1事务隔离级别
事务有ACID特性:
A:atomicity 原子性 要么都操作成功,要么就都失败。只有查询的事务很容易处理原子性,但是有更新和插入动作的事务,就要注意并发对这部分数据的影响了。
C:consistency 一致性 当某一个字段是表的唯一标示时,如果事务修改了这个标示并破坏了表唯一性,那么系统可以自动撤销事务的这个动作。
I:isolation 隔离性 隔离性也可以叫做并发控制 concurrency control 可串行化 serializability 锁 locking 也就是说呢很多歌事务一起提交的时候彼此是看不到对方的,其也是基于一个粗粒度的锁机制 granular lock 所以就会有某数据库支持行锁,表锁等
D:durability 持久性 事务一旦提交就一定是永久性保存的,即使发生宕机,数据库也是可以恢复的,但是这只是事务系统的保证,并不会衍生到硬件级别的。也就是说,持久性是保证事务系统的高可靠性 high reliability 不是高可用性 high availability,例如raid卡坏了和自然灾害就没法通过持久性来保证数据还在了。
事务的分类:
扁平事务 flat transactions 这种事务在一般系统中使用率很高,我写的ostocyjshop基本都是,很简单很好懂。但是对于分阶段进行的业务就不适用扁平事务了,因为回滚的代价太高了。
带有保存点的扁平事务 flat transactions with savepoints 当使用begin work 开启一个事务时都会默认加入一个保存点,保存点的计数是延续的,不会因为回滚到某个点而重新计数。
链事务:chained transactions 是保存点事务的一个变体,由于保存点是容易丢失的 volatile 不是 persistent的,所以当恢复保存点时,事务不能从最近的一个保存点继续执行了,必须重新执行了。链事务的意思是:一个事务开始时,释放不需要的数据对象,将上下文处理传递给下一个事务,形成一个原子性的合并事务。下一个事务是知道上一个事务的结果的,当这个合并事务需要被回滚时,只能回滚到最近的一个保存点,链事务在提交后释放持有的锁,但是保存点事务会一直持有从头到尾所有点的锁。(应该是这个意思)
嵌套事务 nested transactions 你可以理解成一个树结构,有一个根控制着所有的节点,节点控制叶子。根只能控制节点的逻辑,而无法触及叶子的行为。叶子的行为交由节点来控制。叶子可以是一个子事务,提交给节点,但是效果并不会反映到db中,必须根提交了事务才会把所有节点的事务反映到db中。如果叶子中有事务失败,那么所有事务都要回滚。嵌套事务是可以用保存点事务来模拟的,但是锁的控制上相对复杂。要真正的实现并发事务处理,还是需要db支持嵌套事务的。
分布式事务 distributed transactions 及扁平事务分布在网络节点中。mysql的innodb引擎无法支持并行事务,可以用保存点事务模拟。
事务的隔离级别
READ UNCOMMITTED 对事务来说叫做浏览访问 browse access
READ COMMITTED 在mysql5.0前对于这种事务隔离下,会造成master和slave的不一致问题,主要问题还是记录sql和表变化的日志文件的格式是statement而不是row的,也就是非行级别而是语句级别的。但在mysql5.1后都是row级别了,不会有不一致问题。
REPEATABLE READ 是mysql inndb引擎的默认事务级别
SERIALIZABLE 主要用于innodb存储引擎在分布式环境下的事务隔离级别
未授权读取
授权读取
可重复读取
序列化
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