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网络服务器与池

 
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网络服务器:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-edntwk/

“线程池”或“连接池”。“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务。“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接、减少创建和关闭连接的频率。这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如 websphere、tomcat 和各种数据库等。

  池这种东西看起来似乎很高深,其实在服务器端一般也都这么用,不去细细想也就没察觉了.通过减少创建和销毁的频率而降低系统开销

select与epollhttp://blog.csdn.net/tfengmao/article/details/8549664
关于select, epoll虽然平时经常用,但也没怎么关注它的实现,说起来挺惭愧的

1. select的实的特点

Select 实现具有如下特点:

1)每次调用select系统调用,都需要从用户空间拷贝数据到内核空间;
2)对于每一个fd(用户可以传送一批fd)调用其对应的设备的poll函数,对于socket来说,就调用tcp_poll函数;并收集设备是否有事件发生;

3)轮询了所有fd后,若没有事件发生,该函数就挂起,直到通知有事件发生,或者超时。

对于3)中,若扫描所有fd后,没有事件发生,该调用线程会挂起,那在什么时候,由谁唤醒该线程呢?这里就需要仔细考察下poll函数了。Poll函数将会将调用的线程挂在设备的对待队列中,当设备有事件发生的时候,就会唤醒等待队列中的线程。这里,就会唤醒调用select系统调用的线程。

从上面可以看出,若用select来实现一个事件循环的话,每次循环都会将fd从用户空间复制到内核空间,并且轮询每一个fd对应的设备状态;这看起来确实不明智。



2. epoll实现的特点

从用户空间向内核空间拷贝数据,和轮询设备都是费时操作,对于fd量很多的情况下,select就明显吃力了。Epoll就在这时候诞生了,epoll的实现克服了select的在多fd情况下表现的缺陷;基本原则是采用空间换时间的策略。

1)Epoll将每一个fd所需的数据保存在内核,而不是每次系统调用都需要从用户空间复制数据到内核,只是在fd首次注册的时候复制到内核。这样内核需要空间存储fd所需的数据。

2)epoll摈弃轮询设备的做法,而是在监视的设备等待队列中添加一个等待项。

3)当设备就绪后,等待项中的回调函数会调用。该回调函数将设备事件负责到一个链表中,并且唤醒调用epoll_wait的线程。

从epoll的实现来看,采用空间换时间的策略,去掉了重复从用户空间向内核空间复制数据的操作;采用回调机制,避免了轮询设备。从而epoll在大量fd的情况下,性能明显优于select。

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