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zookeeper实战:ConfigServer代码样例

 
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ConfigServer从业务需要上来说,作为一个全局配置管理中心,负责保存公用服务中的服务接口/server配置/通讯网关/全局权限等;对服务消费方而言,可以良好的解偶对硬编码配置的依赖,并可以实现服务的动态管理等。

系统配置数据普遍具有“类别多”,“数据小”,“非关系型”,并要求存储系统具备高效的存取能力和健壮性,本例使用zookeeper来简单实现此功能。如下代码仅作参考。

 

1. TestMain.java:测试引导类。

2. ConfigManager.java: 配置管理类,负责管理“服务类型”(serverType).可以通过向configManager提交“服务类型”,configManager将会把此类型交付给zookeeper持久存储,服务类型创建成功后,configServer实例就可以在此类型下挂载数据。

3. ConfigServer.java: 配置生成类,负责向zookeeper提交数据,不过只能在其所属的serverType下生成子节点,那么此子节点就可以挂载当前server的信息,此例中假定数据为 ip + port字符串。

4. ConfigClient.java:配置消费类,负责从zookeeper中获得其感兴趣的serverType的数据集合。每个client可以获得多种serverType数据。

 

因为zookeeper系统本身提供了watch机制,因为对数据的“异步获取”提供了有利的条件,同时因为zk对网络IO有较强的敏感性,watch事件本身也是“即发即失”,因为需要考虑client/manager/server三种角色中网络失效情况下的补救措施,或者“容忍”。

设计思路已经在代码注释中标明,如有不妥,请多多指教。

 

TestMain.java

package com.sample.zk.cs;

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException.NodeExistsException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper.States;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

/**
 * @author qing
 * 假设一种场景:服务A向ZK注册自己的服务信息,比如IP + Port;客户端B向ZK获取服务的列表,并使用服务。
 * 比如CacheServer向zk注册ip和客户端port;其他client端可以向zk获取cacheserver的ip + port,以便此后建立链接。
 */
public class TestMain {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		String serverType = "cache-server";
		//测试
		try{
			ConfigManager manager = new ConfigManager(true);
			manager.add(serverType);
			ConfigServer s1 = new ConfigServer(serverType);
			ConfigServer s2 = new ConfigServer(serverType,true);
			ConfigServer s3 = new ConfigServer(serverType);
			ConfigClient c1 = new ConfigClient(serverType);
			ConfigClient c2 = new ConfigClient(serverType);
			ConfigClient c3 = new ConfigClient(serverType);
			Thread.sleep(3000);
			System.out.println("+++++++++++++++++++++++++");
			System.out.println("S1" + s1.getPath());//注意zk链接,是异步的,有可能此处为 null
			System.out.println("S2" + s2.getPath());
			System.out.println("S3" + s3.getPath());
			while(true){
				System.out.println("-------------------------");
				Set<String> l1 = c1.getServers(serverType);//结果可能为null
				if(l1 == null){
					System.out.println("l1 is null...");
				}else{
					for(String path : l1){
						System.out.println("l1:" + path);
					}
				}
				
				Set<String> l2 = c2.getServers(serverType);
				if(l2 == null){
					System.out.println("l2 is null...");
				}else{
					for(String path : l2){
						System.out.println("l2:" + path);
					}
				}
				
				Set<String> l3 = c3.getServers(serverType);
				if(l3 == null){
					System.out.println("l3 is null...");
				}else{
					for(String path : l3){
						System.out.println("l3:" + path);
					}
				}
				Thread.sleep(2000);
			}
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}

	}
}

 

ConfigManager.java

package com.sample.zk.cs;

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException.NodeExistsException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper.States;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

/**
 * 负责管理所有的“serverType”,对于zk而言,负责创建/删除一级节点。每个一级节点表示一个“serverType”。
 * 每个serverType都有多个子节点,子节点由configServer实例负责注册。
 * @author qing 
 */
public class ConfigManager {

