redis操作

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持.

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等类型。

Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、差集等高级原子操作.

持久化

通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。^[3]通过两种方式可以实现数据持久化：使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。

[编辑]主从同步

Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。

[编辑]性能

相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间没有显著的性能差异，如果Redis将数据只存储于内存中。

Redis的优点

• 性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子（事务性） – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。（你可以将数据推到某个信息管道中，然后其它人可以通过订阅这些管道来获取推送过来的信息）
• 持久化： 1. 数据快照的原理是将整个Redis中存的所有数据遍历一遍存到一个扩展名为rdb的数据文件中。通过SAVE（BGSAVE）命令可以调用这个过程。2.Redis还支持一种追加式的操作日志记录，叫append only file，其日志文件以aof结局，我们一般各为aof文件。

redis命令在线练习

http://try.redis.io/

http://redis.cn/

redis命令操作类可以参考：Redis系统性介绍

http://blog.nosqlfan.com/html/3139.html?ref=rediszt

 

 

MEMCACHE与REDIS的对比：

1. 没有必要过多的关心性能，因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。（比如瓶颈可能会在网卡）

2. 如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。

3. 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的

4. 当然，最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

 

1、查看keys

redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "serverMinutes.1.1336284900"
2) "serverMinutes.1.1340192100"
3) "serverDay.1.20120620"
4) "server.1.lastState"
5) "serverMinutes.1.1340192400"

 

2、列表操作

Jedis jedis = getJedis();
jedis.rpush(cacheKey,"list_data1");
jedis.rpush(cacheKey,"list_data2");
jedis.rpush(cacheKey,"list_data3");
jedis.expire(cacheKey, expireSeconds);

//get data
List<String> list =jedis.lrange(cacheKey, 0, -1); //start, end

 

 

命令模式查看：

redis 127.0.0.1:6379> lrange serverMinutes.1.1340192100 0 -1
1) "1.266667"
2) "0.9641184807561425"
3) "3.5300000000000002"
4) "0.33855871944968086"
5) "0.0"

 

3. MAP操作

Jedis jedis = getJedis();
jedis.hset(cacheKey, "lastRecv", "1340192603");
jedis.hincrBy(cacheKey, "packetNum", 1);

Map<String, String>  map = jedis.hgetAll(key);
String fieldData = jedis.hget(cacheKey, field);

 

命令模式查看：

redis 127.0.0.1:6379> hgetall server.1.lastState
 1) "lastRecv"
 2) "1340192603"
 3) "lastSend"
 4) "1340192500"
 5) "lastRRD"
 6) "1340192400"
 7) "lastDiskReadIoNum"
 8) "3000"