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liliang880504:
bitnami_redmine_merge这个数据库是创建和合 ...
bitnami-redmine服务器迁移
.Java的Integer与int互转 博客分类: java面试题
JavaCacheJ#JDK .
int转Integer
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = new Integer(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = new Integer(i);
Integer转int
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi.intValue();
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi.intValue();
JDK1.5以后的int转Integer
JDK1.5以后,Java为我们提供了更为丰富的转换方法。
其中最值得一提的就是自动装包/自动拆包(AutoBoxing/UnBoxing)。
此功能大大丰富了基本类型(primitive type)数据与它们的包装类(Wrapper Class)
的使用。
由于AutoBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = i;
int i = 0;
Integer wrapperi = i;
还有其他方法?
JDK1.5为Integer增加了一个全新的方法:
Java代码
1.public static Integer valueOf(int i)
public static Integer valueOf(int i)
以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
此方法与new Integer(i)的不同处在于:
方法一调用类方法返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。
方法二产生一个新的Integer对象。
JDK API文档中对这个新的valueOf方法有明确的解释:
如果不需要新的 Integer 实例,则通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提
高空间和时间性能。
但这个解释有点晦涩难懂。为什么该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高性能?
通过反编译工具查看valueOf方法。
Java代码
1. /*
2. * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
3. * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
4. * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
5. * @param i an <code>int</code> value.
6. * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
7. * @since 1.5
8. */
9.public static Integer valueOf(int i) {
10. final int offset = 128;
11. if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
12. return IntegerCache.cache[i + offset];
13. }
14. return new Integer(i);
15.}
/*
* 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
* 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
* 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
* @param i an <code>int</code> value.
* @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
* @since 1.5
*/
public static Integer valueOf(int i) {
final int offset = 128;
if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
return IntegerCache.cache[i + offset];
}
return new Integer(i);
}
可以看到对于范围在-128到127的整数,valueOf方法做了特殊处理。
采用IntegerCache.cache[i + offset]这个方法。
从名字,我们可以猜出这是某种缓存机制。
进一步跟踪IntegerCache这个类,此类代码如下
Java代码
1./*
2. * IntegerCache内部类
3. * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
4. */
5.private static class IntegerCache {
6. private IntegerCache(){}
7.
8. static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
9.
10. static {
11. for(int i = 0; i < cache.length; i++)
12. cache[i] = new Integer(i - 128);
13. }
14.}
/*
* IntegerCache内部类
* 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
*/
private static class IntegerCache {
private IntegerCache(){}
static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Integer(i - 128);
}
}
这就是valueOf方法真正的优化方法,当-128=<i<=127的时候,返回的是IntegerCache中的数组的值;当 i>127 或 i<-128 时,返回的是
Integer类对象。
再举一个经常被提到的例子
Java代码
1.Integer i=100;
2.Integer j=100;
3.//print true
4.System.out.println(i==j);
Integer i=100;
Integer j=100;
//print true
System.out.println(i==j);
此时的 i=IntegerCache.cache[i + 128] = IntegerCache.cache[228],
同样j = IntegerCache.cache[j + 128] = IntgerCache.cache[228]
因此 Integer引用i中存储的是cache数组第228号元素的地址。同理j也是同一个cache数组的第228号元素的地址(因为cache是Integer的static
数组,只有一个)。
i==j比较的是引用地址,因此返回true。
Java代码
1.Integer i=200;
2.Integer j=200;
3.//print false
4.System.out.println(i==j);
Integer i=200;
Integer j=200;
//print false
System.out.println(i==j);
此时的 i=new Integer(200); 同样j=new Integer(200) 。
两次都在堆中开辟了Integer的对象。
i 和 j 中存储的堆的对象地址是完全不同的。i==j 自然返回false。
引入缓存机制的作用何在?
接着上面的例子,假如我们在编程时大量需要值为100(100的范围在-128到127之间)的Integer对象。如果只能通过new来创建,需要在堆中开
辟大量值一样的Integer对象。
这是相当不划算的,IntegerCache.cache很好的起到了缓存的作用。
当我们需要Integer i = 100的时候,直接从cache中取出第[100+128]号元素的地址赋值给引用i,再次需要Integer j = 100时,还是直接去这
个地址赋值给j。是不是省去了在堆中不停的创建对象的代价了(空间,时间上的消耗都很大)。 这就是valueOf方法真正的提高性能之处。
正如JDK API文档对valueOf(int i)方法的描述,该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
结论
valueOf(int i)的优化只针对于范围在-128到127的整数。
JDK1.5以后的Integer转int
由于UnBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi;
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi;
附:AutoBoxing与UnBoxing带来的转变
在JDK1.5之前,我们总是对集合不能存放基本类型而耿耿于怀。
以下代码在JDK1.5中成为了可能,试想下在JDK1.5之前该如何实现这段代码?
Java代码
1.int x = 1;
2.Collection collection = new ArrayList();
3.collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
4.Integer y = new Integer(2);
5.collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
int x = 1;
Collection collection = new ArrayList();
collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
Integer y = new Integer(2);
collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
此特性同样适用于Map
Java代码
1.Map map = new HashMap();
2.int x = 1;
3.Integer y = new Integer(2);
4.int z = 3;
5.map.put(x,y + z);//x自动转换成Integer。y+z自动转换成int。之后再次转换为Integer。
JavaCacheJ#JDK .
int转Integer
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = new Integer(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = new Integer(i);
Integer转int
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi.intValue();
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi.intValue();
JDK1.5以后的int转Integer
JDK1.5以后,Java为我们提供了更为丰富的转换方法。
其中最值得一提的就是自动装包/自动拆包(AutoBoxing/UnBoxing)。
此功能大大丰富了基本类型(primitive type)数据与它们的包装类(Wrapper Class)
的使用。
由于AutoBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = i;
int i = 0;
Integer wrapperi = i;
还有其他方法?
JDK1.5为Integer增加了一个全新的方法:
Java代码
1.public static Integer valueOf(int i)
public static Integer valueOf(int i)
以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
此方法与new Integer(i)的不同处在于:
方法一调用类方法返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。
方法二产生一个新的Integer对象。
JDK API文档中对这个新的valueOf方法有明确的解释:
如果不需要新的 Integer 实例,则通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提
高空间和时间性能。
但这个解释有点晦涩难懂。为什么该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高性能?
通过反编译工具查看valueOf方法。
Java代码
1. /*
2. * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
3. * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
4. * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
5. * @param i an <code>int</code> value.
6. * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
7. * @since 1.5
8. */
9.public static Integer valueOf(int i) {
10. final int offset = 128;
11. if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
12. return IntegerCache.cache[i + offset];
13. }
14. return new Integer(i);
15.}
/*
* 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
* 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
* 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
* @param i an <code>int</code> value.
* @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
* @since 1.5
*/
public static Integer valueOf(int i) {
final int offset = 128;
if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
return IntegerCache.cache[i + offset];
}
return new Integer(i);
}
可以看到对于范围在-128到127的整数,valueOf方法做了特殊处理。
采用IntegerCache.cache[i + offset]这个方法。
从名字,我们可以猜出这是某种缓存机制。
进一步跟踪IntegerCache这个类,此类代码如下
Java代码
1./*
2. * IntegerCache内部类
3. * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
4. */
5.private static class IntegerCache {
6. private IntegerCache(){}
7.
8. static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
9.
10. static {
11. for(int i = 0; i < cache.length; i++)
12. cache[i] = new Integer(i - 128);
13. }
14.}
/*
* IntegerCache内部类
* 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
*/
private static class IntegerCache {
private IntegerCache(){}
static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Integer(i - 128);
}
}
这就是valueOf方法真正的优化方法,当-128=<i<=127的时候,返回的是IntegerCache中的数组的值;当 i>127 或 i<-128 时,返回的是
Integer类对象。
再举一个经常被提到的例子
Java代码
1.Integer i=100;
2.Integer j=100;
3.//print true
4.System.out.println(i==j);
Integer i=100;
Integer j=100;
//print true
System.out.println(i==j);
此时的 i=IntegerCache.cache[i + 128] = IntegerCache.cache[228],
同样j = IntegerCache.cache[j + 128] = IntgerCache.cache[228]
因此 Integer引用i中存储的是cache数组第228号元素的地址。同理j也是同一个cache数组的第228号元素的地址(因为cache是Integer的static
数组,只有一个)。
i==j比较的是引用地址,因此返回true。
Java代码
1.Integer i=200;
2.Integer j=200;
3.//print false
4.System.out.println(i==j);
Integer i=200;
Integer j=200;
//print false
System.out.println(i==j);
此时的 i=new Integer(200); 同样j=new Integer(200) 。
两次都在堆中开辟了Integer的对象。
i 和 j 中存储的堆的对象地址是完全不同的。i==j 自然返回false。
引入缓存机制的作用何在?
接着上面的例子,假如我们在编程时大量需要值为100(100的范围在-128到127之间)的Integer对象。如果只能通过new来创建,需要在堆中开
辟大量值一样的Integer对象。
这是相当不划算的,IntegerCache.cache很好的起到了缓存的作用。
当我们需要Integer i = 100的时候,直接从cache中取出第[100+128]号元素的地址赋值给引用i,再次需要Integer j = 100时,还是直接去这
个地址赋值给j。是不是省去了在堆中不停的创建对象的代价了(空间,时间上的消耗都很大)。 这就是valueOf方法真正的提高性能之处。
正如JDK API文档对valueOf(int i)方法的描述,该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
结论
valueOf(int i)的优化只针对于范围在-128到127的整数。
JDK1.5以后的Integer转int
由于UnBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi;
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi;
附:AutoBoxing与UnBoxing带来的转变
在JDK1.5之前,我们总是对集合不能存放基本类型而耿耿于怀。
以下代码在JDK1.5中成为了可能,试想下在JDK1.5之前该如何实现这段代码?
Java代码
1.int x = 1;
2.Collection collection = new ArrayList();
3.collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
4.Integer y = new Integer(2);
5.collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
int x = 1;
Collection collection = new ArrayList();
collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
Integer y = new Integer(2);
collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
此特性同样适用于Map
Java代码
1.Map map = new HashMap();
2.int x = 1;
3.Integer y = new Integer(2);
4.int z = 3;
5.map.put(x,y + z);//x自动转换成Integer。y+z自动转换成int。之后再次转换为Integer。
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项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
1、文件内容:jdepend-demo-2.9.1-10.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/jdepend-demo-2.9.1-10.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
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