Hive数据类型

列类型

 

Hive支持的数据类型如下：

 

原生数据类型：

• TINYINT
• SMALLINT
• INT
• BIGINT
• BOOLEAN
• FLOAT
• DOUBLE
• STRING
• BINARY（好像是较高版本才有的类型）
• TIMESTAMP

复合类型：

• arrays:ARRAY<data_type>
• maps:MAP<primitive_type,data_type>
• structs:STRUCT<col_name : data_type>
• union:UNIONTYPE<data_type,data_type,....>

 

时间戳

 

支持传统的unix时间戳,可选的纳秒级精度。

 

支持的转换:

• 整型数值类型：解读为以秒为单位的UNIX时间戳
• 浮动点数值类型：解读为以秒和小数精度为单位的UNIX时间戳。
• 字符串：JDBC兼容的java.sql.Timestamp格式“YYYY-MM-DD HH：MM：SS.fffffffff”（9位小数位精度）

时间戳被解释是与timezone无关，存储为从UNIX纪元的偏移量。提供便利的UDF和时区转换（to_utc_timestamp，from_utc_timestamp）。
所有现有datetime的UDF（月，日，年，小时，等）可以工作于TIMESTAMP数据类型。

Union类型

Union类型可以在同一时间点，保持恰好有一个指定的数据类型。您可以使用create_union的UDF创建一个实例的类型：

CREATE TABLE union_test(foo UNIONTYPE<int, double, array<string>, struct<a:int,b:string>>);
SELECT foo FROM union_test;

{0:1}
{1:2.0}
{2:["three","four"]}
{3:{"a":5,"b":"five"}}
{2:["six","seven"]}
{3:{"a":8,"b":"eight"}}
{0:9}
{1:10.0}

 第一部分，对于union的发序列化来说是一个tag，让它知道哪个union的部分被使用。在例子0，表明声明的第一个数据类型，即是int，其他如此。

创建union，必须提供为create_union UDF提供tag。

SELECT create_union(0, key), create_union(if(key<100, 0, 1), 2.0, value), create_union(1, "a", struct(2, "b")) FROM src LIMIT 2;

{0:"238"}    {1:"val_238"}    {1:{"col1":2,"col2":"b"}}
{0:"86"}    {0:2.0}    {1:{"col1":2,"col2":"b"}}

 

常量

数值类型

默认，数值类型认为是INT，除非INT超出了INT的范围，那么会被解释为BIGINT,或者是如下的后缀在数值中被使用。

TYPE	Postfix	Example
TINYINT	Y	100Y
SMALLINT	S	100S
BIGINT	L	100L

字符串类型

字符串可以用单引号（'）或双引号（“）。Hive在字符串中使用C-Style的转义。

浮点类型

浮点类型数值，被假定为双浮点类型。目前还不支持科学记数法。

NULL值的处理

遗漏的值被代表为特殊值NULL。 要导入NULL字段的数据，需要查阅使用的SerDe的文档。 （默认的文本格式使用LazySimpleSerDe的解释字符串\ N为NULL），如将查询结果输出到文件，若为NULL，则字段值显示为\N