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spring定时任务quartz

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       一般的定时任务是采用的quartz, quartz有两种方式运行,第一种为普通的方式, 如果一个任务每三分钟执行一次,那么前三分钟的任务还没执行完,后面的任务会继续执行。这样的坏处会导致两个线程在同时处理一批数据,可能出现问题。

 

      第二种方式是,如果一个任务每三分钟执行一次,那么前三分钟的任务还没执行完,后面的任务会等待(线程等待),这样会出现一个长长的等待队列,并且会创建很多的等待线程。

 

        为了解决第二种方式的缺点,可以利用spring容器的特点。由于spring容器里的类一般是单例的,也就是只有一个实例,那么可以写如下的代码:

 

class test{
    private boolean isRunning = false;
    public void deal(){
        if(!isRunning ){
            isRunning = true;
            //do some things
            isRunning = false;
        } 
    }
}

 

      这样当前一个任务没执行完时,这时isRunning 为true,后面的任务如果也开始执行,那么由于是同一个实例,所以isRunning也为true,if(!isRunning)条件不成立,所以结束。

        但上面的代码有一个BUG,那就是do some things时,如果出现异常isRunning将一直是true,后面的任务也不能运行。所以需要无论程序正常还是异常完成都设置 isRunning=false。

 

       这样就实现了前一次没执行完后面的任务不等待直接结束的效果。但这样有一个缺点,由于isRunning 是针对一个容器可见的,也就是一个虚拟机JVM,所以当定时任务采用分布式处理时,一台电脑上的isRunning = true对另一台电脑来说是无效的。这时要采用的办法就是将这个isRunning放入数据库。

 

          一般quartz有两种方式,一种是RAM方式,也就是内存方式。另外一种是数据库方式,就是配置等信息放入数据库。很显然,第一种方式在分布式环境下是无效的,因为一台电脑的定时任务配置只放在本机内存中,对其他电脑是不可见的。而数据库方式是支持分布式处理的。数据库处理时分布式的方式没实践过,但我觉得应该考虑并发 的问题,就是一条数据被两个不同的电脑同时在处理的情况。前面说的将isRunning标示放入数据库来判断是一种解决办法。但这样有一个缺点就是,对于同一任务,不能分布式的执行,即不能在电脑C1上执行A任务,又在一台电脑C2上执行A任务(但可以在一台电脑执行A B C任务,在另一台电脑执行 D E F任务)。当系统性能恰好在一个定时任务上时,比如A任务处理量太大,必须在多个电脑上执行时,怎么办呢?

 

              一般的定时任务都是取业务数据,执行一定逻辑,更新业务数据。那么可以在取业务数据后立即将数据改变为执行中状态,这样另外一个任务不会取到相同的业务数据来处理了。当执行完后,将执行中的状态从数据库去掉即可。这样的方法增加了一定的代码量,而且多增加了一些数据库更新操作(更新业务数据的标志)。相对于前面的单台电脑执行来说,要自己取舍。

                 

                 另外的一种方式就是将任务拆分。比如任务处理的业务数据分为A B C D四类,那么外面可以将任务拆分成四个,每台电脑执行其中的一个即可。这种方式相对于上面一种来说,没有多余的数据库更新操作,代码量也少些。但缺点就是也许 A B C D四类数据分布不均,导致一台电脑很忙,另一台电脑很闲。

            

 

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