eworkflow 可视化工作流软件产品
eform 可视化动态表单产品
ebiao 新一代的类excel报表产品
这三个产品各自能独立使用,也可以集成在一起使用。
在和客户的信息系统集成的时候,也是一样,可以单独一个一个产品集成,也可以整个合在一起集成。
eworkflow,eform和ebiao这三个产品都分for dotnet版本和for j2ee的版本。
下面是for dotnet的版本 和信息系统的集成过程:
eworkflow,eform和ebiao三个产品都对应有后台引擎工程,引擎工程都是dll的工程,如果是源码版的,可以按项目的方式引用到客户的主信息项目中;如果是买断版的,把dll引用到客户的主信息项目中。
客户的主信息项目一般是web启动项目,在我们的三个产品中,也提供有主web项目webbill,webbill就是主web工程项目。
webbill项目中ebsys\eformaspx\ 目录下面几个aspx页面作为控制分发器,页面的请求提交给这几个aspx,aspx接收到页面的请求后,再分发调用后台的dll引擎工程,并返回结果回页面。
- webbill.aspx.cs 负责eform和ebiao的控制分发调用
- workflowportal.aspx.cs负责eworkflow的控制分发调用
- designerservlet.aspx.cs负责流程设计器的控制分发
当和客户的信息系统集成时,客户的主web启动项目就代替我们的webbill工程,然后需要做如下文件的复制:
- 将我们前台的ebsys目录copy到客户的主web启动项目根目录下
- 我们的bin目录中的所有dll和.xml的配置文件,也放置到客户的主web启动项目的bin目录下面
- 我们根目录下面的几个文件也需要复制到客户的主web项目根目录 (log4net.config 写日志的配置文件、login.aspx 登录到eworkflow工作流管理中心 、index.html ebiao首页... )
然后加入引用:
如下面在 webapplication1项目中引用eworkflow,eform,ebiao,需要引用的项目如下:
- Common.Logging、 Nullables、Quartz 这三个是定时器用到的dll
- ebexcel导入导出excel用到的dll
- ebiao 报表引擎的dll
- ebiaoext报表外围调用的dll
- eform 动态表单的引擎dll
- eworkflow 流程引擎的dll
- fcDbCommon 多数据库支持的dll
- fcsoft.Barcodes 条形码的dll
- itextsharp 导出pdf的dll
- LoadEworkflow 流程引擎的接口类工程dll
- sharpZipLib
上面这些dll的引用,有源码工程的,则可以按源码工程引入,没有的就按dll的方式引用。
修改bin目录中fcconfig.xml文件中第一个ds节点中的数据库连接信息,使得能连接上客户的信息系统数据库(在此数据库中已经执行过eworkflow,eform,ebiao的建表sql)
把这些文件都copy和引用完成后,就可以编译运行了。
login.aspx为登录到eworkflow+eform集成的管理中心页面。
如果客户需要用自己的登录页面,则需要打开login.aspx.cs,将登录需要的代码加到客户的登录确定页面中。
- 上图中第一个红框为 初始化信息,必需要执行。
- 第二个红框为,登录成功后将 当前用户赋值给session的过程,也是必需的。
配置bin目录中fcuser.xml的用户角色表等,使得映射到客户的信息系统中的用户表等。
这样就完成了所有的集成过程了。
相关推荐
- **系统集成能力**:系统具备强大的集成能力,可以与其他业务系统无缝对接,形成统一的信息处理平台。 - **实时监控**:提供了对工作流执行状态的实时监控功能,有助于及时发现并解决问题。 - **设计便捷性**:流程...
5. **API接口**:为了与其他系统集成,自定义流程实例通常会提供一套API,允许外部系统启动流程实例、查询流程状态、提交任务结果等。 6. **用户界面**:直观的用户界面对于用户参与流程至关重要。开发者需要为用户...
工作流引擎是一种强大的软件工具,它能够自动化组织内的业务流程...通过"快速安装.txt"和"eworkflow"这两个文件,用户可以快速入门并实际运行这一强大的工作流引擎,进一步探索和利用其功能,优化组织内部的工作流程。
Java系统开发框架是软件开发中常用的...对于复杂的应用场景,例如集成报表工具(如e表)和工作流系统(如Eworkflow),这样的框架能够提供灵活的扩展性,支持图形化的业务流程设计和跟踪,从而更好地满足实际项目需求。
c语言学习
人脸识别项目源码实战
人脸识别项目源码实战
本图书进销存管理系统管理员功能有个人中心,用户管理,图书类型管理,进货订单管理,商品退货管理,批销订单管理,图书信息管理,客户信息管理,供应商管理,库存分析管理,收入金额管理,应收金额管理,我的收藏管理。 用户功能有个人中心,图书类型管理,进货订单管理,商品退货管理,批销订单管理,图书信息管理,客户信息管理,供应商管理,库存分析管理,收入金额管理,应收金额管理。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统,采用Spring Boot框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得图书进销存管理系统管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高图书进销存管理系统管理效率。 关键词:图书进销存管理系统;Spring Boot框架;MYSQL数据库
基于动态规划和模型预测控制的并联混合电动汽车最佳控制 简介:利用动态规划,使用模型预测控制,实现对并联混合动力电动汽车的最佳控制,并降低总体成本函数 使用动态规划可以实现混合动力电动汽车的优化控制 混合动力电动汽车的模型预测控制是通过使用动态规划在缩短的时域内实现的 代码为纯matlab脚本,附带说明电子文档 ,并联混合电动汽车; 动态规划; 模型预测控制; 最佳控制; 总体成本函数; Matlab脚本。,动态规划与模型预测控制在并联混合动力电动汽车的最优控制策略
人脸识别项目实战
2025 DeepSeek技术全景解析-重塑全球AI生态的中国力量.pdf
能够爬取非会员视频和音频资源,可通过ffmpeg等工具将视频资源和音频资源合并
基于差分进化算法DE的机器人路径规划 本产品基于优化的差分进化算法,专为机器人山地路径规划而设计 通过模拟差分进化过程中的变异、交叉与选择机制,算法能够智能探索并确定最优行进路线,全面考量路径长度、能量消耗及地形适应性 优化之处在于融合了动态差分权重与精英保留策略,显著增强了算法的搜索效率和求解质量,有效规避了早熟收敛的风险 该算法在山地这一复杂且多变的自然环境中展现出卓越性能,完美适配于机器人探险、山地救援、环境监测等多种应用场景 我们矢志为用户提供卓越、稳健的机器人路径规划方案,推动各类山地作业迈向更为精确与高效的路径规划新时代 ,差分进化算法DE; 机器人路径规划; 山地路径规划; 算法优化; 早熟收敛风险规避; 山地探险应用场景; 环境监测场景。,DE算法赋能机器人,优化山地路径规划方案
情侣游戏情侣飞行棋10元真心话大冒险情侣情趣骰子php源码 ----- 程序特色 ----- 1、完整的分销制度,可自定义多种不同的返佣比例 2、支持情侣飞行棋、情趣骰子,多种等级 3、无感微信自动授权登录,支持微信第三方授权登录 4、完全开源无加密
HeidiSQL的12.2.0.6576安装压缩包
监护人,小孩和玩具数据集 4647张原始图片 监护人 食物 孩子 玩具 精确率可达85.4% yolov5pytorch格式
本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。
机器人先进视觉赛-基于深度学习yolov8的3D识别项目源码含gui界面(最新发布).zip 实现机器人的3D目标识别和分割功能 支持深度图像的处理和分析 【资源详情说明】 【1】该项目为近期精心打造开发,完整代码。同时,配套资料一应俱全,涵盖详细的设计文档 【2】项目上传前源码经过严格测试,在多种环境下均能稳定运行,功能完善且稳定运行,技术研究、教学演示还是项目实践,都能轻松复现,节省时间和精力。 【3】本项目面向计算机相关专业领域的各类人群,对于高校学生,可作为毕业设计、课程设计、日常作业的优质参考;对于科研工作者和行业从业者,可作为项目初期立项演示,助力快速搭建原型,验证思路。 【4】若具备一定技术基础,可在此代码上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 【5】小白,在配置环境或运行项目时遇到困难,可提供远程指导和全方位技术支持。 欢迎下载学习本项目资源,期待与你共同探讨技术问题,交流项目经验!
Matlab实现TSO-XGBoost多变量回归预测 Matlab实现TSO-XGBoost多变量回归预测,金枪鱼算法优化XGBoost多变量回归预测 1.data为数据集,7个输入特征,1个输出特征 2.MainTSO XGboost.m为主程序文件,其他为函数文件,无需运行 3.命令窗口输出R2、MAE、MAE和RMSEP等评价指标,可在下载区获取数据和程序内容 注意程序和数据放在一个文件夹,文件夹不可以XGBoost命名,因为有函数已经用过,运行环境为 Matlab2018及以上,预测效果如下 ,TSO-XGBoost; 多变量回归预测; Matlab实现; 金枪鱼算法优化; 评价指标; 预测效果; 文件夹结构; 运行环境,Matlab中TSO-XGBoost多变量回归预测优化实践
实时音视频SRT协议中文完整版