`

Hadoop NNBENCH

 
阅读更多

@VM

[bigdata@bigdata hadoop]$ cat /proc/cpuinfo

processor : 0

vendor_id : GenuineIntel

cpu family : 6

model : 13

model name : QEMU Virtual CPU version (cpu64-rhel6)

stepping : 3

cpu MHz : 1995.223

cache size : 4096 KB

fpu : yes

fpu_exception : yes

cpuid level : 4

wp : yes

flags : fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx lm unfair_spinlock pni cx16 hypervisor lahf_lm

bogomips : 3990.44

clflush size : 64

cache_alignment : 64

address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual

power management:

 

processor : 1

vendor_id : GenuineIntel

cpu family : 6

model : 13

model name : QEMU Virtual CPU version (cpu64-rhel6)

stepping : 3

cpu MHz : 1995.223

cache size : 4096 KB

fpu : yes

fpu_exception : yes

cpuid level : 4

wp : yes

flags : fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx lm unfair_spinlock pni cx16 hypervisor lahf_lm

bogomips : 3990.44

clflush size : 64

cache_alignment : 64

address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual

power management:

[bigdata@bigdata hadoop]$ free -m

             total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          3832       3302        529          0         57        631

-/+ buffers/cache:       2613       1218

Swap:         8191        143       8048

 

[bigdata@bigdata hadoop]$ df -lh

文件系统      容量  已用  可用 已用%% 挂载点

/dev/vda3             288G   12G  262G   5% /

tmpfs                 1.9G  836K  1.9G   1% /dev/shm

/dev/vda1              97M   31M   61M  34% /boot

[bigdata@bigdata hadoop]$ hadoop jar hadoop-test-1.0.4.jar nnbench -operation create_write

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

 

NameNode Benchmark 0.4

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench: Test Inputs:

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:            Test Operation: create_write

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:                Start time: 2013-04-21 12:35:48,45

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:            Number of maps: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:         Number of reduces: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:                Block Size: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:            Bytes to write: 0

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:        Bytes per checksum: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:           Number of files: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:        Replication factor: 1

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:                  Base dir: /benchmarks/NNBench

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench:      Read file after open: false

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench: Deleting data directory

13/04/21 12:33:48 INFO hdfs.NNBench: Creating 1 control files

13/04/21 12:33:49 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 1

13/04/21 12:33:49 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201304060732_0007

13/04/21 12:33:50 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%

13/04/21 12:35:53 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%

13/04/21 12:36:05 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201304060732_0007

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient: Counters: 30

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:   Job Counters

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_MAPS=118573

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=1

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=1

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_REDUCES=10698

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:   File Input Format Counters

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Bytes Read=124

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:   File Output Format Counters

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Bytes Written=164

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=184

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=245

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=45589

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=164

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Map output materialized bytes=184

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Map input records=1

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=184

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=14

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=164

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Total committed heap usage (bytes)=220266496

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     CPU time spent (ms)=2510

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Map input bytes=38

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     SPLIT_RAW_BYTES=121

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=0

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=7

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=7

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=0

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Physical memory (bytes) snapshot=248139776

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=7

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Virtual memory (bytes) snapshot=2519277568

13/04/21 12:36:10 INFO mapred.JobClient:     Map output records=7

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench: -------------- NNBench -------------- :

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                                Version: NameNode Benchmark 0.4

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                            Date & time: 2013-04-21 12:36:10,314

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                         Test Operation: create_write

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                             Start time: 2013-04-21 12:35:48,45

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                            Maps to run: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                         Reduces to run: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                     Block Size (bytes): 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                         Bytes to write: 0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                     Bytes per checksum: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                        Number of files: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                     Replication factor: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:             Successful file operations: 1

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:         # maps that missed the barrier: 0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                           # exceptions: 0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                TPS: Create/Write/Close: 47

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench: Avg exec time (ms): Create/Write/Close: 42.0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:             Avg Lat (ms): Create/Write: 39.0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                    Avg Lat (ms): Close: 3.0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                  RAW DATA: AL Total #1: 39

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                  RAW DATA: AL Total #2: 3

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:               RAW DATA: TPS Total (ms): 42

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:        RAW DATA: Longest Map Time (ms): 42.0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:                    RAW DATA: Late maps: 0

13/04/21 12:36:10 INFO hdfs.NNBench:              RAW DATA: # of exceptions: 0

分享到:
评论

相关推荐

    hadoop2.7.3 Winutils.exe hadoop.dll

    在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。Hadoop 2.7.3是这个框架的一个稳定版本,它包含了多个改进和优化,以提高性能和稳定性。在这个版本中,Winutils.exe和hadoop.dll是两...

    hadoop的dll文件 hadoop.zip

    Hadoop是一个开源的分布式计算框架,由Apache基金会开发,它主要设计用于处理和存储大量数据。在提供的信息中,我们关注的是"Hadoop的dll文件",这是一个动态链接库(DLL)文件,通常在Windows操作系统中使用,用于...

    hadoop.dll & winutils.exe For hadoop-2.7.1

    在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它提供了分布式存储和计算的能力。本文将详细探讨与"Hadoop.dll"和"winutils.exe"相关的知识点,以及它们在Hadoop-2.7.1版本中的作用。 Hadoop.dll是Hadoop在...

    hadoop的hadoop.dll和winutils.exe下载

    在Hadoop生态系统中,`hadoop.dll`和`winutils.exe`是两个关键组件,尤其对于Windows用户来说,它们在本地开发和运行Hadoop相关应用时必不可少。`hadoop.dll`是一个动态链接库文件,主要用于在Windows环境中提供...

    hadoop2.7.7对应的hadoop.dll,winutils.exe

    在Hadoop生态系统中,Hadoop 2.7.7是一个重要的版本,它为大数据处理提供了稳定性和性能优化。Hadoop通常被用作Linux环境下的分布式计算框架,但有时开发者或学习者在Windows环境下也需要进行Hadoop相关的开发和测试...

    hadoop2.7.3的hadoop.dll和winutils.exe

    在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。Hadoop 2.7.3是Hadoop发展中的一个重要版本,它包含了众多的优化和改进,旨在提高性能、稳定性和易用性。在这个版本中,`hadoop.dll`...

    hadoop.dll & winutils.exe For hadoop-2.6.0

    在Hadoop生态系统中,`hadoop.dll`和`winutils.exe`是两个关键组件,尤其对于Windows用户来说。本文将详细介绍这两个文件以及它们在Hadoop 2.6.0版本中的作用。 `hadoop.dll`是Hadoop在Windows环境下运行所必需的一...

    Hadoop下载 hadoop-2.9.2.tar.gz

    Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo...

    Hadoop下载 hadoop-3.3.3.tar.gz

    Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不...

    各个版本Hadoop,hadoop.dll以及winutils.exe文件下载大合集

    在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。它是由Apache软件基金会开发并维护的,旨在实现高效、可扩展的数据处理能力。Hadoop的核心由两个主要组件构成:Hadoop Distributed ...

    hadoop winutils hadoop.dll

    Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它允许在普通硬件上高效处理大量数据。在Windows环境下,Hadoop的使用与Linux有所不同,因为它的设计最初是针对Linux操作系统的。"winutils"和"hadoop.dll...

    hadoop2.6 hadoop.dll+winutils.exe

    标题 "hadoop2.6 hadoop.dll+winutils.exe" 提到的是Hadoop 2.6版本中的两个关键组件:`hadoop.dll` 和 `winutils.exe`,这两个组件对于在Windows环境中配置和运行Hadoop至关重要。Hadoop原本是为Linux环境设计的,...

    win环境 hadoop 3.1.0安装包

    在Windows环境下安装Hadoop 3.1.0是学习和使用大数据处理技术的重要步骤。Hadoop是一个开源框架,主要用于分布式存储和处理大规模数据集。在这个过程中,我们将详细讲解Hadoop 3.1.0在Windows上的安装过程以及相关...

    hadoop插件apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip

    Apache Hadoop是一个开源框架,主要用于分布式存储和计算大数据集。Hadoop 3.1.0是这个框架的一个重要版本,提供了许多性能优化和新特性。在Windows环境下安装和使用Hadoop通常比在Linux上更为复杂,因为Hadoop最初...

    hadoop环境缺少的hadoop.dll ,winutils.exe包

    在搭建Hadoop环境的过程中,经常会遇到一些特定的依赖问题,比如缺少`hadoop.dll`和`winutils.exe`这两个关键组件。本文将详细介绍这两个文件及其在Hadoop生态系统中的作用,以及如何解决它们缺失的问题。 首先,`...

    Linux上Hadoop安装包hadoop-2.7.4.tar.gz

    Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它的核心设计是解决大数据处理的问题。Hadoop 2.7.4是Hadoop发展过程中的一个重要版本,它提供了许多增强特性和稳定性改进,使得大规模数据处理更加高效和...

    hadoop2.7.4 hadoop.dll包括winutils.exe

    Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,主要由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce两大部分组成,旨在提供一种可靠、可扩展、高效的数据处理和存储解决方案。在标题中提到的...

    winutils+hadoop.dll+eclipse插件(hadoop2.7)

    在Hadoop生态系统中,`winutils.exe`和`hadoop.dll`是Windows环境下运行Hadoop必备的组件,尤其对于开发和测试环境来说至关重要。这里我们深入探讨这两个组件以及与Eclipse插件的相关性。 首先,`winutils.exe`是...

    hadoop-eclipse-plugin1.2.1 and hadoop-eclipse-plugin2.8.0

    《Hadoop Eclipse Plugin:开发利器的进化》 在大数据领域,Hadoop作为开源分布式计算框架,扮演着核心角色。为了方便开发者在Eclipse或MyEclipse这样的集成开发环境中高效地进行Hadoop应用开发,Hadoop-Eclipse-...

    hadoop2.6.0插件+64位winutils+hadoop.dll

    在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。Hadoop2.6.0是这个框架的一个重要版本,它包含了多项优化和改进,以提高系统的稳定性和性能。在这个压缩包中,我们关注的是与Windows...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics