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书策稠浊:
兄弟,这tm是Java?
java调用百度地图和谷歌地图 -
fengyunlouyanyu:
jquery----删除指定id的div下的img -
yangjianzhouctgu:
Neoman 写道hi,我看你引入了kendo.web.min ...
kendo-ui中kendoGrid的用法 -
Neoman:
hi,我看你引入了kendo.web.min.js 这个js, ...
kendo-ui中kendoGrid的用法 -
yangjianzhouctgu:
llscp 写道这是JS吧...对的呀
java调用百度地图和谷歌地图
问题:一个农夫养了一头牛,三年后,这头牛每年会生出一头牛,生出来的牛三年后又可以每年生出一头牛....问农夫10年后有多少头牛,n年呢?
算法一:
算法二:
算法三:
算法四:
转载连接:http://hechuanzhen.iteye.com/blog/1845173
这个程序就是您的,有些难懂得地方,我用自己的想法加了注释
算法一:
package com.test; public class AlgorithmOne { /** * 动态规划算法 * @param args * 数组num中存储的是新生的牛的数目,这里的新生表示除了最开始的一头牛外的所有其他牛 * 例如:num[3]表示到第3年来新生的牛的数目 * num[i] = num[i-1]+num[i-3]+1; * 上面的式子表示:第i年的新牛数目为第i-1年的新牛数目加上第i-3年的新牛数目(因为第i-3年的牛仔第i年就会生小牛了), * 再加上最开始的那头牛在第i年也会生出一头牛 */ public static void main(String[] args) { final int size = 100; long [] num = new long[size+1]; num[0]=num[1]=num[2]=0; for(int i =3;i<=size;i++){ num[i] = num[i-1]+num[i-3]+1; System.out.println("第"+i+"年,牛的数量:"+(num[i]+1)); } } }
算法二:
package com.bean; public class Cow { private int age = 0; public void addAge(){ age++; } public boolean isCreatCrow(){ return (age>=3)? true:false; } }
package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.bean.Cow; public class AlgorithmTwo { public static void main(String[] args) { List<Cow> cowList = new ArrayList<Cow>(); cowList.add(new Cow()); int yearCount = 10; for(int i =1;i<=yearCount;i++){ int cowNum = cowList.size(); for(int j=0;j<cowNum;j++){ Cow cow = cowList.get(j); cow.addAge(); if(cow.isCreatCrow()){ cowList.add(new Cow()); } } } System.out.println(yearCount+"年后将有"+cowList.size()+"头牛"); } }
算法三:
package com.test; public class AlgorthmThree { static int count = 1; private static void feedCow(int year,int age){ year++; age++; if(year<=10){ if(age>=3){ count ++; feedCow(year, 0); } feedCow(year, age); } } public static void main(String[] args) { new AlgorthmThree().feedCow(0, 0); System.out.println(count); } }
算法四:
package com.bean; public class CowBean { public static int count = 0; /** * 算法核心:该算法计算每头牛包括其后代在这10年内能生了多少小牛 * @param year * 每new一次CowBean就会执行count++ */ public CowBean(int year){ count ++; for(int i =3+year;i<=10;i++){ new CowBean(i); } } public static void main(String[] args) { new CowBean(0); System.out.println(count); } }
转载连接:http://hechuanzhen.iteye.com/blog/1845173
评论
2 楼
yangjianzhouctgu
2013-04-12
中国凉茶 写道
恩,重构的很好,比我的方便简单。

这个程序就是您的,有些难懂得地方,我用自己的想法加了注释
1 楼
中国凉茶
2013-04-12
恩,重构的很好,比我的方便简单。

发表评论
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内容概要:本文详细介绍了光伏并网逆变器的全栈开发资料,涵盖了从硬件设计到控制算法的各个方面。首先,文章深入探讨了功率接口板的设计,包括IGBT缓冲电路、PCB布局以及EMI滤波器的具体参数和设计思路。接着,重点讲解了主控DSP板的核心控制算法,如MPPT算法的实现及其注意事项。此外,还详细描述了驱动扩展板的门极驱动电路设计,特别是光耦隔离和驱动电阻的选择。同时,文章提供了并联仿真的具体实现方法,展示了环流抑制策略的效果。最后,分享了许多宝贵的实战经验和调试技巧,如主变压器绕制、PWM输出滤波、电流探头使用等。 适合人群:从事电力电子、光伏系统设计的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①帮助工程师理解和掌握光伏并网逆变器的硬件设计和控制算法;②提供详细的实战经验和调试技巧,提升产品的可靠性和性能;③适用于希望深入了解光伏并网逆变器全栈开发的技术人员。 其他说明:文中不仅提供了具体的电路设计和代码实现,还分享了许多宝贵的实际操作经验和常见问题的解决方案,有助于提高开发效率和产品质量。
内容概要:本文详细介绍了粒子群优化(PSO)算法与3-5-3多项式相结合的方法,在机器人轨迹规划中的应用。首先解释了粒子群算法的基本原理及其在优化轨迹参数方面的作用,随后阐述了3-5-3多项式的数学模型,特别是如何利用不同阶次的多项式确保轨迹的平滑过渡并满足边界条件。文中还提供了具体的Python代码实现,展示了如何通过粒子群算法优化时间分配,使3-5-3多项式生成的轨迹达到时间最优。此外,作者分享了一些实践经验,如加入惩罚项以避免超速,以及使用随机扰动帮助粒子跳出局部最优。 适合人群:对机器人运动规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者,尤其是有一定编程基础并对优化算法有初步了解的人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制机器人运动的应用场合,如工业自动化生产线、无人机导航等。主要目标是在保证轨迹平滑的前提下,尽可能缩短运动时间,提高工作效率。 其他说明:文中不仅给出了理论讲解,还有详细的代码示例和调试技巧,便于读者理解和实践。同时强调了实际应用中需要注意的问题,如系统的建模精度和安全性考量。
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