	Set<String> serverTypes = new CopyOnWriteArraySet<String>();
	private ZooKeeper zkClient;
	private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();//同步锁,事实上本例可以不用。。仅供参考
	
	// 当zk环境故障时,是否自动重连,自动重连就意味着开启守护线程检测zk环境,
	// 此方式适用于zk client不关心session过期,“session重建”带来的数据变更(例如临时节点)不会造成系统异常情况下
	private boolean autoReconnected = false;
	private Thread thread = null;
	private Watcher dw = new InnerZK();// default watcher
	
	private boolean outdate = false;
	//数据是否过期,在autoReconnected情况下使用,如果没有采用“自动重连”,在session过期后,将不会重建session,
	//并把outdate标记为true


	public ConfigManager() {
		this(false);
	}

	/**
	 * 首次链接必须正常,自动重连,将不会对“首次链接”起作用
	 * 
	 * @param autoReconneted
	 */
	public ConfigManager(boolean autoReconneted) {
		this.autoReconnected = autoReconneted;
		if (this.autoReconnected) {
			thread = new Thread(new FailureHandler());
			thread.setDaemon(true);
			thread.start();
		}else{
			try {
				// 回话重建等异常行为
				zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw, false);
				System.out.println("Reconnected success!...");
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
				throw new RuntimeException(e);
			} 
		}
	}

	public void add(String path) {
		serverTypes.add("/" + path);
		rebuild();
	}

	public void remote(String path) {
		serverTypes.remove(path);
	}
	
	public Set<String> getServerTypes(){
		return serverTypes;
	}

	public boolean isOutdate() {
		return outdate;
	}
	
	
	////////////////////////////////////////////////inner work//////////////////////////////////
	
	
	/**
	 * 创建所有serverType的跟节点,比如/cache-server,所有一级节点由此类统一负责创建。
	 */
	private void rebuild() {
		lock.lock();
		if (zkClient == null || !zkClient.getState().isConnected()) {
			return;
		}
		for (String path : serverTypes) {
			try {
				Stat stat = zkClient.exists(path, false);
				if (stat == null) {
					try {
						zkClient.create(path, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
					} catch (NodeExistsException ne) {
						// 如果多个manager同时创建节点,可能会导致此异常,此处忽略它。
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			} finally {
				lock.unlock();
			}
		}
	}

	/**
	 * watcher,负责处理事件或者异步操作(本代码实例,未展示异步操作)
	 * 
	 * @author qing
	 * 
	 */
	class InnerZK implements Watcher {

		public void process(WatchedEvent event) {
			// 如果是“数据变更”事件,忽略
			if (event.getType() != EventType.None) {
				return;
			}
			// 如果是链接状态迁移
			// 参见keeperState
			switch (event.getState()) {
			case SyncConnected:
				System.out.println("Connected...");
				rebuild();// 每次重连,都检测一下数据状态。
				outdate = false;
				break;
			case Expired:
				System.out.println("Expired...");
				// session重建
				outdate = true;
				break;
			// session过期
			case Disconnected:
				// 链接断开,或session迁移
				System.out.println("Connecting....");
				break;
			case AuthFailed:
				if (autoReconnected && thread.isAlive()) {
					thread.interrupt();
				}
				throw new RuntimeException("ZK Connection auth failed...");
			default:
				break;
			}

		}

	}

	class FailureHandler implements Runnable {
		/**
		 * zk故障担保线程,如果需要故障检测或者容错,请将此实例交付给单独线程执行
		 * 比如:因为网络问题,zk实例将可能长时间处于无法链接状态,或者其它异常,导致zk实例化出错等
		 */
		public void run() {
			try {
				int i = 0;
				int l = 100;// 每次重建,将时间延迟100ms
				while (true) {
					System.out.println("Manager handler,running...tid: " + Thread.currentThread().getId());
					if (zkClient == null || (zkClient.getState() == States.NOT_CONNECTED || zkClient.getState() == States.CLOSED)) {
						lock.lock();
						try {
							// 回话重建等异常行为
							zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw, false);
							System.out.println("Reconnected success!...");
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
							i++;
							Thread.sleep(3000 + i * l);// 在zk环境异常情况下,每3秒重试一次
						} finally {
							lock.unlock();
						}
						continue;
					}
					
					if(zkClient.getState().isConnected()){
						Thread.sleep(3000);// 如果被“中断”,直接退出
						i = 0;
					}

				}
			} catch (InterruptedException e) {
				System.out.println("Exit...");
				if(zkClient != null){
					try{
						zkClient.close();
					}catch(Exception ze){
						ze.printStackTrace();
					}
				}
			}
		}
	}

}

 

ConfigServer.java

 

package com.sample.zk.cs;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException.NodeExistsException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper.States;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

/**
 * configServer,负责向zk注册当前server的信息,可被configClient获得信息。
 * @author qing
 *
 */
public class ConfigServer {

	private ZooKeeper zkClient;
	private String path;
	private String serverType;// 当前configServer的类型,我们假设一个configServer实例持有一种“serverType”
	private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
	private boolean autoReconnected = false;
	private Thread thread = null;
	private Watcher dw = new InnerZK();// default watcher

	private boolean outdate = false;
	// 数据是否过期,在autoReconnected情况下使用,如果没有采用“自动重连”,在session过期后,将不会重建session,并把outdate标记为true

	// 控制首次访问
	private Object tag = new Object();
	private boolean init = false;

	public ConfigServer(String serverType) {
		this(serverType, false);
	}

	public ConfigServer(String serverType, boolean autoReconnected) {
		this.serverType = serverType;
		this.autoReconnected = autoReconnected;
		if (this.autoReconnected) {
			thread = new Thread(new FailureHandler());
			thread.setDaemon(true);//
			thread.start();
		} else {
			try {
				// 回话重建等异常行为
				zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw, false);
				System.out.println("Reconnected success!...");
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
				throw new RuntimeException(e);
			}
		}
	}

	public boolean isOutdate() {
		return outdate;
	}

	/**
	 * 注册server信息,从zk角度来说,就是创建serverType的一个子节点。
	 * 
	 * @return
	 */
	private boolean register() {
		lock.lock();
		init = false;
		try {
			Stat stat = zkClient.exists("/" + serverType, true);// 注册“父节点”watch,跟踪父节点的创建/删除
			// 创建跟节点:/cache-server
			// 如果跟节点不存在,则等待configManager去创建,创建成功后,将会在下文的watch事件中创建此子节点。
			if (stat == null) {
				return false;
			}
			// 创建临时子节点:/cache-server/cs01;
			Random r = new Random();
			String data = "127.0.0.1:" + r.nextInt(65535);// tmp data,模拟一个ip +
															// port参数
			path = zkClient.create("/" + serverType + "/id_", data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
			System.out.println("Register path:" + path);
			init = true;
			synchronized (tag) {
				tag.notifyAll();
			}
		} catch (NodeExistsException ne) {
			// ignore.
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			lock.unlock();
		}
		return true;
	}

	public String getPath() {
		synchronized (tag) {
			while (!init) {
				try {
					tag.wait();
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
					break;
				}
			}
		}
		return path;
	}

	class InnerZK implements Watcher {

		public void process(WatchedEvent event) {
			// 如果是“数据变更”事件
			if (event.getType() != EventType.None) {
				switch (event.getType()) {
				// 如果其父节点(/serverType)被创建,
				// 此时configServer也开始注册其子节点信息,watcher在下文中SyncConnected中注册。
				case NodeCreated:
					register();
					break;
				case NodeDeleted:
					// 如果父节点被删除,那么此后子节点也将不复存在
					path = null;
					register();// 注册watch,检测父节点/serverType再次创建。
					break;
				default:
					break;
				}
				return;
			}
			// 如果是链接状态迁移
			// 参见keeperState
			switch (event.getState()) {
			case SyncConnected:
				System.out.println("Connected...");
				// 如果path == null,则表明是首次链接或者session重建。
				if (path == null) {
					try {
						register();// 创建子节点,并对其父节点注册watch。
						outdate = false;
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
				break;
			case Expired:
				System.out.println("Expired...");
				outdate = true;
				init = true;
				synchronized (tag) {
					tag.notifyAll();
				}
				break;
			// session过期
			case Disconnected:
				// 链接断开,或session迁移
				System.out.println("Connecting....");
				break;
			case AuthFailed:
				init = true;
				synchronized (tag) {
					tag.notifyAll();
				}
				if (autoReconnected && thread.isAlive()) {
					thread.interrupt();
				}
				throw new RuntimeException("ZK Connection auth failed...");
			default:
				break;
			}
		}
	}

	class FailureHandler implements Runnable {

		public void run() {
			try {
				int i = 0;
				int l = 10;
				while (true) {
					System.out.println("Server handler,running...tid: " + Thread.currentThread().getId());
					if (zkClient == null || (zkClient.getState() == States.NOT_CONNECTED || zkClient.getState() == States.CLOSED)) {
						lock.lock();
						try {
							// 回话重建等异常行为
							zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw, false);
							System.out.println("Reconnected success!...");
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
							i++;
							Thread.sleep(3000 + i * l);// 在zk环境异常情况下,每3秒重试一次
						} finally {
							lock.unlock();
						}
						continue;
					}
					if (zkClient.getState().isConnected()) {
						Thread.sleep(3000);// 如果被“中断”,直接退出
						i = 0;
					}
				}
			} catch (InterruptedException e) {
				System.out.println("Exit...");
				if (zkClient != null) {
					try {
						zkClient.close();
					} catch (Exception ze) {
						ze.printStackTrace();
					}
				}

			}

		}
	}

}

 

 

ConfigClient.java

package com.sample.zk.cs;

import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper.States;

/**
 * configServer注册的数据,configClient消费。设计思路和configServer一致。
 * 针对client获取数据的方式很多,如下是2中思路 1) 使用zk watch,当数据变更时即使获取 2) 开启守护线程,间歇性读取
 * 这两中方式各有优缺点,使用watch,间接的增加了zk环境的事件push的压力和“波及面”,当客户端为N,每个客户端wath的节点数为M
 * 那么在极端情况下,zk需要分发的watch个数为M*N,而且可能因为configServer的数据变更较多,导致watch处罚次数较多。
 * 同时因为网络问题,client可能丢失某些事件而导致无法及时获取数据。
 * 
 * 如果使用2),直接避免了1)所带来的问题,但是因为间歇性的读取,可能导致zk数据变更无法被即使获得。同时还有其他的问题,比如如果当前
 * client所关注的serverType集合较大,而且数据尺寸较大,可能会导致每次全量读取都会消耗较长的时间和网络IO,如果“间歇时间”较短 +
 * 数据较大, 也会对整个环境有很大影响。
 * 
 * 不过,此实例假设configServer所注册的数据较小,configClient与zk之间的网络情况较佳。因此我决定采取2)
 * 
 * @author qing
 * 
 */
public class ConfigClient {

	private ZooKeeper zkClient;
	// inner cache;key:serverType,value:serverList
	private Map<String, Set<String>> servers = new ConcurrentHashMap<String, Set<String>>();
	// 当前configClient需要获取的数据分类。即当前client对何种serverType感兴趣
	private Set<String> serverTypes = new HashSet<String>();
	private Watcher dw = new InnerZK();// 只关注链接状态迁移事件,区别于configServer

	private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

	// 对于首次链接,或者网络异常进行一次阻塞方式的数据同步,将阻塞其他线程对client的操作。
	private Object tag = new Object();
	private boolean init = false;// 是否已经初始化

	private Thread thread = new DumpThread();// 数据同步线程

	public ConfigClient(String... types) {
		if (types == null || types.length == 0) {
			throw new RuntimeException("ConfigClient,serverTypes cant be empty..please check!");
		}
		for (String type : types) {
			if (type == null || type.isEmpty() || type.contains("/")) {
				System.out.println("ConfigClient,ignore :" + type);
				continue;
			}
			serverTypes.add(type);
		}
		thread.setDaemon(true);
		thread.start();
	}

	/**
	 * 获得指定serverType的节点数据
	 * 
	 * @param serverType
	 * @return
	 */
	public Set<String> getServers(String serverType) {
		synchronized (tag) {
			while (!init) {
				try {
					// 阻塞直到成功,在链接异常时的dump期间,所有客户端访问需要阻塞;在dumpThread中dump,不会阻塞。
					// 当然你可以设计为不阻塞。
					// 不过需要注意“首次实例化一定要阻塞”,因为configClient实例化zk是在dumpThread中,
					// 如果执行new ConfigClient()之后,立即调用getServers方法,可能导致一个调用者获得空集合;
					tag.wait();
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
					break;
				}
			}
		}
		if (servers.containsKey(serverType)) {
			return Collections.unmodifiableSet(servers.get(serverType));
		}
		return null;//
	}

	public Set<String> getServerTypes() {
		return serverTypes;
	}

	// ///////////////////////////////////////////inner
	// work////////////////////////////

	/**
	 * 和zk同步数据
	 */
	private void dump() {
		lock.lock();
		try {
			for (String serverType : serverTypes) {
				dump(serverType);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			lock.unlock();
		}
	}

	/**
	 * 同步制定serverType的数据
	 * 
	 * @param serverType
	 */
	private void dump(String serverType) {
		lock.lock();
		try {
			String parent = "/" + serverType;
			List<String> children = zkClient.getChildren(parent, false, null);// 注册watch
			if (children == null || children.isEmpty()) {
				return;
			}
			Set<String> snap = new HashSet<String>();;
			for (String path : children) {
				byte[] data = zkClient.getData(parent + "/" + path, false, null);
				snap.add(new String(data));
			}
			servers.put(serverType, snap);// 直接替换
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			lock.unlock();
		}
	}

	class InnerZK implements Watcher {

		public void process(WatchedEvent event) {
			// 如果是“数据变更”事件,不关注数据变更事件,事实上,我们也不会注册此类型事件
			if (event.getType() != EventType.None) {
				return;
			}
			// 如果是链接状态迁移
			// 参见keeperState
			switch (event.getState()) {
			case SyncConnected:
				System.out.println("Connected...");
				init = false;
				dump();// 每次链接重建,都需要手动dump一下数据
				init = true;
				synchronized (tag) {
					tag.notifyAll();
				}
				break;
			case Expired:
				System.out.println("Expired...");
				// 将在DumpThread中自动创建
				break;
			// session过期
			case Disconnected:
				// 链接断开,或session迁移
				System.out.println("Connecting....");
				break;
			case AuthFailed:
				init = true;
				synchronized (tag) {
					tag.notifyAll();
				}
				if (thread.isAlive()) {
					thread.interrupt();
					servers.clear();
				}
			default:
				break;
			}

		}

	}

	class DumpThread extends Thread {

		@Override
		public void run() {
			try {
				Random r = new Random();
				int i = 0;
				while (true) {
					System.out.println("Client handler,running...tid: " + Thread.currentThread().getId());
					// 如果zk尚未实例化,或者链接异常
					if (zkClient == null || (zkClient.getState() == States.NOT_CONNECTED || zkClient.getState() == States.CLOSED)) {
						lock.lock();
						try {
							// 回话重建等异常行为
							zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 10000, dw, true);
							System.out.println("Reconnected success!...");
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
							i++;
							// 惰性延迟,每失败一次,多休眠100ms
							Thread.sleep(2000 + i * 100);
						} finally {
							lock.unlock();
						}
						continue;
					}

					if (zkClient.getState().isConnected()) {
						// 休眠,为了避免client网络“大规模”故障时,同时访问zk带来的性能波动
						Thread.sleep(1000 + r.nextInt(6000));
						dump();
						i = 0;// reset
					}
				}
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
				System.out.println("Exit...");
				if (zkClient != null) {
					try {
						zkClient.close();
					} catch (Exception ze) {
						ze.printStackTrace();
					}
				}
			}
		}

