`

初识lucene(一)

 
阅读更多

一、乱碰

         去年5、6月份看了下lucene+hibernate简单碰了下,后来又想看但是就丢了。现在打算重新学下,东西感觉挺多的。不知道能不能坚持下。打算做个简单的小搜索。

二、lucene的简单用法

         1.创建索引用到的核心类

        

Directory            //描述索引存放的位置
Analyzer            //分词器
IndexWriter       //对索引的操作,通过分词器和索引目录完成的
Field                 //每个文档都包含有不同的域(属性),每个域也都有自己的名字
Document        //文档的描述通过上面的域进行(好像一个类)

   创建索引的一个例子:

String filePath;//文件路径
String indexPath;//索引路径

Directory dir=new FSDirectory.open(new File(indexPath); //创建一个索引存放位置

//声明一个分词器
Analyzer analyzer=new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_42,true);  
IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_42, analyzer);  
//通过索引指向+分词器 声明一个索引的操作
IndexWriter indexWriter=IndexWriter(dir, iwc);

//文档包含的域
Document doc=new Document();
doc.add(new StringField("name",new File(filePath).getName(), Field.Store.YES);
doc.add(new StringField("path",new File(filePath).getAbsolutePath(),Field.Store.YES);
.....
//把文档添加到对应的分词中
indexWriter。addDocument(doc);
indexWrtier.close();
//end

 2.创建搜索的主要类

IndexSearcher          //索引的搜索操作
Term                       //搜索的基本单元 也就是对准field里面 单元 关键字
Query                    //查询
TermQuery            //查询query的子类
TopDocs                 //匹配前N个符合要求的文档

 搜索的基本例子:

package com.stx.search;

import java.io.File;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;

public class Search {

	 @Test
	    public void search() throws Exception {
	        String filePath="E:\\测试lucene\\index";
	        Directory dir=FSDirectory.open(new File(filePath));

	        IndexReader reader=DirectoryReader.open(dir);
	        IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);

	        Term term=new Term("content", "护照");
	        TermQuery query=new TermQuery(term);

	        TopDocs hits=searcher.search(query,10);
	       // TermDocs termDocs=searcher.
	        System.out.println("发下数据:"+hits.totalHits);

	        for(ScoreDoc scoreDoc:hits.scoreDocs){
	        	Document doc=searcher.doc(scoreDoc.doc);
	        	
	        	System.out.println(doc.get("path"));
	        }
	        reader.close();
	        
	 }
}

 文本的一个遍历添加索引例子

 

package com.stx.testlucene;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;

public class MyLucene {

	// 测试搜索李敖的本地小说
	private String path; // 文本路径
	private String indexPath; // 索引存放路径
	private int countTxt; // 文件总数统计
	private Long startTime; // 开始的时间
	private Long endTime; // 搜索结束时间
	//
	private Directory dir;
	private IndexWriter indexWriter;

	public MyLucene() throws Exception {
		path = "E:\\测试lucene\\李敖大全集 TXT版";
		indexPath = "E:\\测试lucene\\index";
		countTxt = 0;
		startTime = System.currentTimeMillis();
		// 声明索引存放的路径
		dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
		indexWriter = getWriter();
	}

	// 得到此文件夹下的所有所有文件
	@SuppressWarnings("deprecation")
	public void getAllFile(String nowPath) throws IOException {
		// 得到文件路径
		File file = new File(nowPath);
		for (File files : file.listFiles()) {
			if (files.isDirectory()) {
				getAllFile(files.getCanonicalPath());
			} else {
				if (files.getName().toLowerCase().endsWith(".txt")) {
					// 文件个数添加一
					countTxt++;
					// 打印出所的的文件路径
					System.out.println(files.getAbsolutePath());
					// 写入索引了
					Document doc = new Document();
					doc.add(new StringField("path", files.getAbsolutePath(),
							Field.Store.YES));
					// doc.add(new TextField("content", loadFile(files),
					// Field.Store.NO));
					doc.add(new TextField("content", new FileReader(files)));
					indexWriter.addDocument(doc);
				}
			}
		}
		// indexWriter.close();
	}

	// 测试方法遍历所有的文件
	public void ceshi() throws IOException {
		getAllFile(path);
		endTime = System.currentTimeMillis();
	}

	// 这是个结束输出的提升信息
	public void end() throws IOException {
		indexWriter.close();
		System.out.println("总文件数:" + countTxt);
		System.out.println("时间耗费:" + (endTime - startTime));
	}

