数据库基础

1. 数据库性能
TPS和QPS是衡量数据库性能的两个重要指标。

• TPS（Transaction Per Second）：每秒传输的事件处理个数，即服务器每秒处理的事件个数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据访问。一个事件是指一个客户向服务器发送请求，到服务器做出响应的过程。在客户机发送请求时开始计时，收到服务器响应时结束计时。
• QPS：每秒请求率，用于衡量特定的查询服务器在规定时间内所处理流量的多少。

2. 非关系型数据库（NoSQL）
NOSQL(not only sql)，非关系型数据库，为解决Web2.0纯动态网站的高并发，大数据量高效存储与读写，高可扩展性和可用性而产生的一种数据库。
2.1 针对Web2.0，传统关系型数据库的很多特性变得无用武之地：

• 事务的一致性：很多Web实时系统对事件的一致性读写要求不高，因此事件的管理成为数据库高负载下的沉重负担。
• 实时存储与读写：关系型数据库，插入一条数据后可以立即查询出来，但是对于Web系统，并不要求这么高的实时性。
• 复杂的SQL查询，多表关联查询：大数据量的Web系统，很忌讳大表和复杂查询，在设计时就避免了表的复杂性。用得多的是单表的主键查询，简单条件分页查询等。

2.2 NOSQL的优点

• 易扩展：去掉了有关系数据库的关联特性，数据之间无关系。
• 大数据量，高性能：具有非常高的读写性能，得益于其数据无关性和数据库结构简单。
• 数据模型灵活：无需建立字段，随时可存储自定义的格式，增加和删除字段很方便。而大数量的关系型数据，删除字段会很麻烦。
• 高可用性：在不太影响性能的情况下，可通过复制模型实现高可用性。
• 不足：NoSQL项目都是开源的，缺乏供应商提供的正式支持，另外这类开源项目很多，没有统一的标准。

2.3 主流NoSQL数据库：
Membase，MongoDB（介于关系型与非关系型之间），Hypertable，Apache Cassandra，CouchDB