`
zyn010101
  • 浏览: 325695 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

求最长的递增子数组

阅读更多
package com.chinahrt.zyn.pango;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

public class MaxSubList {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int begin = 0;//开始序号
		int end = 0;//结束序号
		//放子数组的开始序号和长度
		Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); 
		int[] a = {1,5,3,4,6,10,9,8,7};
		//迭代循环a
		for(int i=1;i<a.length;i++){
			if(a[i]>=a[i-1]){
				end++;
			}else{
				map.put(begin, end-begin+1);
				begin = i;
				end = i;
			}
		}
		Set<Entry<Integer,Integer>> set = map.entrySet();
		Iterator it=set.iterator();
		int length = 0;//长度
		int maxBegin = 0;//开始序号
		//迭代map,寻找最大的长度
		while(it.hasNext()){
			Map.Entry<Integer, Integer>  entry=(Entry<Integer, Integer>) it.next();
			if((Integer.valueOf(entry.getValue()))>length){
				maxBegin = Integer.valueOf(entry.getKey());
				length = Integer.valueOf(entry.getValue()); 
			}
		}
		System.out.println("最长子数组为:从a["+maxBegin+"]开始的"+length+"个数。");
	}

}

 

0
7
分享到:
评论

相关推荐

    最长递增子序列 动态规划法.cpp.rar

    最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)是计算机科学中常见的算法问题,它在数组或序列中寻找一个尽可能长的严格递增子序列。这个问题在多种领域都有应用,比如股票交易策略、生物信息学等。在这个...

    最长递增子序列问题

    最长递增子序列...总结来说,最长递增子序列问题是一个经典的动态规划问题,通过维护一个动态规划数组来找出序列中的最长递增子序列。理解并熟练掌握这种问题的解决方法对于提升算法设计和编程能力非常有帮助。

    最长子序列什么是最长递增子序列呢

    3. 最终,数组 \( b \) 中的最大值即为所求的最长递增子序列长度。 **状态转移方程:** \[ b[k] = \max(\max(b[j] | a[j] [k], j ) + 1, 1) \] **时间复杂度分析:** - 内外两层循环的时间复杂度分别为 \( O(n) \)...

    动态规划:最长单调递增子序列

    - 在计算过程中记录下 `d[]` 数组中的最大值,这个值即为所求的最长单调递增子序列的长度。 #### 代码实现 下面是一段 C++ 代码示例,展示了如何使用动态规划解决上述问题: ```cpp #include #include using ...

    js代码-求最长递增子序列

    对于“求最长递增子序列”的问题,我们可以定义一个数组`dp`,其中`dp[i]`表示以数组下标`i`结尾的最长递增子序列的长度。初始时,所有`dp[i]`都为1,因为每个元素本身都可以构成一个长度为1的递增子序列。 接下来...

    PTA丨最长连续递增子序列

    在这个例子中,`dp` 数组用于存储以每个元素结尾的最长递增子序列的长度,而 `max_len` 用于跟踪全局最长递增子序列的长度。时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(n)。 了解了基本的动态规划解决方案后,还可以考虑...

    最长递增子序列java源码

    对于LIS问题,我们可以通过维护一个数组`dp`来记录到当前位置为止的最长递增子序列的长度。 以下是Java源码实现: ```java public class LongestIncreasingSubsequence { public int lengthOfLIS(int[] nums) { ...

    求取最长递增子序列(MFC编程)

    以上就是关于"求取最长递增子序列(MFC编程)"的知识点详解,包括贪心算法和动态规划的基本思想,以及如何在MFC环境下实现这一算法。通过学习和实践这些内容,你不仅可以掌握一种重要的算法,还能了解到如何在实际...

    求最长非递增子序列长度

    3. 结果:遍历结束后,dp数组中的最大值即为所求的最长非递增子序列的长度。 以下是C++代码示例: ```cpp #include using namespace std; int longestNonIncreasingSubsequence(vector&lt;int&gt;& nums) { int n = ...

    最长递增子序列LCS的实现C源码

    最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LCS)是计算机科学中一种经典的动态规划问题,常见于算法和数据结构的学习。在这个问题中,我们给定一个无序整数序列,目标是找到序列中的一个子序列,使得这个子...

    中科大算法导论课程实验 最长递增子序列 代码

    通过创建一个dp数组,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。对于每个元素,遍历之前的元素,更新dp数组,直到所有元素遍历完,最长的递增子序列长度即为dp数组的最大值。这种方法的时间复杂度为O(n^...

    中科大算法导论课程实验 最长递增子序列 报告

    在中科大软件学院开设的算法导论课程实验中,要求学生研究和实现最长递增子序列问题。最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)问题是一个经典的计算机科学问题,其目标是在一个无序的整数序列中...

    最长递增子序列多种实现(java)

    对于LIS问题,我们可以创建一个长度等于序列长度的数组`dp`,其中`dp[i]`表示以第`i`个元素结尾的最长递增子序列的长度。初始化所有`dp[i] = 1`,然后遍历序列,对于每个元素,更新所有小于它的元素的`dp`值。 ```...

    排序最长递增子序列红黑树

    因为红黑树已经保持了有序性,所以可以在O(n log n)的时间复杂度内找到最长递增子序列,这比直接在未排序的数组中寻找要高效得多。 红黑树的插入操作会自动调整树的结构以满足其性质,而寻找最长递增子序列可以转化...

    算法实验(整数划分、各类排序、最长递增子序列、幻方矩阵)

    本实验涵盖了几个重要的算法概念,包括整数划分、排序算法、最长递增子序列以及幻方矩阵。下面将逐一详细介绍这些知识点。 1. 整数划分: 整数划分是一个数学问题,它涉及将一个正整数n划分为若干个正整数的和,...

    最长的单调递增子序列

    总结来说,这段代码通过动态规划的方法有效地解决了寻找最长单调递增子序列的问题,其核心在于利用辅助数组`D`记录到达每个位置时的最长递增子序列长度,并通过不断更新最大长度和对应下标找到最终答案。这种方法的...

    求一个整数序列的最长递增子序列.doc

    【最长递增子序列(LIS)问题】 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是计算机科学中的一个重要问题,特别是在算法设计和分析中。它要求找到一个给定序列中的一个子序列,使得这个子序列是...

    最长递增子序列C程序

    对于LIS,我们通常会维护一个数组`dp`,其中`dp[i]`表示以序列第`i`个元素结尾的最长递增子序列的长度。 以下是实现的基本步骤: 1. 初始化`dp`数组:对于所有`i`,`dp[i] = 1`,因为每个元素本身至少构成一个长度...

    最长递增子序列(LIS)问题是一个经典的动态规划问题 给定一个数组,我们要找到其中最长的严格递增子序列的长度

    最长递增子序列(LIS)问题是一个经典的动态规划问题。给定一个数组,我们要找到其中最长的严格递增子序列的长度。子序列可以通过删除(或不删除)数组中的一些元素而不改变其余元素的顺序来派生。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics