搜索功能实现的基本思路

lucene学习

 

搜索功能的实现有两种方法：

其一是使用数据库的like进行模糊查询，其二是使用全文索引lucene

 

 

lucene与数据库like语句相比的优点

 

本项目使用全文索lucene完成产品搜索功能，lucene的优点如下：

 

1. 在数据量比较大，查询字段比较多的情况下，如果采用数据库like  SQL查询，性能比较差，而采用lucene来查询性能相对like sql语句查询好些。

 

 

 

2. 如果采用lucene进行搜索，搜索到的结果相关度比较高，而且把匹配度高的记录排在最前面；而数据库的like语句查询只会查询出含有关键字的记录，其内容相关度不高，并且不能实现匹配度高的记录排在最前面的效果。

 

 

 

3. 使用luence进行搜索，能够对查询的结果进行高亮显示，而数据库的like语名查询出来必须在页面中使用javascript等脚本语言进行高亮显示处理，才能实现高亮显示。

 

 

 

 

 

lucene的简介

 

使用lucene分为两步：1，建立索引，2，查询索引

 

 

 

建立索引和查询索引时都会用到分词技术，常用的分词原理有：

 

1. 一元分词：一个词一个词的分

 

2. 二元分词：两个词两个词的分

 

3. 字典分词：这是一种匹配度最高的分词技术，效果最，使用字典分词必须要建立字典，目前使用最多的中文分词器是一个网友写的paoding (庖丁解牛分词器)

 

 

 

 

 

本项目使用luence完成商品搜索功能, 但不直接使用 Lucene的API而是使用了Compass的API.   Compass对Lucene的API进行了封装.

 

为什么使用Compass的API而不直接使用Lucene的API的原因跟,使用hibernate而不使用JDBC的原因是一样的.

 

做软件时一直强调面向对象的思想，我们要操作数据库就使用面向对象的hibernate而不使用拼接SQL语句的方式使用JDBC。

 

现在我们要操作的对象是“索引”，所以我们使用的是面向对象的Compass。Compass是基于lucene的面向对象的操作索引的产品。

 

 

 

hibernate被称为ORM框架，Compass被和为OSEM产品，

 

关于Compass想知道更多百度或Google去搜吧.

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