TT LIMIT 1,20
SELECT * FROM TT LIMIT 21,30
/*
如果你是几千上万数据，就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了，如果是100万以上的数据，可能就要讲方法了，下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;
*/
以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案，其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,size] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为：
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：
select * from sys_option limit 10,20
select * from table [查询条件] order by id limit ?,?
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