`
1140566087
  • 浏览: 555883 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 武汉
博客专栏
2c4ae07c-10c2-3bb0-a106-d91fe0a10f37
c/c++ 入门笔记
浏览量:18403
3161ba8d-c410-3ef9-871c-3e48524c5263
Android 学习笔记
浏览量:312790
Group-logo
J2ME 基础学习课程集
浏览量:18535
A98a97d4-eb03-3faf-af96-c7c28f709feb
Spring 学习过程记录...
浏览量:17467
社区版块
存档分类
最新评论

博弈问题

阅读更多
取火柴的游戏
2007-03-25 21:43
题目1:今有若干堆火柴,两人依次从中拿取,规定每次只能从一堆中取若干根, 
可将一堆全取走,但不可不取,最后取完者为胜,求必胜的方法。 
题目2:今有若干堆火柴,两人依次从中拿取,规定每次只能从一堆中取若干根, 
可将一堆全取走,但不可不取,最后取完者为负,求必胜的方法。
嘿嘿,这个游戏我早就见识过了。小时候用珠算玩这个游戏:第一档拨一个,第二档拨两个,依次直到第五档拨五个。然后两个人就轮流再把棋子拨下来,谁要是最后一个拨谁就赢。有一次暑假看见两个小孩子在玩这个游戏,我就在想有没有一个定论呢。下面就来试着证明一下吧
先解决第一个问题吧。
定义:若所有火柴数异或为0,则该状态被称为利他态,用字母T表示;否则, 
为利己态,用S表示。
[定理1]:对于任何一个S态,总能从一堆火柴中取出若干个使之成为T态。
证明:
    若有n堆火柴,每堆火柴有A(i)根火柴数,那么既然现在处于S态,
      c = A(1) xor A(2) xor … xor A(n) > 0;
    把c表示成二进制,记它的二进制数的最高位为第p位,则必然存在一个A(t),它二进制的第p位也是1。(否则,若所有的A(i)的第p位都是0,这与c的第p位就也为0矛盾)。
    那么我们把x = A(t) xor c,则得到x < A(t).这是因为既然A(t)的第p位与c的第p位同为1,那么x的第p位变为0,而高于p的位并没有改变。所以x < A(t).而
    A(1) xor A(2) xor … xor x xor … xor A(n)
  = A(1) xor A(2) xor … xor A(t) xor c xor … xor A(n)
  = A(1) xor A(2) xor… xor A(n) xor A(1) xor A(2) xor … xor A(n)
  = 0
这就是说从A(t)堆中取出 A(t) - x 根火柴后状态就会从S态变为T态。证毕
[定理2]:T态,取任何一堆的若干根,都将成为S态。
证明:用反证法试试。
      若
      c = A(1) xor A(2) xor … xor A(i) xor … xor A(n) = 0;
      c' = A(1) xor A(2) xor … xor A(i') xor c xor … xor A(n) = 0;
      则有
c xor c' = A(1) xor A(2) xor … xor A(i) xor … xor A(n) xor A(1) xor A(2) xor … xor A(i') xor c xor … xor A(n) = A(i) xor A(i') =0
      进而推出A(i) = A(i'),这与已知矛盾。所以命题得证。
[定理 3]:S态,只要方法正确,必赢。 
  最终胜利即由S态转变为T态,任何一个S态,只要把它变为T态,(由定理1,可以把它变成T态。)对方只能把T态转变为S态(定理2)。这样,所有S态向T态的转变都可以有己方控制,对方只能被动地实现由T态转变为S态。故S态必赢。
[定理4]:T态,只要对方法正确,必败。 
  由定理3易得。 
接着来解决第二个问题。
定义:若一堆中仅有1根火柴,则被称为孤单堆。若大于1根,则称为充裕堆。
定义:T态中,若充裕堆的堆数大于等于2,则称为完全利他态,用T2表示;若充裕堆的堆数等于0,则称为部分利他态,用T0表示。
 
孤单堆的根数异或只会影响二进制的最后一位,但充裕堆会影响高位(非最后一位)。一个充裕堆,高位必有一位不为0,则所有根数异或不为0。故不会是T态。
[定理5]:S0态,即仅有奇数个孤单堆,必败。T0态必胜。 
证明:
S0态,其实就是每次只能取一根。每次第奇数根都由己取,第偶数根都由对 
方取,所以最后一根必己取。败。同理,  T0态必胜#
[定理6]:S1态,只要方法正确,必胜。 
证明:
若此时孤单堆堆数为奇数,把充裕堆取完;否则,取成一根。这样,就变成奇数个孤单堆,由对方取。由定理5,对方必输。己必胜。 # 
[定理7]:S2态不可转一次变为T0态。 
证明:
充裕堆数不可能一次由2变为0。得证。  # 
[定理8]:S2态可一次转变为T2态。 
证明:
由定理1,S态可转变为T态,态可一次转变为T态,又由定理6,S2态不可转一次变为T0态,所以转变的T态为T2态。  # 
[定理9]:T2态,只能转变为S2态或S1态。 
证明:
由定理2,T态必然变为S态。由于充裕堆数不可能一次由2变为0,所以此时的S态不可能为S0态。命题得证。 
[定理10]:S2态,只要方法正确,必胜. 
证明:
方法如下: 
      1)  S2态,就把它变为T2态。(由定理8) 
      2)  对方只能T2转变成S2态或S1态(定理9)
    若转变为S2,  转向1) 
    若转变为S1,  这己必胜。(定理5) 
[定理11]:T2态必输。 
证明:同10。 
综上所述,必输态有:  T2,S0 
          必胜态:    S2,S1,T0. 
两题比较: 
第一题的全过程其实如下: 
S2->T2->S2->T2->  ……  ->T2->S1->T0->S0->T0->……->S0->T0(全0) 
第二题的全过程其实如下: 
S2->T2->S2->T2->  ……  ->T2->S1->S0->T0->S0->……->S0->T0(全0) 
下划线表示胜利一方的取法。  是否发现了他们的惊人相似之处。 
我们不难发现(见加黑部分),S1态可以转变为S0态(第二题做法),也可以转变为 
T0(第一题做法)。哪一方控制了S1态,他即可以有办法使自己得到最后一根(转变为 
T0),也可以使对方得到最后一根(转变为S0)。 
  所以,抢夺S1是制胜的关键! 
  为此,始终把T2态让给对方,将使对方处于被动状态,他早晚将把状态变为S1.
0
8
分享到:
评论

相关推荐

    博弈问题的解法.rar

    博弈问题在计算机科学和数学领域中占据着重要地位,特别是在算法竞赛(ACM)中,这类问题经常出现。博弈论是研究决策者之间互动行为的数学理论,它涉及到策略选择和最优决策。在这个"博弈问题的解法"压缩包中,我们...

    智能五子棋中的博弈问题

    ### 智能五子棋中的博弈问题 #### 一、引言 人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门快速发展且极具潜力的学科,在多个领域展现出其独特的优势和广泛的应用前景。其中,博弈论(Game Theory)是AI研究的...

    浅谈如何解决不平等博弈问题

    《浅谈如何解决不平等博弈问题》一文深入探讨了在信息学竞赛中常见的博弈问题,特别是当博弈双方可选决策不相同时的解决策略。文章由方展鹏撰写,他在广东省中山市第一中学就读时,针对不平等博弈问题提出了独到的...

    OI 中的超现实数和不平等博弈问题_杜瑜皓.pdf

    OI 中的超现实数和不平等博弈问题 超现实数(Surreal number)是一种数学概念,用于描述游戏的价值。它是由John Horton Conway在1976年提出的。超现实数可以用来解决不平等博弈问题。 不平等博弈问题是一个游戏...

    浅谈如何解决不平等博弈问题.pdf

    在信息技术领域,尤其是人工智能和游戏理论的交叉部分,解决不平等博弈问题是一个重要的研究方向。不平等博弈指的是在博弈过程中,参与者的决策选择不完全相同,这为公平竞争带来了挑战。本篇论文,作者方展鹏通过...

    双人零和博弈问题中策略搜索算法的研究_闫俊名.caj

    双人零和博弈问题中策略搜索算法的研究_闫俊名.caj

    基于QT的五子棋人机博弈问题设计与实现(高分项目).zip

    基于QT的五子棋人机博弈问题设计与实现(高分项目).zip由C++及QT框架完成,无后台通信,AI具有一定的棋力,且能即时显示当前局势下黑子与白子对应的局势得分。 该软件跨Windows,MacOS,Linux三大主流桌面操作系统...

    二人博弈问题中单一纳什均衡的搜索算法.pdf

    【二人博弈问题与纳什均衡】 在博弈论中,二人博弈是指只有两个参与者的决策问题,这种博弈问题广泛应用于经济学、计算机科学和社会科学等领域。纳什均衡是约翰·纳什提出的一个概念,它是博弈论中的核心概念,指的...

    论文研究-具有外部性的合作博弈问题中的稳定的联盟结构.pdf

    论文研究-具有外部性的合作博弈问题中的稳定的联盟结构.pdf, 传统的合作博弈问题中,联盟的收益只受到联盟中参与者行为的影响,与其他参与者形成的联盟无关.而在具有...

    基于 C++实现人工智能课程五子棋博弈问题项目源码(高分项目).zip

    基于 C++实现人工智能课程五子棋博弈问题项目源码(高分项目).zip 已获导师指导并通过的高分项目可作为课程设计和期末大作业,代码完整下载可用。 基于 C++实现人工智能课程五子棋博弈问题项目源码(高分项目)....

    基于QT的五子棋人机博弈问题设计与实现源码+文档说明(高分项目).zip

    基于QT的五子棋人机博弈问题设计与实现源码+文档说明(高分项目).zip项目采用C++语言,使用QT库开发,基于的Kits是Desktop Qt 5.9.9 MSVC2019 64bit,使用qmake构建,c++标准为c++11。程序入口在main.cpp内。AI-...

    管理决策中的博弈问题及案例分析.doc

    在管理决策中,常见的博弈问题包括价格战、市场份额争夺、合作与背叛、信息不对称等。例如,两个公司可能在决定产品价格时会考虑对方的策略,如果都降低价格,可能导致利润下降(价格战),而如果能达成默契,维持...

    算法讲解教程-博弈问题-递归与循环-随机算法.zip

    深入探讨博弈问题中的算法策略,特别是递归与循环在解决这些问题时的应用。本教程将引导学习者理解如何利用递归思维分解复杂问题,以及如何通过循环实现高效的算法迭代。同时,还将介绍随机算法在博弈论中的应用,...

    基于 C++实现人工智能课程五子棋博弈问题【100010704】

    以五子棋人机博弈问题为例,实现 α-β 剪枝算法的求解程序(编程语言不限),要求设计适合五子棋博弈的评估函数。 要求初始界面显示 15*15 的空白棋盘,电脑执白棋,人执黑棋,界面置有重新开始、悔棋等操作。 设计...

    matlab这个代码库用于复制与多智能体系统中的博弈问题相关的研究论文.zip

    在本资源中,我们关注的是一个使用MATLAB编写的代码库,它专注于多智能体系统中的博弈问题。MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和工程应用的编程环境,其强大的矩阵运算能力使得处理复杂的数学问题变得更为...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics