最近在看一些关于如何编写一些自己的高性能高可扩展的网络程序,如何借鉴mina、netty、webbit等优秀的开源作品,在了解这些之前,如果对此有一个比较直观的认识,或者说一些可运行的DEMO,我相信会事半功倍。学习当中发现下面这两个作品有很多可以借鉴的地方,这个网络框架也是Iteye的一个博主的作品,详见
http://missian.iteye.com/,还有一个很相似的框架:http://dragonsoar.iteye.com/。
我们暂且不去讨论这些作品代码如何优雅,只是想从中学习到一些基本思想,如何在已有的开源项目里加以扩展,让之更适合开发者去使用,符合自己的使用习惯,使用场景,我相信那也是一种挑战,如何编写自己的网络协议等,还啰嗦下,最近也看了不少这些基于事件或者高性能的异步网络编程框架,最终总有些不能抓住其中精要,所以决定还是静下心来好好与大家分享下,并基于做一些实践和练习,那就从missian这个小作品开始吧。
学习这些开源的东西,可以先了解下作品的基本框架与架构,这个框架能够做什么?适合那些场景?利用了哪些技术?这些在看源代码时才不会迷失,然后可结合单元测试或者Demo跑跑,一步一步debug下,搞清楚整理的流程,多问自己为什么?比如在missian作品中client如何获取服务端的bean?我相信只有这样,你方能领会到作者的意图与构想,当然,如果你以前有精通类似的框架的大牛,这些可能并不适合你,但对于还没这样高度的coder,我相信这些还是适合你的,切忌在没有高度掌握这些知识,这些思想,这些理念,就一头砸到源代码堆里,换乱地瞎看,这只会耽误阁下的时间,结果脑海里尽是一些代码的碎片,毫无头绪,可能单个类你能知道是在干什么,但一堆堆的代码还是让你理不清,在接下来的文章里,我会一步步来学习,不能浮躁了。
相关推荐
弥赛亚(Missian)是一个基于Java开发的远程过程调用(RPC)框架,它以无模式风格设计,旨在提供轻量级、高效且易于使用的跨进程通信解决方案。在了解这个框架之前,我们首先需要理解RPC的基本概念。RPC允许一个程序...
6. **Missian ActiveMQ-JMS简单实例**:这可能是一个具体的项目实例,它展示了如何在Spring应用中使用ActiveMQ实现异步RPC(远程过程调用)。在这种模式下,一个服务通过消息将请求发送到队列,另一端的服务监听队列...
内容概要:本文详细阐述了C++类的构造与析构机制,解释了这两种特殊成员函数的工作原理和应用场景,涵盖构造函数的特点、分类与调用方式、构造函数初始化列表、以及析构函数的作用、调用时机和注意事项。文中还探讨了在C++编程中如何运用这些机制实现高效的资源管理和内存安全,特别是遵循RAII原则、避免常见错误(如资源未释放、重复析构、异常安全问题)、并在多线程环境中合理处理同步操作。 适合人群:具有基础C++编程技能的程序员,尤其是希望深入了解对象生命周期管理和高级资源管理技术的人群。 使用场景及目标:①理解和应用C++类的构造与析构机制来编写高效的代码;②预防和修复由于资源管理不当引发的各种错误和性能问题;③提高对面向对象编程的理解,掌握在多线程环境下的资源管理技巧。 其他说明:通过实际案例深入分析C++中构造函数和析构函数的应用,强调RAII(Resource Acquisition Is Initialization)原则的重要性。同时也提及了未来学习方向如智能指针和移动语义等内容,帮助开发者更好地掌握C++编程技巧。
本文为抛砖引玉:简单描述,如需根据自身业务详细设计,请随时联系
百合检验表格(食品香辛料质量验收记录表)检验表格(食品香辛料质量验收记录表).docx
最新PHP盲盒商城系统源码ThinkPHP框架
奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是线性代数中的一种重要矩阵分解方法,广泛应用于数据处理和信号分析。在本场景中,我们关注的是如何利用SVD来确定VMD(Variable Modulation Decomposition,可变调制分解)的K值。VMD是一种信号分解技术,它能够将复杂信号分解为一系列调制频率成分,对于非平稳信号的分析和处理非常有用。 理解SVD的基本概念:任何m×n的实数或复数矩阵A都可以表示为三个矩阵的乘积,即A=UΣV^T,其中U是m×m的正交矩阵,Σ是一个m×n的对角矩阵,其对角线元素是奇异值,V是n×n的正交矩阵。奇异值σ_i按照非降序排列,它们反映了矩阵A的信息量和重要性。 在VMD中,奇异值分解的作用在于识别信号的不同频率成分。当对信号进行VMD时,目标是找到最佳的K值,以使分解后的子带信号尽可能独立且无交叉。K值代表了分解得到的调制模式数量,每个模式对应一个特定的频率范围。 为了确定K值,我们需要分析SVD的结果,即奇异值的分布。奇异值的大小反映了原始信号的结构信息。通常,信号中的主要成分对应较大的奇异值,而噪声或不重要的成分对应较小的奇异值。因此,奇异值的下降趋势可以作为判断信号成分变化的一个指标。 通过绘制奇异值的累积贡献率曲线,我们可以观察到奇异值的显著下降点,这个点通常对应着信号主要成分的结束,后续的奇异值可以视为噪声或次要成分。这个显著下降点即为选择K值的依据。一般来说,选择奇异值曲线出现“转折”或者“平台”的位置作为K值,可以确保主要信号成分被保留,同时尽可能减少噪声的影响。 具体实现步骤如下: 1. 对信号进行SVD,得到奇异值序列。 2. 计算奇异值的累积贡献率,即将奇异值按降序排列后,每个奇异值除以所有奇异值的和,然后累加。 3. 绘制累积贡献率曲线,并寻找曲线的转折点或者平台区。 4. 将转折点对应的奇异值个数作为VMD的K值。 在实际应用中,确定K值还可以结合其他准则,如信息熵、能量集中度等,以确保分解的合理性和稳定性。此外,不同的信号和应用场景可能需要调整K值的选择策略,这需要根据具体问题进行细致的研究和实验验证。 总结来说,利用SVD确定VMD的K值是通过对奇异值分布的分析,找出信号主要成分与噪声之间的界限,从而选择一个合适的分解模式数量。这种方法有助于提取信号的关键特征,提高VMD分解的效率和准确性。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
常用护理技术操作规程49项.docx
局部阴影遮挡,灰狼MPPT,灰狼算法 灰狼算法实现部分遮阴的MPPT跟踪,包括光照突变情况,包括灰狼算法程序和matlab simulink模型的搭建,功率,电压,电流波形图和占空比波形图入如下。 ,局部阴影遮挡; 灰狼MPPT; 灰狼算法; 光照突变; 波形图; 程序搭建; matlab simulink模型,灰狼算法MPPT跟踪,局部遮阴及突变情况研究
XCP或者CCP标定,A2L标定文件,基于map文件自动更新A2L的地址和结构体变量的地址 源码基于C#需要开发,编译器为VS2022 ,XCP/CCP标定; A2L标定文件; 地图文件自动更新; C#开发; VS2022编译器,基于C#开发的XCP/CCP标定系统,自动更新A2L文件地址与结构体变量
给那些修改kof的玩家用的工具,简单快捷方便,需要自取
s10207-024-00818-y.pdf
Screenshot_20250314_152955.jpg
内容概要:本文档详细介绍了 FactSet 公司推出的 Truvalue V3 平台的内容采集与处理流程及其评分方法。FactSet 利用人工智能技术和语义大数据处理能力收集并解析每日超过4000万份来自20多万信源的全球ESG相关信息。通过对这些非结构化文本数据的深度剖析,Truvalue平台能够识别关键ESG主题并量化情绪倾向度。它不仅提供单篇文章层面的情绪打分(从最消极0到最积极100),而且还综合评估公司长期发展趋势以及短期市场表现。此外,还讨论了动态重要性和重点事件检测等特征,使分析师更容易捕捉到企业活动背后的潜在机会与风险。 适用人群:金融行业从业者如投资顾问、基金经理以及其他关注企业可持续发展和社会责任的专业人士。 使用场景及目标:为投资者提供精准的数据支持以进行资产配置决策;辅助研究员对特定企业或行业的深度调研工作。 其他说明:本方法论特别强调采用SASB标准作为评价基准之一,并解释了几种重要的得分计算公式,如脉搏分数、洞察力分数及时势动量指标等的具体运作机制。同时概述了一些质量控制措施以确保所提供数据的有效性和准确性。
毕业设计&课程设计 基于STM32单片机的物联网智能家庭安防系统(软件源码+硬件资料+部署教程+设计任务书+演示视频),高分项目,开箱即用 随着公众安全意识的提高,人们对家庭安全防控的需求愈发迫切,如何合理应用控制、通信及监控等自动化技术手段,打造智能化家庭安防系统成为研究重点。因此提出了基于物联网的家庭安防系统,实现监测燃气泄漏并报警、监测火灾烟雾并报警、检测非法入室并报警等功能,极大保障家庭居住场所的安全性。 用STM32单片机开发: 1、监测燃气泄漏(MQ-5)、监测火灾烟雾(DS18B20、MO-7)、检测非法入室(红外对管) 2、液晶显示燃气浓度、烟雾浓度、温度、是否有人闯入、布防状态 3、按键可以设置燃气、烟雾、温度的报警值,大于时候开启蜂鸣器报警以及对应的报警指示灯 4、当系统开启布防,有人闯入,开启蜂鸣器报警以及对应指示灯,撤防时,不检测非法闯入 5、数据通过wIFI上传到手机端 6、当报警时候发送报警短信,短信包含触发报警的情况:如燃气报警发送:gas leakage 温度或者烟雾报警发送:fire smoke alarm 非法入室发送:Illegal Entry
白胡椒检验表格(食品香辛料质量验收记录表)检验表格(食品香辛料质量验收记录表).docx
矢量边界,行政区域边界,精确到乡镇街道,可直接导入arcgis使用
c++多媒体音视频播放器
Adobe After Effects 全套插件安装包
Flac3d函数形式的应力边界施加编程 flac3d应力边界编程处理 本为本人做的简单案例:针对立方体模型,同时考虑重力和一侧应力边界对模型应力分布进行分析。 特色:应力函数可以任意改变,调节简单快捷 代码请前咨询了解清楚,不支持 款 针对地应力反演、走滑断层等分析中的应力边界位移边界问题如有需求定制 ,Flac3d;应力边界施加;编程处理;立方体模型;重力影响;应力分布分析;函数形式应力边界;地应力反演;走滑断层;位移边界问题。,Flac3d编程:应力边界施加的简易案例分析