P = list_to_pid("<0.375.0>").
fprof:trace([start, {procs, P}]).
让fprof开始跟踪
运行需要跟踪的对象
fprof:trace(stop)
停止跟踪
fprof:profile().
处理跟踪过程
fprof:analyse({dest, "profile.txt"})
分析性能数据
您还没有登录,请您登录后再发表评论
PlugFprof 将fprof跟踪添加到Web应用程序的插件。用法在mix.exs添加到您的依赖mix.exs : defp deps do [{ :plug_fprof , " ~> 0.0.1 " }] end 然后在您的Plug / pheonix路由器中use它: defmodule MyRouter do use ...
描述该脚本将erlang的fprof输出转换为valgrind的callgrind输出。 要生成fprof输出,请使用fprof:analyse({dest, "outfile.fprof"}). 。 不要使用总计。 转换为callgrind很简单,只需键入: ./erlgrind_script ...
内容概述flame_prof是通用的Erlang探查器,有点像OTP的fprof ,除了... 它生成Linux 脚本(甚至在Win / macOS上),使用和分析。 它使用调用堆栈采样方法,而不是尝试测量每个单独的调用。 因此,它不需要使用Erlang...
- **检查时间和空间使用情况**:使用Haskell提供的工具(如`ghc -fprof-auto`和`ghc -fprof-latest`)来分析程序的时间和空间性能。 - **增加共享并最小化分配**:通过对计算结果进行适当的共享,可以减少内存分配和...
`-fprof-auto`和`-fhpc`可以开启性能分析和覆盖率报告,这对于发现代码中的热点和未充分利用的部分非常有用。 此外,`ghci`交互式环境也是一个强大的分析工具。我们可以在其中测试和运行代码片段,观察其行为,甚至...
通过启用特定的编译选项,例如`-prof`和`-fprof-auto`,开发者可以生成包含详细时间消耗和内存分配信息的分析报告。 2. **时间和分配报告** 这些报告通常以`.prof`文件的形式存在,包含了每个函数的调用次数、执行...
相关推荐
PlugFprof 将fprof跟踪添加到Web应用程序的插件。用法在mix.exs添加到您的依赖mix.exs : defp deps do [{ :plug_fprof , " ~> 0.0.1 " }] end 然后在您的Plug / pheonix路由器中use它: defmodule MyRouter do use ...
描述该脚本将erlang的fprof输出转换为valgrind的callgrind输出。 要生成fprof输出,请使用fprof:analyse({dest, "outfile.fprof"}). 。 不要使用总计。 转换为callgrind很简单,只需键入: ./erlgrind_script ...
内容概述flame_prof是通用的Erlang探查器,有点像OTP的fprof ,除了... 它生成Linux 脚本(甚至在Win / macOS上),使用和分析。 它使用调用堆栈采样方法,而不是尝试测量每个单独的调用。 因此,它不需要使用Erlang...
- **检查时间和空间使用情况**:使用Haskell提供的工具(如`ghc -fprof-auto`和`ghc -fprof-latest`)来分析程序的时间和空间性能。 - **增加共享并最小化分配**:通过对计算结果进行适当的共享,可以减少内存分配和...
`-fprof-auto`和`-fhpc`可以开启性能分析和覆盖率报告,这对于发现代码中的热点和未充分利用的部分非常有用。 此外,`ghci`交互式环境也是一个强大的分析工具。我们可以在其中测试和运行代码片段,观察其行为,甚至...
通过启用特定的编译选项,例如`-prof`和`-fprof-auto`,开发者可以生成包含详细时间消耗和内存分配信息的分析报告。 2. **时间和分配报告** 这些报告通常以`.prof`文件的形式存在,包含了每个函数的调用次数、执行...