	// 返回索引的实例
	public IndexWriter getWriter() throws Exception {
		Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_42, true);
		IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_42,
				analyzer);
		return new IndexWriter(dir, iwc);
	}

	// 读取文件字符串
	public String loadFile(File file) throws IOException {
		BufferedReader bufferReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
		StringBuffer buffer = new StringBuffer();
		String line = bufferReader.readLine();
		while (line != null) {
			buffer.append(line);
			line = bufferReader.readLine();
		}
		bufferReader.close();
		return buffer.toString();
	}

	@Test
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		MyLucene m = new MyLucene();
		m.ceshi();
		m.end();
	}
}

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    lucene in action 电子版

    - **章节1:初识Lucene** - **信息组织与访问的发展**:介绍了从最早的纸质图书到数字化时代的信息检索方式的变化,强调了现代搜索引擎技术的重要性。 - **Lucene是什么**: - **定义**:Lucene是一个高性能、全...

    深入理解Luncen搜索引擎开发

    第1章 Lucene初识 Lucene4入门精通实战课程概述 Lucene系统架构 第2章 Lucene索引 Lucene索引里有什么 Lucene索引深入 Lucene索引深入优化 Lucene索引搜索 第3章 Lucene搜索实战 Lucene搜索实战 Lucene搜索深入...

    Lucene 相关

    1. 初识Lucene: - 了解Lucene的基本组件,如Analyzer、Document、Field、IndexReader、IndexWriter、Query等。 - 学习如何创建简单的索引和搜索示例。 - 掌握基本的查询语法,如TermQuery、BooleanQuery、...

    lucene(HelloWord)

    《Lucene:初识搜索引擎库的“Hello World”》 Lucene,作为Apache软件基金会的顶级项目,是一款高性能、全文本检索引擎库,被广泛应用于各类搜索引擎和信息检索系统中。它提供了完整的搜索功能,包括索引、查询、...

    java搜索引擎的设计与实现英文文献外文翻译.doc

    初识Lucene的人可能会误认为它是一个可以直接使用的应用程序,比如文件搜索程序、网络爬虫或网站搜索引擎。实际上,Lucene并非如此,它是一个软件库,更确切地说,是一个工具包,而不是一个完整的功能丰富的搜索应用...

    初识Hadoop 2.x.pdf

    Hadoop 是一个能够处理海量数据的开源软件框架,它最初由Apache Lucene项目演化而来,旨在解决大规模数据处理的问题。Hadoop 2.x 版本相比早期版本有了显著的改进和增强,特别是在性能、稳定性和安全性方面。 - **...

    Hadoop阶段初识学习笔记

    Doug Cutting是著名的开源搜索技术倡导者和创造者,他之前还创立了Lucene和Nutch等项目。 - **命名由来**:Hadoop这个名字来源于Cutting的孩子给一头玩具大象起的名字,它是一个非正式的名称,简单易记,没有特殊...

    Elasticsearch初识与简单案例.pdf

    Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的分布式全文搜索引擎,具有高度可扩展性及灵活性。它不仅支持文本搜索,还能进行复杂的数据分析任务,因此在众多企业和组织中被广泛采用。 **主要特点**: - **分布式的全文搜索...

    藏经阁-Elastic Stack 实战手册(早鸟版)-1182.pdf

    Elasticsearch是基于Apache Lucene构建的开源全文搜索引擎,因其易于使用和高性能的特点深受开发者喜爱。它不仅支持实时搜索,还具备分布式、可扩展的特性,可以处理大规模数据。Elasticsearch不仅适用于传统的搜索...

    Elasticsearch入门讲解

    Elasticsearch(简称ES)是一款基于Lucene的开源分布式搜索引擎,以其强大的全文检索、实时分析和高可扩展性而闻名。它不仅用于传统的搜索功能,还广泛应用于日志分析、监控、物联网(IoT)数据处理等大数据场景。其...

    ES入门文档

    Elasticsearch(简称ES)是一款基于Lucene的开源搜索引擎。它为开发者提供了高效、可靠的搜索和数据分析能力,支持多种数据类型的实时索引与搜索。 **1.2 入门指南** - **1.2.1 初识ES** - Elasticsearch是一个...

    大数据培训课程安排.pdf

    第五阶段: 初识⼤数据 1. 难易程度:三颗星 2. 课时量(技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒):80课时 3. 主要技术包括:⼤数据前篇(什么是⼤数据,应⽤场景,如何学习⼤数据库,虚拟机概念和安装等)、Linux常见...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics