`
kevinzhang0128
  • 浏览: 11664 次
  • 性别: Icon_minigender_1
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

startService()和bindService()区别(转载)

阅读更多

1. 生命周期:

startService()方式启动,Service是通过接受Intent并且会经历onCreate()和onStart()。当用户在发出意图使之销毁时会经历onDestroy(),而bindService()方式启动,与Activity绑定的时候,会经历onCreate()和onBind(),而当Activity被销毁的时候,Service会先调用onUnbind()然后是onDestroy()。


2. 控制方式:

前者的控制方式需要使用固定的方法,对Service进行单一的操作。而后者由于与Activity绑定,不用考虑其生命周期问题,并且从发送Intent的被动操作,变为可以主动对Service对象进行操作,我们甚至可以建立一个Handler类,对Service进行相关的操作。大大加强了Service的灵活性、可操作性。


总结:对于简单的应用startService()启动方式能带来更少的代码,简单的操作。对于复杂的应用bindService()方式,虽然带来的更多的编码,但同时也带来了更好的可操作性,使其使用起来更像Activity。

********************************************************************************************************

Service的生命周期方法比Activity少一些,只有onCreate, onStart, onDestroy 我们有两种方式启动一个Service,他们对Service生命周期的影响是不一样的。

1 通过startService 
Service会经历 onCreate --> onStart 
stopService的时候直接onDestroy 

如果是 调用者 直接退出而没有调用stopService的话,Service会一直在后台运行。 
下次调用者再起来仍然可以stopService。

2 通过bindService 
Service只会运行onCreate, 这个时候 调用者和Service绑定在一起 

调用者退出了,Srevice就会调用onUnbind-->onDestroyed 
所谓绑定在一起就共存亡了。 


注意:Service的onCreate的方法只会被调用一次,
就是你无论多少次的startService又 bindService,Service只被创建一次。
如果先是bind了,那么start的时候就直接运行Service的onStart方法,
如果先是start,那么bind的时候就直接运行onBind方法。如果你先bind上了,就stop不掉了,
只能先UnbindService, 再StopService,所以是先start还是先bind行为是有区别的。 



Android中的服务和windows中的服务是类似的东西,服务一般没有用户操作界面,它运行于系统中不容易被用户发觉,可以使用它开发如监控之类的程序。

服务不能自己运行,需要通过调用Context.startService()或Context.bindService()方法启动服务。
这两个方法都可以启动Service,但是它们的使用场合有所不同。使用startService()方法启用服务,调用者与服务之间没有关连,
即使调用者退出了,服务仍然运行。使用bindService()方法启用服务,调用者与服务绑定在了一起,调用者一旦退出,服务也就终止,大有“不求同时生,必须同时死”的特点。

如果打算采用Context.startService()方法启动服务,在服务未被创建时,系统会先调用服务的onCreate()方法,
接着调用onStart()方法。如果调用startService()方法前服务已经被创建,多次调用startService()方法并不会导致多次创建服务,
但会导致多次调用onStart()方法。采用startService()方法启动的服务,只能调用Context.stopService()方法结束服务,服务结束时会调用onDestroy()方法。

如果打算采用Context.bindService()方法启动服务,在服务未被创建时,系统会先调用服务的onCreate()方法,
接着调用onBind()方法。这个时候调用者和服务绑定在一起,调用者退出了,系统就会先调用服务的onUnbind()方法,
接着调用onDestroy()方法。如果调用bindService()方法前服务已经被绑定,
多次调用bindService()方法并不会导致多次创建服务及绑定(也就是说onCreate()和onBind()方法并不会被多次调用)。
如果调用者希望与正在绑定的服务解除绑定,可以调用unbindService()方法,调用该方法也会导致系统调用服务的onUnbind()-->onDestroy()方法.

分享到:
评论

相关推荐

    Java系统源码+科研工作量管理系统

    Java系统源码+科研工作量管理系统 内容概要: 本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档,适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。 技术栈: 后端:Java生态系统,包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等,数据库使用Mysql 前端:Vue、Bootstrap、Jquery等 适用场景示例: 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP(最小可行产品)。

    毕业设计-智能优化之粒子群模型Python代码.rar

    1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。

    Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(含完整的程序,GUI设计和代码详解)

    内容概要:本文介绍了如何在MATLAB中实现结合黏菌优化算法(SMA)和核极限学习机(KELM)的分类预测模型。SMA优化KELM的超参数,提高模型的训练效率和预测精度,特别适用于处理复杂、高维数据集。文档详细阐述了项目背景、目标、挑战、模型架构、代码实现、结果展示、GUI设计、部署与应用等多个方面。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,对机器学习特别是优化算法和核方法感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①金融预测:股票价格、外汇市场等时间序列预测;②医疗诊断:疾病预测与辅助诊断;③工业故障检测:设备故障预警;④气象预测:天气变化预测;⑤市场营销:客户行为分析与预测。通过结合SMA和KELM,提升模型在高维数据上的分类和预测性能。 其他说明:文档不仅提供了详细的理论和方法介绍,还包含了完整的程序代码和GUI设计,有助于读者快速上手并应用到实际问题中。此外,文档还讨论了模型的部署、安全性和未来改进方向。

    Java jdbc for sqlserver2000 驱动包: msbase.jar;mssqlserver.jar;msutil.jar

    解压到项目下的LIB目录,在IDEA上右键,选添加为库即可。 连接代码如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class SQL { public static void main(String[] args) { String driverName = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; String connectionUrl = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=数据库名"; String username = "sa"; String password = "口令"; try { Class.forNam……

    毕业设计-神经网络图像分类代码(可直接运行).rar

    1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。

    水母检测4-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    水母检测4-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar水族馆-V2释放 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括638张图像。 水族馆以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: 没有应用图像增强技术。

    电缆损坏检测8-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    电缆损坏检测8-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar电缆损坏-V2释放 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括1318张图像。 电缆破坏以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: 没有应用图像增强技术。

    基于java的讯友网络相册.zip

    项目包含前后台完整源码。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!

    2024税务稽查典型案例分析(PPT格式,可编辑)

    2024年以来,税务稽查主要针对虚开骗税、骗取税收优惠、隐匿收入、虚增成本等行为,开展重点行业重点领域重点行为税收监管。本课程从案例出发,梳理稽查重点关注的问题行为,分析常见涉税疑点,供财务人员实务参考。

    content_1734090857469.docx

    content_1734090857469.docx

    阵列信号处理-MUSIC算法-幅相误差校正-协方差矩阵校正法-信噪比变化

    阵列信号处理,MUSIC算法中,使用基于协方差矩阵的幅相误差校正法实现幅相误差校正

    linux的概要介绍与分析

    以下是一个关于Linux系统管理与自动化脚本项目的资源描述及源码概要: 资源描述 本项目专注于Linux系统管理与自动化脚本开发,旨在通过一系列脚本提升系统运维效率。在资源准备阶段,我们深入研究了Linux系统架构、Shell脚本编程、以及常用系统管理命令。参考了《Linux命令行与Shell脚本编程大全》等经典书籍,以及Linux官方文档和在线社区,如Stack Overflow和Linux Academy,这些资源为我们提供了丰富的知识和实战案例。 项目实施过程中,我们利用Bash Shell作为主要脚本语言,结合sed、awk、grep等文本处理工具,以及cron作业调度器,实现了系统监控、日志分析、自动备份、用户管理等一系列自动化任务。同时,通过SSH和rsync等工具,实现了远程服务器管理和文件同步,极大地提高了运维的灵活性和效率。 项目源码概要 项目源码包含多个Shell脚本文件,每个脚本负责不同的自动化任务: system_monitor.sh:监控系统资源使用情况,如CPU、内存、磁盘空间等,并生成报告。 log_analyzer.sh:分析系统日志文件,提取关

    黑鲨4S完好机备份基带qcn 黑鲨4S基带qcn

    资源说明; 完好机备份的基带qcn文件 下载后解压 可以解决常规更新降级刷第三方导致的基带丢失。 会使用有需要的友友下载,不会使用的请不要下载 需要开端口才可以写入,不会开端口的请不要下载 希望我的资源可以为你带来帮助 谢谢 参考: https://blog.csdn.net/u011283906/article/details/124720894?spm=1001.2014.3001.5502

    javaweb学生信息管理系统-lw.zip

    项目包含前后台完整源码。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!

    情侣恋爱主题源码LikeGirl v5.2.0最终版

    情侣恋爱主题源码LikeGirlv5.2.0最终版,经过多次更新和优化,情侣小站现已正式定版为v5.2.0。从今日起,此版本将成为项目的最终版本。 维护终止:自2024年11月7日起,情侣小站将不再接受新的功能更新或bug 修复。 用户责任:如在使用过程中遇到任何问题,请自行修复或选择放弃使用。

    基于java进销存管理系统.zip

    项目包含前后台完整源码。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧!

    园区监控方案【范本模板】.pdf

    园区监控方案【范本模板】.pdf

    基于ssm的房源管理系统源代码(java+vue+mysql+说明文档+LW).zip

    基于ssm的房源管理系统源代码(java+vue+mysql+说明文档+LW).zip

    商务大楼能源计量系统施工方法.docx

    商务大楼能源计量系统施工方法.docx

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics