`

Iteger int

 
阅读更多
.Java的Integer与int互转 博客分类: java面试题
JavaCacheJ#JDK .
int转Integer

Java代码 
1.int i = 0;  
2.Integer wrapperi = new Integer(i); 
int i = 0;
Integer wrapperi = new Integer(i);


Integer转int

Java代码 
1.Integer wrapperi = new Integer(0);  
2.int i = wrapperi.intValue(); 
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi.intValue();




JDK1.5以后的int转Integer
JDK1.5以后,Java为我们提供了更为丰富的转换方法。

其中最值得一提的就是自动装包/自动拆包(AutoBoxing/UnBoxing)。
此功能大大丰富了基本类型(primitive type)数据与它们的包装类(Wrapper Class)
的使用。

由于AutoBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。

Java代码 
1.int i = 0;  
2.Integer wrapperi = i; 
int i = 0;
Integer wrapperi = i;


还有其他方法?
JDK1.5为Integer增加了一个全新的方法:

Java代码 
1.public static Integer valueOf(int i) 
public static Integer valueOf(int i)
以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。

Java代码 
1.int i = 0;  
2.Integer wrapperi = Integer.valueOf(i); 
int i = 0;
Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);


此方法与new Integer(i)的不同处在于:
方法一调用类方法返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。
方法二产生一个新的Integer对象。

JDK API文档中对这个新的valueOf方法有明确的解释:
如果不需要新的 Integer 实例,则通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提

高空间和时间性能。

但这个解释有点晦涩难懂。为什么该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高性能?

通过反编译工具查看valueOf方法。

Java代码 
1. /*   
2.  * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则   
3.  * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过   
4.  * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。    
5.  * @param  i an <code>int</code> value.   
6.  * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.   
7.  * @since  1.5   
8.  */    
9.public static Integer valueOf(int i) {     
10.      final int offset = 128;     
11.      if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache      
12.        return IntegerCache.cache[i + offset];     
13.     }     
14.     return new Integer(i);     
15.}   
/* 
  * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则 
  * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过 
  * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。  
  * @param  i an <code>int</code> value. 
  * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>. 
  * @since  1.5 
  */ 
public static Integer valueOf(int i) {  
      final int offset = 128;  
      if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache   
        return IntegerCache.cache[i + offset];  
     }  
     return new Integer(i);  



可以看到对于范围在-128到127的整数,valueOf方法做了特殊处理。
采用IntegerCache.cache[i + offset]这个方法。
从名字,我们可以猜出这是某种缓存机制。

进一步跟踪IntegerCache这个类,此类代码如下

Java代码 
1./*   
2.  * IntegerCache内部类   
3.  * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数   
4.  */    
5.private static class IntegerCache {     
6.    private IntegerCache(){}     
7.    
8.    static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];     
9.    
10.    static {     
11.        for(int i = 0; i < cache.length; i++)     
12.        cache[i] = new Integer(i - 128);     
13.    }     
14.}   
/* 
  * IntegerCache内部类 
  * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数 
  */ 
private static class IntegerCache {  
    private IntegerCache(){}  
 
    static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];  
 
    static {  
        for(int i = 0; i < cache.length; i++)  
        cache[i] = new Integer(i - 128);  
    }  



这就是valueOf方法真正的优化方法,当-128=<i<=127的时候,返回的是IntegerCache中的数组的值;当 i>127 或 i<-128 时,返回的是

Integer类对象。

再举一个经常被提到的例子

Java代码 
1.Integer i=100;  
2.Integer j=100;  
3.//print true  
4.System.out.println(i==j); 
Integer i=100;
Integer j=100;
//print true
System.out.println(i==j);

此时的 i=IntegerCache.cache[i + 128] = IntegerCache.cache[228],
同样j = IntegerCache.cache[j + 128] = IntgerCache.cache[228]
因此 Integer引用i中存储的是cache数组第228号元素的地址。同理j也是同一个cache数组的第228号元素的地址(因为cache是Integer的static

数组,只有一个)。
i==j比较的是引用地址,因此返回true。


Java代码 
1.Integer i=200;  
2.Integer j=200;  
3.//print false  
4.System.out.println(i==j);  
Integer i=200;
Integer j=200;
//print false
System.out.println(i==j);

此时的 i=new Integer(200);  同样j=new Integer(200) 。
两次都在堆中开辟了Integer的对象。
i 和 j 中存储的堆的对象地址是完全不同的。i==j 自然返回false。


引入缓存机制的作用何在?

接着上面的例子,假如我们在编程时大量需要值为100(100的范围在-128到127之间)的Integer对象。如果只能通过new来创建,需要在堆中开

辟大量值一样的Integer对象。
这是相当不划算的,IntegerCache.cache很好的起到了缓存的作用。
当我们需要Integer i  = 100的时候,直接从cache中取出第[100+128]号元素的地址赋值给引用i,再次需要Integer j = 100时,还是直接去这

个地址赋值给j。是不是省去了在堆中不停的创建对象的代价了(空间,时间上的消耗都很大)。 这就是valueOf方法真正的提高性能之处。
正如JDK API文档对valueOf(int i)方法的描述,该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。

结论

valueOf(int i)的优化只针对于范围在-128到127的整数。




JDK1.5以后的Integer转int
由于UnBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。

Java代码 
1.Integer wrapperi = new Integer(0);  
2.int i = wrapperi; 
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi;








附:AutoBoxing与UnBoxing带来的转变
在JDK1.5之前,我们总是对集合不能存放基本类型而耿耿于怀。

以下代码在JDK1.5中成为了可能,试想下在JDK1.5之前该如何实现这段代码?

Java代码 
1.int x = 1;   
2.Collection collection = new ArrayList();   
3.collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.   
4.Integer y = new Integer(2);   
5.collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。 
int x = 1;
Collection collection = new ArrayList();
collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
Integer y = new Integer(2);
collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。


此特性同样适用于Map

Java代码 
1.Map map = new HashMap();  
2.int x = 1;  
3.Integer y = new Integer(2);  
4.int z = 3;  
5.map.put(x,y + z);//x自动转换成Integer。y+z自动转换成int。之后再次转换为Integer。 
分享到:
评论

相关推荐

    AVLTree:用作键值集的AVL树

    AVLTree_in_Java 用作键值集的AVL树描述:AVL树用作键值集作者:张玲涵电子邮件: 执照:GNU / GPL 注意:初始化AVLTree时,应指定键类型和值类型,例如new AVLTree &lt;Iteger&gt;(Comparator),该键必须是唯一的。...

    基于STM32单片机的激光雕刻机控制系统设计-含详细步骤和代码

    内容概要:本文详细介绍了基于STM32单片机的激光雕刻机控制系统的设计。系统包括硬件设计、软件设计和机械结构设计,主要功能有可调节激光功率大小、改变雕刻速率、手动定位、精确雕刻及切割。硬件部分包括STM32最小系统、步进电机驱动模块、激光发生器控制电路、人机交互电路和串口通信电路。软件部分涉及STM32CubeMX配置、G代码解析、步进电机控制、激光功率调节和手动定位功能的实现。 适合人群:对嵌入式系统和激光雕刻机感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标:① 适用于需要高精度激光雕刻的应用场合;② 为开发类似的激光雕刻控制系统提供设计参考。 阅读建议:本文提供了详细的硬件和软件设计方案,读者应结合实际应用场景进行理解,重点关注电路设计和代码实现。

    白色简洁风格的前端网站模板下载.zip

    白色简洁风格的前端网站模板下载.zip

    HarmonyException如何解决.md

    HarmonyException如何解决.md

    sdfsdfdsfsdfs222

    sdfsdfdsfsdfs222

    (177373454)html+css+js学习代码.zip

    html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+j

    usbgps2.apk

    usbgps2.apk

    白色简洁风格的家居建材网站模板下载.zip

    白色简洁风格的家居建材网站模板下载.zip

    EventEmitError解决办法.md

    EventEmitError解决办法.md

    白色简洁风格的工艺品展览企业网站源码下载.zip

    白色简洁风格的工艺品展览企业网站源码下载.zip

    matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保

    matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释,适用于学习,附带仿真说明,完全不用担心看不懂

    build(1).gradle

    build(1).gradle

    贴标飞达sw16全套技术资料100%好用.zip

    贴标飞达sw16全套技术资料100%好用.zip

    其实这就是历年摘出来的

    其实这就是历年摘出来的

    地理遥感图像区域合并分割的大规模高效算法研究

    内容概要:本文针对大规模高分辨率遥感图像的处理问题,提出了一种基于图像分块的可扩展区域合并分割框架。传统的图像分块方法会导致分块边界上的伪影,影响最终结果。为解决这一问题,文中定义了稳定性边缘的概念,并给出了其数学表达,以确保分割结果与不分块时相同。此外,文章还介绍了一种高效的框架实现方法,用于在资源受限的设备上处理大型图像。 适合人群:从事遥感图像处理、计算机视觉及地理信息系统相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理大规模高分辨率遥感图像的应用场景,如环境监测、自然资源管理等。主要目标是提供一种能够高效处理大规模图像同时保持分割质量的方法。 其他说明:实验结果表明,所提出的算法不仅能够避免分块边界的伪影,而且能够在不同尺度下获得与不分块处理相同的分割结果。

    白色简洁风格的手机图片展示博客网站模板.rar

    白色简洁风格的手机图片展示博客网站模板.rar

    白色简洁风格的外科医疗整站网站源码下载.zip

    白色简洁风格的外科医疗整站网站源码下载.zip

    基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)

    基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计),本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医疗领域问答系统实现源码+使用说明(毕业设计)基于python知识图谱医

    在线式缠绕膜机自动覆膜缠绕机sw16全套技术资料100%好用.zip

    在线式缠绕膜机自动覆膜缠绕机sw16全套技术资料100%好用.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics