`

Redis并发问题

 
阅读更多
Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法:

1.客户端角度,为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信,对连接进行池化,同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度,利用setnx实现锁。

对于第一种,需要应用程序自己处理资源的同步,可以使用的方法比较通俗,可以使用synchronized也可以使用lock;第二种需要用到Redis的setnx命令,但是需要注意一些问题。

SETNX命令(SET if Not eXists)

语法:
SETNX key value

功能:
将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。

时间复杂度:
O(1)
返回值:
设置成功,返回 1 。
设置失败,返回 0 。

模式:将 SETNX 用于加锁(locking)

SETNX 可以用作加锁原语(locking primitive)。比如说,要对关键字(key) foo 加锁,客户端可以尝试以下方式:

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

如果 SETNX 返回 1 ,说明客户端已经获得了锁, key 设置的unix时间则指定了锁失效的时间。之后客户端可以通过 DEL lock.foo 来释放锁。

如果 SETNX 返回 0 ,说明 key 已经被其他客户端上锁了。如果锁是非阻塞(non blocking lock)的,我们可以选择返回调用,或者进入一个重试循环,直到成功获得锁或重试超时(timeout)。

但是已经证实仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件,在特定的情况下会造成错误。

处理死锁(deadlock)

上面的锁算法有一个问题:如果因为客户端失败、崩溃或其他原因导致没有办法释放锁的话,怎么办?

这种状况可以通过检测发现——因为上锁的 key 保存的是 unix 时间戳,假如 key 值的时间戳小于当前的时间戳,表示锁已经不再有效。

但是,当有多个客户端同时检测一个锁是否过期并尝试释放它的时候,我们不能简单粗暴地删除死锁的 key ,再用 SETNX 上锁,因为这时竞争条件(race condition)已经形成了:

C1 和 C2 读取 lock.foo 并检查时间戳, SETNX 都返回 0 ,因为它已经被 C3 锁上了,但 C3 在上锁之后就崩溃(crashed)了。
C1 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
出错:因为竞争条件的关系,C1 和 C2 两个都获得了锁。



幸好,以下算法可以避免以上问题。来看看我们聪明的 C4 客户端怎么办:

C4 向 lock.foo 发送 SETNX 命令。
因为崩溃掉的 C3 还锁着 lock.foo ,所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 发送 GET 命令,查看 lock.foo 的锁是否过期。如果不,则休眠(sleep)一段时间,并在之后重试。
另一方面,如果 lock.foo 内的 unix 时间戳比当前时间戳老,C4 执行以下命令:
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>


因为 GETSET 的作用,C4 可以检查看 GETSET 的返回值,确定 lock.foo 之前储存的旧值仍是那个过期时间戳,如果是的话,那么 C4 获得锁。
如果其他客户端,比如 C5,比 C4 更快地执行了 GETSET 操作并获得锁,那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一个未过期的时间戳(C5 设置的时间戳)。C4 只好从第一步开始重试。
注意,即便 C4 的 GETSET 操作对 key 进行了修改,这对未来也没什么影响。

这里假设锁key对应的value没有实际业务意义,否则会有问题,而且其实其value也确实不应该用在业务中。

为了让这个加锁算法更健壮,获得锁的客户端应该常常检查过期时间以免锁因诸如 DEL 等命令的执行而被意外解开,因为客户端失败的情况非常复杂,不仅仅是崩溃这么简单,还可能是客户端因为某些操作被阻塞了相当长时间,紧接着 DEL 命令被尝试执行(但这时锁却在另外的客户端手上)。


GETSET命令

语法:
GETSET key value

功能:
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误。

时间复杂度:
O(1)

返回值:
返回给定 key 的旧值;当 key 没有旧值时,也即是, key 不存在时,返回 nil 。

ref by
http://blog.csdn.net/hpb21/article/details/7893013
http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/setnx.html
分享到:
评论

相关推荐

    php_redis并发insert

    由于Redis的`RPOP/LPOP`(右/左出队)操作是原子性的,这意味着即使有多个客户端同时尝试从队列中取出数据,它们也会按照FIFO(先进先出)的顺序依次执行,避免了并发问题。 此外,“pop操作是原子的”这一特点使得...

    redis百万并发访问数据库测试

    由于其数据结构丰富、响应速度快,处理高并发访问能力出色,因此在互联网行业中广泛应用于解决大数据量、高访问频率的问题。 在"redis百万并发访问数据库测试"中,我们关注的核心知识点主要包括以下几个方面: 1. ...

