like %str%优化

Oracle like '%...%' 优化


1。尽量不要使用 like '%%'

2。对于 like '%' (不以 % 开头)，Oracle可以应用 colunm上的index

3。对于 like '%…' 的 (不以 % 结尾)，可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like '%'

4.非用like'%%'不可时，使用Oracle内部函数：INSTR()解决。



建测试表和Index，注意，重点在于带reverse的function index。同时，一定要使用CBO才行

create table test_like as select object_id,object_name from dba_objects;

-------建立测试表

create index test_like__name on test_like(object_name)；

------建立索引

create index test_like__name_reverse on test_like(reverse(object_name))；

------建立反向索引

analyze table test_like compute statistics for table for all indexes;

------对表进行分析

都过SQLPLUS连接到数据，一定是SQLPLUS，因为下面有写命令在PLSQL的命令行中不被支持；

set autotrace trace exp

-----设定SQL跟踪

set linesize 2000

-------设定输出宽度



select * from test_like where object_name like 'AS%';

使用了索引

select * from test_like where object_name like '%S';

未使用索引

select * from test_like where reverse(object_name)like reverse('%AS')；

使用了索引



4.

在大表中，进行模糊查询，一般情况下是用LIKE'%%',但是这个东西走的是全表扫描，如果在数据量非常大的情况下，效率特别慢，因此，尝试用ORACLE函数INSTR（）来解决。

实验步骤如下：

首先构造一张百万行的表。

SQL> insert into emp2 select * from emp2;

1032192 rows inserted

如上所示，构造完成

接下来连续运用多个LIKE查询来模糊匹配

SQL> select * from emp2 where job like '%RE%' and ename like '%A%' and mgr like '%3%';

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------

Executed in 1.859 seconds

如上所示，LIKE查询一次，就走一次全表扫描，效率非常慢

同样的效果，现在来换做INSTR函数来执行

SQL> select * from emp where instr(job,'RE')>0 and instr(ename,'A')>0 and instr(mgr,'3')>0;

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------

Executed in 0.063 seconds

看到了吧，，时间上的差异很明显，INSTR在一瞬间执行完成，因为这个是查找的字段，而非走全表扫描

看来,oracle 内部函数效率还是高些。

因此，大家以后碰到同样的问题，除了全文检索外，这个也是个好方式

注意：

    select   id, name from users where instr(id, '101') > 0; 

         等价于

          select   id, name from users where id like '%101%'