	}

}

 

 

 

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    10个高效调用DeepSeekAPI的技巧:从请求优化到缓存策略.pdf

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    基于Python语言的PersonRelationKnowledgeGraph设计源码

    本项目为Python语言开发的PersonRelationKnowledgeGraph设计源码,总计包含49个文件,涵盖19个.pyc字节码文件、12个.py源代码文件、8个.txt文本文件、3个.xml配置文件、3个.png图片文件、2个.md标记文件、1个.iml项目配置文件、1个.cfg配置文件。该源码库旨在构建一个用于表示和查询人物关系的知识图谱系统。

    成本优化指南:通过Token计算模型将API费用降低57%的秘诀.pdf

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    大华智能物联平台,的对接其他接口的API,可以获得视频拉流的flv/hls/rstp 的拉流地址,demo项目为springBoot项目,可以通过摄像头的视频通道,获取到实时拉流的uRl

    rtsp实时预览接口URL:/evo-apigw/admin/API/MTS/Video/StartVideo HLS、FLV、RTMP实时预览接口方式 :接口URL/evo-apigw/admin/API/video/stream/realtime 参数名 必选 类型 说明 data true string Json串 +channelId true string 视频通道编码 +streamType true string 码流类型:1=主码流, 2=辅码流,3=辅码流2 +type true string 协议类型:hls,hlss,flv,flvs,ws_flv,wss_flv,rtmp hls:http协议,m3u8格式,端口7086; hlss:https协议,m3u8格式,端口是7096; flv:http协议,flv格式,端口7886; flvs:https协议,flv格式,端口是7896; ws_flv:ws协议,flv格式,端口是7886; wss_flv:wss协议,flv格式,端口是7896; rtmp:rtmp协议,端口是1975;

    Simulink永磁风机飞轮储能系统二次调频技术研究:频率特性分析与参数优化,Simulink永磁风机飞轮储能二次调频技术:系统频率特性详解及参数优化研究参考详实文献及两区域系统应用,simulink

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    芯片失效分析方法介绍 -深入解析芯片故障原因及预防措施.pptx

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    PostgreSQL自动化部署与优化脚本:智能化安装、安全加固与监控集成

    内容概要:本文提供了一个全面的PostgreSQL自动化部署解决方案,涵盖智能环境适应、多平台支持、内存与性能优化以及安全性加强等重要方面。首先介绍了脚本的功能及其调用方法,随后详细阐述了操作系统和依赖软件包的准备过程、配置项的自动生成机制,还包括对实例的安全性和监控功能的强化措施。部署指南给出了具体的命令操作指导,便于新手理解和执行。最后强调了该工具对于不同硬件条件和服务需求的有效应对能力,特别是针对云计算环境下应用的支持特点。 适合人群:对PostgreSQL集群运维有一定基础并渴望提高效率和安全性的数据库管理员及工程师。 使用场景及目标:本脚本能够帮助企业在大规模部署时减少人工介入时间,确保系统的稳定性与高性能,适用于各类需要稳定可靠的数据库解决方案的企业或机构,特别是在大数据量和高并发事务处理场合。 其他说明:文中还提及了一些高级功能如自动备份、流复制等设置步骤,使得该方案不仅可以快速上线而且能满足后续维护和发展阶段的要求。同时提到的技术性能数据也为用户评估其能否满足业务需求提供了直观参考。

    房地产开发合同[示范文本].doc

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    成本优化实战:DeepSeekAPI的Tokens计算与计费策略拆解.pdf

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    安全必读:DeepSeek接口调用中的数据加密与合规实践.pdf

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    深度解析DeepSeek语义分析API:实现情感分析与意图识别的进阶技巧.pdf

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