全站压缩(filter)

 

 

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  为什么要进行数据压缩？

 

  为了节省 访问网站时的流量，程序开发人员，在开发程序时，应该在服务器端，植入 数据压缩技术。

比如：用户在客户端 用手机（gprs）访问一个网站，如果此网站没有使用 数据压缩技术，那么用户

在此网站上，使用的 流量 可想而知。

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数据压缩：在用户请求数据时，显示的结果经过一个压缩包传递的。

 

在java中有一个类，专门负责压缩数据

    GZIPOutputStream--输出流--压缩工具流

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应该对哪些数据进行压缩？

 

  只对字符进行压缩

  因为对电影和图片等进行压缩，消耗内存很大。

  没有任何意义。

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**Gzip核心代码

 

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

 

// 准备压缩数据

String str = "大家好";

 

// 将数据封装到byte数组

byte[] beforeDatas = str.getBytes("UTF-8");

 

// 准备容器，盛放压缩数据

ByteArrayOutputStream container = new ByteArrayOutputStream();

 

// 创建压缩工具

GZIPOutputStream gzipTool = new GZIPOutputStream(container);

 

// 执行压缩

gzipTool.write(beforeDatas);

 

// gzip拥有缓存，需要刷新

gzipTool.close();

 

// 从container中获取 压缩数据

byte[] afterDatas = container.toByteArray();

 

//验证压缩比

//System.out.println("before:" + beforeDatas.length);

//System.out.println("after:" + afterDatas.length);

 

// 获取输出字节流，*注意*只能用 字节流

ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();

 

// 设置 响应编码，即输出流、浏览器编译 编码

response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");

 

// 通知浏览器，这是压缩后的数据

response.setHeader("Content-Encoding", "gzip");

 

outputStream.write(afterDatas);

 

outputStream.close();

}

 

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**全站压缩：

  

  全站：即为整个站点。

在myeclipse中，为一个web_program。

对应到tomcat中，是发布到webapp（WebApplication）中的一个web_program。

tomcat--web服务器，其中webapp中，存放着发布的站点。

一个站点--百度、谷歌、又或者搜狐。

 

  压缩：利用web技术，对 客户端 访问 站点中 的字符信息，服务端 进行压缩--打包后，

再响应给 客户端。

 

  全站压缩：通过filter拦截用户访问的字符信息，使用gzip压缩后，响应给用户。

 

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*全站压缩 分析：

 

  第一步：

在servlet，使用response.getWriter()，正常输出字符。

*只是在这里，我们获得的PrintWriter会是我们自己创建的类。

 

  第二步：

创建MyResponse extends HttpServletResponseWrapper

复写getWriter()，其他方法还用父类的。

 

  第三步：

使用filter，拦截字符。

创建MyResponse，并将其放入doFilter()。

在doFilter()后面，使用压缩技术。

 

*核心代码：

 

第一步：

public class OutServlet extends HttpServlet {

 

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

this.doPost(request, response);

}

 

public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

throws ServletException, IOException {

 

PrintWriter writer = response.getWriter();

writer.print("早上好！");

writer.close();

}

}

第二步：

public class MyResponse extends HttpServletResponseWrapper{

 

//声明自己的PrintWriter

private PrintWriter printWriter;

//声明一个container

private ByteArrayOutputStream container;

 

public MyResponse(HttpServletResponse response) {

super(response);

System.out.println("new MyResponse时 创建container");

container = new ByteArrayOutputStream();

}

 

//重写getWriter()

@Override

public PrintWriter getWriter() throws IOException {

printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(container, "UTF-8"));

return printWriter;

}

 

//获取 压缩前 数据

public byte[] getBeforeDatas(){

return container.toByteArray();

}

}

第三步：

public class GzipFilter implements Filter {

 

@Override

public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

 

}

 

@Override

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,

FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

//把MyResponse传给servlet

MyResponse myResponse = new MyResponse((HttpServletResponse)response);

 

//将请求放行，传入我们提供的MyResponse，进入到servlet

chain.doFilter(request, myResponse);

 

//从servlet执行后，通过此filter返回到浏览器

//获取beforeDatas

byte[] beforeDatas = myResponse.getBeforeDatas();

 

//声明 压缩后 数据存放container

ByteArrayOutputStream container = new ByteArrayOutputStream();

 

//创建压缩工具

GZIPOutputStream gzipTool = new GZIPOutputStream(container);

 

//执行压缩

gzipTool.write(beforeDatas);

 

//刷出缓存

gzipTool.close();

 

//获得压缩后的数据

byte[] afterDatas = container.toByteArray();

 

//查看压缩比

System.out.println("before:"+beforeDatas.length);

System.out.println("after:"+afterDatas.length);

 

//转换响应类型

HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse)response;

 

//设置响应编码

resp.setContentType("text/html;charset=UTF-8");

 

//通知浏览器，此数据为 压缩后的数据

resp.setHeader("Content-Encoding", "gzip");

 

//必须使用 字节流 输出

ServletOutputStream outputStream = resp.getOutputStream();

outputStream.write(afterDatas);

outputStream.close();

 

}

 

@Override

public void destroy() {

 

}

}