    解决高并发环境下Redis连接超时与超卖问题

    总的来说,通过结合Redis的乐观锁机制、连接池优化和分布式锁,我们可以有效地解决高并发环境下的连接超时和超卖问题,保障系统的稳定性和正确性。在实际项目中,还需要根据具体业务需求和系统架构进行调整和优化。

    如何使用Redis锁处理并发问题详解

    然而,Redis并发问题的根源在于: - **命令集合执行**:尽管单个Redis命令是原子的,但多个命令组合在一起执行时,可能会遇到并发问题。 - **客户端请求**:多个客户端同时向Redis发送命令,可能导致命令交错执行,...

    28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗?.zip

    7. **使用适当的数据结构**:根据业务需求选择合适的数据结构,如集合(Set)、有序集合(Sorted Set)等,它们内置的一些操作已经考虑了并发问题。 三、案例分析与实践 以Redis的并发自增为例,传统的自增操作...

    laravel分布式并发锁

    在 Laravel 框架中,分布式并发锁是一个关键的概念,特别是在高并发的场景下,它能够确保多个请求在处理同一资源时不会发生...通过理解和熟练运用这些锁机制,我们可以有效地解决并发问题,提高系统的稳定性和性能。

    04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战-ev.rar

    04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发分布式锁实战_ev.rar04-大厂生产级Redis高并发...

    双十一秒杀系统后端Redis高并发架构实战

    双十一秒杀系统后端Redis高并发架构实战

    05-一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化-ev.rar

    05-一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化_ev.rar05-一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化_ev.rar05-一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化_ev.rar05-一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化_ev...

    Redis开发基于redis实现高并发异步秒杀点评项目.zip

    Redis开发基于redis实现高并发异步秒杀点评项目.zipRedis开发基于redis实现高并发异步秒杀点评项目.zipRedis开发基于redis实现高并发异步秒杀点评项目.zipRedis开发基于redis实现高并发异步秒杀点评项目.zipRedis...

    java抽奖系统后台 springboot+mybatis redis队列处理高并发.zip

    在本项目中,"java抽奖系统后台 springboot+mybatis redis队列处理高并发.zip",我们可以探索几个关键的IT技术及其在构建高效抽奖系统中的应用。以下是对这些技术的详细说明: 1. **SpringBoot**: SpringBoot是...

    SpringBoot 使用 Redis 分布式锁解决并发问题.docx

    综上所述,通过使用基于Redis的分布式锁,我们可以有效地解决多实例服务并发导致的问题,确保数据的一致性和服务的稳定性。在SpringBoot中,结合RedisTemplate和Lua脚本,我们可以构建高效、可靠的分布式锁解决方案...

    【书籍学习】Netty、Redis、Zookeeper高并发实战-netty-redis-zookeeper.zip

    【书籍学习】Netty、Redis、Zookeeper高并发实战-netty-redis-zookeeper # netty-redis-zookeeper 【书籍学习】Netty、Redis、Zookeeper高并发实战

    Redis高并发分布式锁实战 6

    Redis高并发分布式锁实战_6

    Redis高并发问题的解决方法

    本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考,具体如下: redis为什么会有高并发问题 redis的出身决定  redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以...

    Redis 高并发秒杀商品系统(Spring MVC+bootstrap+redis+mybatis)

    其次,Redis的原子操作(如INCR)可以用来实现抢购的公平性,避免因并发问题导致的库存超卖。此外,Redis还可以用作消息队列,存储成功抢购的请求,然后后台异步处理,避免因数据库事务阻塞而降低系统性能。 ...

    Redis Spring 并发限制动态代理

    本文将深入探讨“Redis Spring 并发限制动态代理”这一主题,解释如何通过动态代理技术实现对Redis连接的智能管理,以及线程池的并发限制策略。 首先,让我们理解什么是动态代理。动态代理是Java中的一种设计模式,...

    100讲带你实战基于Redis的高并发预约抢购系统.zip

    《基于Redis的高并发预约抢购系统实战解析》 Redis,作为一款高性能的键值存储系统,因其内存存储、快速响应、丰富的数据结构以及强大的持久化能力,在高并发场景下得到了广泛应用,尤其在预约抢购系统中发挥着关键...

    netty-redis-zookeeper高并发实战学习-netty-redis-zookeeper.zip

    5. 如何结合Netty、Redis和ZooKeeper来设计和实现一个高并发的微服务架构。 6. 性能调优,包括Netty的线程模型调整、Redis的内存管理和ZooKeeper的配置优化。 7. 实战项目中可能遇到的问题及解决策略,例如网络抖动...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics