《数据挖掘技术》读后感

  数据挖掘，是近两年来流行起来的词。

  在我写这篇读后感前，先对数据挖掘技术作一个定义。

  数据挖掘：是一项探测大量数据以发现有意义的模式和规则的业务流程。

  首先，数据挖掘是一项业务流程，它没有开始和结束，一直都在运行。它以大数据为基础，通过数据的获取和分析，来获得客户想要的有利数据，从而根据这些有利数据，来对企业的销售策略甚至战略规则进行规划。

  上面说到 ，数据挖掘是以大数据为基础。那么，多大的数据才算大数据呢？可能有人会说“PB级数据”、“处理1000万的事务”。而数据挖掘领域的权威macheal给出的答案则是“65356行”。

  从目前的互联网发展情况来看，每家企业都能很轻易的达到GB级，甚至到达TB级。比起“65356行”的数据来说，根本不在一个数量级上。其实不管有多少数据，只要根据这些数据，能够分析出企业运营所需要的相关数据，那就好。只不过数据量越多，那么分析的结果就越准确。

  A产品每月的出货量多少，什么季节出货量多，哪个月的销售量最好，哪个规格的产品卖的最好等等。这些都可以通过前期收集的数据进行分析，从而可以让企业有针对性的进行生产、销售。虽然只是简单的一句话，但也足以说明数据挖掘在现代企业中所占的重要性了。